網(wǎng)友解答: 這里介紹3種python讀取txt文件的方式，一種是利用最基本的open函數(shù)讀取，一種是利用numpy的loadtxt函數(shù)讀取，一種是利用pandas的read_table函

這里介紹3種python讀取txt文件的方式，一種是利用最基本的open函數(shù)讀取，一種是利用numpy的loadtxt函數(shù)讀取，一種是利用pandas的read_table函數(shù)讀取，下面我簡單介紹一下實(shí)現(xiàn)過程，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

這里為了更好的說明問題，我新建了一個(gè)txt文件，其基本內(nèi)容如下，很簡單，后面的讀取都是圍繞這個(gè)txt文件展開：

這是最簡單的一種方式，屬于最基本的文件操作，對(duì)于任何的txt文件都可以讀?。ú还軘?shù)據(jù)是否結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化），先open打開文件，然后read讀取文件，最后再close關(guān)閉文件，如下，很簡單：

程序運(yùn)行截圖如下，已經(jīng)成功讀取到數(shù)據(jù)：

這種方式在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中經(jīng)常會(huì)用到，不像open那樣處理的數(shù)據(jù)可以是雜亂無章的，這里處理的數(shù)據(jù)必須是結(jié)構(gòu)化、數(shù)值類型的，會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為ndarray類型，方便后續(xù)計(jì)算和處理，至于安裝numpy的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip install numpy”就行，測試代碼如下，很簡單，dtype是轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)類型，delimiter是每行的分隔符：

程序運(yùn)行截圖如下，已經(jīng)成功讀取數(shù)據(jù)：

pandas是一個(gè)非常方便的數(shù)據(jù)處理包，也可以用來讀取txt文件，這里要求的數(shù)據(jù)也必須是結(jié)構(gòu)化的，但不一定非是數(shù)值類型，會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為DataFrame類型，后續(xù)處理起來更方便，至于安裝pandas的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip install pandas”就行，測試代碼如下，很簡單：

點(diǎn)擊運(yùn)行程序，效果如下，已經(jīng)成功讀取到文件數(shù)據(jù)：

至此，我們就完成了利用python來讀取txt文件?？偟膩碚f，這3種方式都很簡單，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，只能用open函數(shù)來處理，對(duì)于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（例如，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)），采用loadtxt和read_table處理起來更方便，根據(jù)實(shí)際情況，選擇合適的一種方法就行，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和示例，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也歡迎大家評(píng)論、留言。

python讀取txt文件三個(gè)方法告訴你：

方法一：

#read txt method one

f = open("./image/abc.txt")

line = f.readline()

while line:

print line

line = f.readline()

f.close()

方法二：

#read txt method two

f = open("./image/abc.txt")

for line2 in open("./image/abc.txt"):

print line2

方法三：

#read txt method three

f2 = open("./image/abc.txt","r")

lines = f2.readlines()

for line3 in lines:

print line3

1、如果TXT文件中有兩列，可以設(shè)定數(shù)組，然后分別獲取數(shù)據(jù)

2、上述文件使用的是相對(duì)路徑，當(dāng)然也可以使用絕對(duì)路徑