一、引言在日常編程中，經(jīng)常會遇到在二維數(shù)組中查找特定數(shù)值的需求。本文將介紹一種高效且可靠的算法，以及提供一些實際示例來幫助讀者理解。二、算法思路1. 從二維數(shù)組的右上角開始，設定初始位置為 (0, c

一、引言

在日常編程中，經(jīng)常會遇到在二維數(shù)組中查找特定數(shù)值的需求。本文將介紹一種高效且可靠的算法，以及提供一些實際示例來幫助讀者理解。

二、算法思路

1. 從二維數(shù)組的右上角開始，設定初始位置為 (0, columns-1)，其中 columns 表示數(shù)組列數(shù)。

2. 將當前位置的數(shù)值與目標數(shù)值進行比較：

- 如果當前位置的數(shù)值等于目標數(shù)值，則返回 true。

- 如果當前位置的數(shù)值大于目標數(shù)值，則向左移動一列。

- 如果當前位置的數(shù)值小于目標數(shù)值，則向下移動一行。

3. 重復步驟 2，直到達到數(shù)組邊界或找到目標數(shù)值為止。

三、示例代碼

以下是一個實際的示例代碼，演示如何在二維數(shù)組中查找目標數(shù)值。

```python

def search_in_2d_array(matrix, target):

if not matrix or not matrix[0]:

return False

rows, columns len(matrix), len(matrix[0])

row, column 0, columns - 1

while row < rows and column > 0:

if matrix[row][column] target:

return True

elif matrix[row][column] > target:

column - 1

else:

row 1

return False

# 示例測試

matrix [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

target 5

result search_in_2d_array(matrix, target)

print(result) # 輸出：True

```

四、總結

本文介紹了一種高效且可靠的算法來在二維數(shù)組中查找目標數(shù)值。通過從右上角開始逐步縮小搜索范圍，可以在時間復雜度為 O(m n) 的情況下找到目標值，其中 m 和 n 分別表示數(shù)組的行數(shù)和列數(shù)。

希望通過本文的講解與示例代碼，讀者能夠掌握在二維數(shù)組中查找數(shù)值的方法，并能夠運用于實際問題解決中。