網(wǎng)友解答: 謝謝邀請！首先，大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析的前景都是不錯的，可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)和興趣愛好進行選擇。大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展，目前已經(jīng)形成了一個初步的產(chǎn)業(yè)鏈，這個產(chǎn)業(yè)鏈中包含大數(shù)據(jù)平臺研

網(wǎng)友解答:

謝謝邀請！

首先，大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析的前景都是不錯的，可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)和興趣愛好進行選擇。

大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展，目前已經(jīng)形成了一個初步的產(chǎn)業(yè)鏈，這個產(chǎn)業(yè)鏈中包含大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運維和大數(shù)據(jù)教育等幾個常見的崗位。另外，從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，大數(shù)據(jù)的相關(guān)工作崗位還包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理（數(shù)據(jù)清洗等）、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)安全等，這些崗位往往與物聯(lián)網(wǎng)、云計算相關(guān)技術(shù)也有密切的聯(lián)系。

大數(shù)據(jù)目前正處在落地應(yīng)用的初期，隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)將與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術(shù)共同賦能傳統(tǒng)行業(yè)，所以未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景還是非常廣闊的，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)是一個不錯的選擇。另外，當(dāng)前正處在大數(shù)據(jù)時代，作為職場人來說，掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù)，尤其是數(shù)據(jù)分析技術(shù)是很有必要的。

商業(yè)分析專業(yè)是近幾年新興的專業(yè)，國內(nèi)有部分高校開設(shè)了相應(yīng)的實驗班，但是相比于國外的大學(xué)（MIT、UT Austin、USC等）來說，國內(nèi)的商業(yè)分析專業(yè)尚處在發(fā)展的初期。商業(yè)分析與大數(shù)據(jù)的關(guān)系非常密切，商業(yè)分析專業(yè)的知識結(jié)構(gòu)包括商業(yè)、統(tǒng)計學(xué)和計算機三大部分，可以說商業(yè)分析與大數(shù)據(jù)一樣也是一個典型的交叉學(xué)科。

商業(yè)分析專業(yè)是在大數(shù)據(jù)時代背景下，培養(yǎng)更加專業(yè)的商業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人才，也可也說是大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的垂直專業(yè)，從這個角度來說，商業(yè)分析專業(yè)的發(fā)展前景也是不錯的。

大數(shù)據(jù)也好，商業(yè)分析也罷，都是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的新興專業(yè)，這些專業(yè)未來的發(fā)展前景也將伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而發(fā)展，相信隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的落地應(yīng)用，大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析專業(yè)將會有更好的發(fā)展機遇。

最后，大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析對于基礎(chǔ)學(xué)科的要求比較高，尤其是數(shù)學(xué)知識，所以對于選擇這些方向的學(xué)生來說，一定要重視數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的學(xué)習(xí)。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)在酷米寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！

網(wǎng)友解答:

大數(shù)據(jù) or 商業(yè)分析的前景分析

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)(big data,mega data)或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。

商業(yè)分析

商業(yè)分析指的是對方案進行經(jīng)濟效益分析，從財務(wù)上進一步判斷它是否符合企業(yè)目標(biāo)。如果符合，產(chǎn)品概念就可進入產(chǎn)品研制階段了。 包括審視預(yù)計的銷售額、成本和利潤是否達到公司預(yù)計目標(biāo);如達到，則此產(chǎn)品概念才能進一步發(fā)展到產(chǎn)品開發(fā)階段?？蓮纳虡I(yè)或消費統(tǒng)計公告中查到特定商品的零售額、有效購買收入、總的零售額等資料。大數(shù)據(jù)的商業(yè)前景從概念上面要比商業(yè)分析更寬、更廣。

商業(yè)分析其中一方面也涉及統(tǒng)計，統(tǒng)計也是需要大數(shù)據(jù)的支撐的。而大量的數(shù)據(jù)集合是死的，都要加上人的主觀能動性的分析才會得到人們想要的答案。所以說這兩者融合起來運用會增加企業(yè)的助攻，也會讓企業(yè)運行得更加的順暢。

題主的問題是哪個前景更好？

這兩者肯定是各有各的優(yōu)缺點，其實題主應(yīng)該想問的是接下來的5年-10年這兩者誰先會發(fā)展得更加的迅速吧。不知道你是準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)或者是就業(yè)，或者還是單純的想問問。

如果是就業(yè)的話，我建議還是大數(shù)據(jù)前景相較于商業(yè)分析來說面更寬一些，薪資水平也會更加的高一些。畢竟跟互聯(lián)網(wǎng)沾邊的職位薪水確實是要高出不少，崗位也還蠻多的。也相當(dāng)于大學(xué)選專業(yè)，你選擇冷門還是熱門？這都是很糾結(jié)的問題，因為我們誰也無法準(zhǔn)確的預(yù)知未來是怎么樣的。

不管創(chuàng)業(yè)還是就業(yè)，關(guān)鍵還是看你是否在大數(shù)據(jù)或者商業(yè)分析上面肯去下功夫，肯去專研。只要成為領(lǐng)域的精英或者創(chuàng)業(yè)的那1%，相信你都不會太差。

我是棱兌集團CEO戴穎原創(chuàng)碼字不易，一定要關(guān)注我喲！