網(wǎng)友解答: 自學(xué)數(shù)據(jù)分析師需要從哪里入手？互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在快速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)＋”概念的提出標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)已叩響“萬物互聯(lián)時(shí)代”的大門。在這個(gè)時(shí)代，大數(shù)據(jù)滲透于各行各業(yè)，掌握數(shù)據(jù)核心價(jià)值成為企業(yè)

自學(xué)數(shù)據(jù)分析師需要從哪里入手？

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在快速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)＋”概念的提出標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)已叩響“萬物互聯(lián)時(shí)代”的大門。在這個(gè)時(shí)代，大數(shù)據(jù)滲透于各行各業(yè)，掌握數(shù)據(jù)核心價(jià)值成為企業(yè)脫穎而出并取得勝利的法寶。

越來越多的企業(yè)承認(rèn)競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)與大數(shù)據(jù)有關(guān)，由此，數(shù)據(jù)分析師這一職業(yè)逐漸得到認(rèn)可并受到追捧。世界500強(qiáng)企業(yè)中，有90％以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門。 在國內(nèi)，已有超過5６％的企業(yè)在籌備和發(fā)展大數(shù)據(jù)研究，據(jù)有關(guān)部門預(yù)測(cè)未來 5年，94％的公司都將需要數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才，大數(shù)據(jù)就是下一個(gè)ＩｎｔｅｌＩｎｓｉｄｅ，未來屬于那些能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品的公司和人群。

優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為促進(jìn)各行各業(yè)發(fā)展，推動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的重要人物。但我國針對(duì)數(shù)據(jù)分析的研究起步晚，市場(chǎng)巨大，職位空缺現(xiàn)象十分嚴(yán)重。

1、數(shù)據(jù)分析師的定義

談起數(shù)據(jù)分析師，很多人都認(rèn)為其職位高高在上，不可企及，但實(shí)際并非如此。讓我們從案例出發(fā)來探索其內(nèi)在含義，數(shù)據(jù)分析最經(jīng)典的案例便是“啤酒與尿布”，沃爾瑪超市將Ａｐｒｉｏｒ算法引入Ｐｏｓ機(jī)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，美國年輕的父親去超市為嬰兒購買尿布的同時(shí)，往往會(huì)順便為自己購買啤酒，這樣便使尿布和啤酒這兩樣看似不相干的商品有了某種聯(lián)系。于是，沃爾瑪嘗試將兩種商品擺放在同一區(qū)域，進(jìn)而取得了意想不到的良好銷售收入。可見，數(shù)據(jù)分析是運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，篩選有價(jià)值的信息并形成相應(yīng)的解決方案以幫助人們作出判斷，采取適當(dāng)行動(dòng)的過程。

2、數(shù)據(jù)分析師的層級(jí)分類

經(jīng)對(duì)多家招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析師的招聘信息進(jìn)行分析研究，發(fā)現(xiàn)目前數(shù)據(jù)分析師大體分為三個(gè)層級(jí)：傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師、互聯(lián)網(wǎng)初級(jí)數(shù)據(jù)分析師、互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)數(shù)據(jù)分析師。

第一層級(jí)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，主要工作是整理、處理數(shù)據(jù)，專業(yè)技能只要具備一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備即可；

第二層級(jí)是互聯(lián)網(wǎng)初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，職位要求在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)上掌握少數(shù)的計(jì)算機(jī)工具譬如ＳＰＳＳ、ＳＱＬ等，從職人員需具備一定的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯思維能力，能夠?qū)?shù)據(jù)源進(jìn)行分析并能制作數(shù)據(jù)報(bào)表；

第三層級(jí)互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，這是一類復(fù)合型人才，要熟悉業(yè)務(wù)環(huán)境并能與技術(shù)相結(jié)合解決企業(yè)實(shí)際問題，并掌握數(shù)據(jù)挖掘常用算法和一系列相關(guān)的分析軟件，他們的工作與企業(yè)發(fā)展密切相連，擁有一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師的企業(yè)將擁有與同行業(yè)競(jìng)爭的資本。

3、數(shù)據(jù)分析師的能力需求

數(shù)據(jù)分析師的工作分為采集、存儲(chǔ)、篩選、數(shù)據(jù)挖掘、建模分析、優(yōu)化、展現(xiàn)、應(yīng)用等一系列過程。 接下來從主要步驟詳細(xì)分析數(shù)據(jù)分析師的能力需求。

數(shù)據(jù)挖掘過程即從海量數(shù)據(jù)中提取潛在的有價(jià)值的信息，要求數(shù)據(jù)分析師掌握一系列相關(guān)分析方法譬如聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、等并能熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法和相關(guān)工具；

建模分析即對(duì)數(shù)據(jù)抽象組織，確定數(shù)據(jù)及相關(guān)性的過程，在此基礎(chǔ)上要掌握譬如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Ｋ-ｍｅａｎｓ算法、ＳＶＭ等至少一種相關(guān)算法；

展現(xiàn)過程要求具備數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)可視化、報(bào)表制作能力，熟練應(yīng)用 Ｄ3、Ｖｅｇａ實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，并能運(yùn)用 Ｒ和 ＤａｔｅＷａｎ-ｇｌｅｒ工具將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)用的格式。

1、國外數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)現(xiàn)狀

在國外，無論是學(xué)術(shù)研究還是企業(yè)部門，數(shù)據(jù)分析已發(fā)展到較為成熟的地步。 斯坦福大學(xué)的研究成員著手開發(fā) ＭＥＧＡ(現(xiàn)代動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)圖像分析 ＭｏｄｅｒｎＧｒａｐｈＡｎａｌｙｓｉｓｆｏｒＤｙｎａｍｉｃＮｅｔｗｏｒｋｓ）并與多家媒體公司緊密合作，研究社交媒體中的用戶行為，建立模型并探究其中的規(guī)律；哥倫比亞大學(xué)已開設(shè)了《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》和《應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)》課程，從 2013 年秋季起開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)成就認(rèn)證”培訓(xùn)項(xiàng)目，并于2014 年設(shè)立專業(yè)碩士學(xué)位和博士學(xué)位；華盛頓大學(xué)開設(shè)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》課程，并對(duì)修滿數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程學(xué)分的學(xué)生頒發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)證書。 數(shù)據(jù)分析師在國外已引起了充分的重視，他們均衡分布在各行各業(yè)，運(yùn)用掌握的專業(yè)知識(shí)并結(jié)合相關(guān)思維為自身、企業(yè)乃至社會(huì)的發(fā)展做著不小的貢獻(xiàn)。

2、國內(nèi)數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)現(xiàn)狀

近年來，在國內(nèi)，大數(shù)據(jù)的概念雖被媒體和行業(yè)廣泛提及，但數(shù)據(jù)分析算是剛剛起步，數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)課程未得到普及，我國目前將數(shù)據(jù)分析納入教學(xué)體系的高校寥寥無幾，開設(shè)相關(guān)課程并取得一定成果的有：香港中文大學(xué)設(shè)立“數(shù)據(jù)科學(xué)商業(yè)統(tǒng)計(jì)科學(xué)”碩士學(xué)位；復(fù)旦大學(xué)開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)討論班，于 2010 年開始招收數(shù)據(jù)科學(xué)博士研究生；北京航空航天大學(xué)設(shè)立大數(shù)據(jù)工程碩士學(xué)位；中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院開設(shè)數(shù)據(jù)分析方向應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士。和國外相比，我國數(shù)據(jù)分析師的人才培養(yǎng)機(jī)制還未成熟，高校教育仍存在各種各樣的問題，譬如，大學(xué)生雖然從多門課程中接觸到與數(shù)據(jù)分析相關(guān)內(nèi)容，但各門課程的教學(xué)資源未能實(shí)現(xiàn)有效的整合?；ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)帶來的是一場(chǎng)革命性的變化，若想把握機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)國家經(jīng)濟(jì)革命性發(fā)展，首要任務(wù)就是數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)。

數(shù)據(jù)分析師作為新時(shí)代新興起的高薪職業(yè)，對(duì)人員的能力要求是相當(dāng)高的，下面將根據(jù)數(shù)據(jù)分析師的定義、能力需求并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的時(shí)代背景，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的成才途徑作出詳細(xì)的分析。

1、思維變革，數(shù)據(jù)分析師成才的前提

首先要在思維方面有所改變，培養(yǎng)自身數(shù)據(jù)思維、多模式思維、邏輯思維和結(jié)構(gòu)化思維。

①數(shù)據(jù)思維，即量化思維，對(duì)數(shù)據(jù)具有獨(dú)特的敏感度，相信一切事物皆可量化；

②多模式思維，即構(gòu)造多種想法和解決思路，拓寬思維，從多角度出發(fā)，以尋求最優(yōu)的解決問題的方案；

③邏輯思維，在錯(cuò)綜復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)中要有縝密的思維和清晰的邏輯推理能力才能按照自己既定的目標(biāo)有效解決問題；

④結(jié)構(gòu)化思維，即系統(tǒng)性思考問題，深入分析內(nèi)在原因，能夠制定系統(tǒng)可行的解決方案。

2、技能變革，數(shù)據(jù)分析師成才的工具

作為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師若想在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理，就要努力學(xué)習(xí)相關(guān)的專業(yè)技能。

①要掌握多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，不斷學(xué)習(xí)相關(guān)軟件應(yīng)用，譬如，Ｊａｖａ、Ｐｙｔｈｏｎ、ＳＱＬ、Ｈａｄｏｏｐ、Ｒ等等，這將成為數(shù)據(jù)分析全過程的輔助工具；

②掌握一定的心理學(xué)知識(shí)，能夠很好的分析和解釋客戶行為；

③掌握業(yè)務(wù)能力及管理能力，在以上基礎(chǔ)上，最核心的是要掌握一定的業(yè)務(wù)能力和管理能力。

3、素質(zhì)變革，數(shù)據(jù)分析師成才的保證

在個(gè)人素質(zhì)方面，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)分析師的要求增多，若想成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師就應(yīng)不斷學(xué)習(xí)完善以下素質(zhì)能力：對(duì)工作的態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真，對(duì)數(shù)據(jù)的變化時(shí)刻保持敏銳的洞察力，對(duì)方法的運(yùn)用保持一定的創(chuàng)新性，對(duì)團(tuán)隊(duì)保持團(tuán)結(jié)合作之心，能與顧客溝通交流并及時(shí)了解他們的需求。

4、深入實(shí)踐，數(shù)據(jù)分析師成才的動(dòng)力

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)是幫助企業(yè)挖掘市場(chǎng)價(jià)值、發(fā)現(xiàn)機(jī)遇、準(zhǔn)確進(jìn)行市場(chǎng)定位并從海量數(shù)據(jù)中找出問題，提出解決方案。 因此，在數(shù)據(jù)分析師的成才道路上，實(shí)踐是必不可少的。 相關(guān)人員要在掌握理論的基礎(chǔ)上，敢于應(yīng)用于實(shí)踐，充分考慮數(shù)據(jù)中存在的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)。使自我能力在實(shí)踐中不斷改進(jìn)和完善。

【歡迎親愛的朋友留言、互動(dòng)、點(diǎn)贊、關(guān)注、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)。更多精彩分享給你......】

學(xué)數(shù)學(xué)，學(xué)統(tǒng)計(jì)，這是你以后工作的基礎(chǔ)