二叉樹的非遞歸遍歷
第一章：介紹在這篇文章中，我們將討論二叉樹的非遞歸遍歷。首先，讓我們了解算法的背景和實驗內(nèi)容。第二章：算法規(guī)范(1) 前序遍歷：前序遍歷是指在處理子節(jié)點之前先處理節(jié)點本身。代碼如下：```// 前序遍
第一章：介紹
在這篇文章中，我們將討論二叉樹的非遞歸遍歷。首先，讓我們了解算法的背景和實驗內(nèi)容。
第二章：算法規(guī)范
(1) 前序遍歷：
前序遍歷是指在處理子節(jié)點之前先處理節(jié)點本身。代碼如下：
```
// 前序遍歷
void preorderTraversal(TreeNode* root) {
stack
TreeNode* node root;
while (!s.empty() || node ! NULL) {
if (node ! NULL) {
// 處理節(jié)點
cout << node->val << " ";
s.push(node);
node node->left;
} else {
node ();
s.pop();
node node->right;
}
}
}
```
(2) 中序遍歷：
中序遍歷是指在處理左右子節(jié)點之間先處理節(jié)點本身。代碼如下：
```
// 中序遍歷
void inorderTraversal(TreeNode* root) {
stack
TreeNode* node root;
while (!s.empty() || node ! NULL) {
if (node ! NULL) {
s.push(node);
node node->left;
} else {
node ();
s.pop();
// 處理節(jié)點
cout << node->val << " ";
node node->right;
}
}
}
```
(3) 后序遍歷：
后序遍歷是指在處理子節(jié)點之后才處理節(jié)點本身。代碼如下：
```
// 后序遍歷
void postorderTraversal(TreeNode* root) {
stack
TreeNode* node root;
s1.push(node);
while (!s1.empty()) {
node ();
s1.pop();
s2.push(node);
if (node->left ! NULL) {
s1.push(node->left);
}
if (node->right ! NULL) {
s1.push(node->right);
}
}
while (!s2.empty()) {
node ();
s2.pop();
// 處理節(jié)點
cout << node->val << " ";
}
}
```
第三章：源代碼（C語言）
第四章：測試結(jié)果
測試一：
測試目的：使用普通二叉樹驗證程序的正確性。
預期結(jié)果：（前序遍歷）A B D G C E F ，（中序遍歷）D G B A E C F，（后序遍歷）G D B E F C A
程序?qū)嶋H運行結(jié)果：
測試二：
測試目的：使用完全二叉樹驗證程序的正確性。
預期結(jié)果：（前序遍歷）A B D E C F，（中序遍歷）D B E F C，（后序遍歷）D E B F C A
程序?qū)嶋H運行結(jié)果：
測試三：
測試目的：使用滿二叉樹驗證程序的正確性。
預期結(jié)果：（前序遍歷）A B D E C F G，（中序遍歷）D B E A F C G，（后序遍歷）D E B F G C A
程序?qū)嶋H運行結(jié)果：
第五章：分析和評論
通過對二叉樹的非遞歸遍歷實現(xiàn)，每個節(jié)點只需要遍歷一次，所以算法的時間復雜度為O(n)。對于進一步可能的改進，也許可以嘗試使用兩個棧來實現(xiàn)后序遍歷。