1. 使用.values屬性在Python中，可以使用屬性將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為數(shù)組。這個屬性返回一個包含數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)的二維數(shù)組。以下是示例代碼：```pythonimport pandas as pd# 創(chuàng)建

1. 使用.values屬性

在Python中，可以使用屬性將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為數(shù)組。這個屬性返回一個包含數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)的二維數(shù)組。以下是示例代碼：

```python

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框

df ({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為數(shù)組

array

print(array)

```

這段代碼將輸出以下結(jié)果：

```

[[1 4]

[2 5]

[3 6]]

```

2. 使用.to_numpy()方法

從Pandas 0.24版本開始，還可以使用.to_numpy()方法將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為數(shù)組。這個方法返回一個包含數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)的二維數(shù)組。以下是示例代碼：

```python

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框

df ({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為數(shù)組

array _numpy()

print(array)

```

這段代碼將輸出以下結(jié)果：

```

[[1 4]

[2 5]

[3 6]]

```

3. 數(shù)組的數(shù)據(jù)類型

需要注意的是，轉(zhuǎn)換后的數(shù)組將繼承數(shù)據(jù)框中列的數(shù)據(jù)類型。例如，如果數(shù)據(jù)框的某一列是字符串類型，那么轉(zhuǎn)換后的數(shù)組中對應(yīng)的元素也將是字符串類型。

4. 數(shù)據(jù)框列名和索引

在轉(zhuǎn)換為數(shù)組時，數(shù)據(jù)框的列名和索引將被忽略。轉(zhuǎn)換后的數(shù)組只包含數(shù)據(jù)本身。如果需要保留列名和索引信息，可以通過數(shù)組生成一個新的數(shù)據(jù)框。

```python

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框

df ({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為數(shù)組

array

# 生成新的數(shù)據(jù)框

new_df (array, columns)

print(new_df)

```

這段代碼將輸出以下結(jié)果：

```

A B

0 1 4

1 2 5

2 3 6

```

總結(jié):

本文介紹了兩種常用的方法來將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為數(shù)組。無論是使用.values屬性還是.to_numpy()方法，都能夠快速方便地完成轉(zhuǎn)換。在進行轉(zhuǎn)換時，需要注意數(shù)組的數(shù)據(jù)類型和是否保留列名和索引信息。希望本文能夠幫助讀者理解如何在Python中將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為數(shù)組。