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elasticsearch keyword 分詞查詢 java如何實(shí)現(xiàn)搜索功能?

java如何實(shí)現(xiàn)搜索功能?Javaweb實(shí)現(xiàn)一個(gè)都很很簡(jiǎn)單關(guān)鍵字搜索功能,完整的流程大概是這么大幾個(gè)流程:我拿一個(gè)簡(jiǎn)單點(diǎn)電商系統(tǒng)來(lái)舉例說(shuō)明。1.前臺(tái)頁(yè)面馬上準(zhǔn)備幾個(gè)輸入框和搜索按鈕比如用訂單編號(hào)作為關(guān)

java如何實(shí)現(xiàn)搜索功能?

Javaweb實(shí)現(xiàn)一個(gè)都很很簡(jiǎn)單關(guān)鍵字搜索功能,完整的流程大概是這么大幾個(gè)流程:

我拿一個(gè)簡(jiǎn)單點(diǎn)電商系統(tǒng)來(lái)舉例說(shuō)明。

1.前臺(tái)頁(yè)面馬上準(zhǔn)備幾個(gè)輸入框和搜索按鈕

比如用訂單編號(hào)作為關(guān)鍵字并且模糊搜索,接下來(lái)的事情看html頁(yè)面的編碼

點(diǎn)擊網(wǎng)站查詢按鈕,收得到用戶然后輸入的信息后(校驗(yàn)工作省略)form表單再提交

這里要用了前端的jQuery,其中url應(yīng)該是我們要跪請(qǐng)的后臺(tái)方法地址(這里是相對(duì)于地址),

我來(lái)看下后臺(tái)controller控制器代碼

后臺(tái)收不到前臺(tái)post提交回來(lái)的參數(shù)后,封裝到一個(gè)hashmap中,作為一個(gè)形參傳出service服務(wù)層

Service的實(shí)現(xiàn)類是這樣的

Service實(shí)現(xiàn)類中認(rèn)可到這個(gè)hashmap后,動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)dao層的selectByMap接口,而這個(gè)dao層是我們他所的數(shù)據(jù)不能訪問(wèn)層,他是真接與數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)交互的。

這是dao接口不對(duì)應(yīng)的mapper文件,其中定義有id是selectByMap的sql語(yǔ)句。后來(lái)訂單編號(hào)用want關(guān)鍵字充當(dāng)where語(yǔ)句的查詢條件之一進(jìn)行查詢。

dao層之后講從數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)上查詢到的結(jié)果前往給service層,service再直接返回給controller,結(jié)果將數(shù)據(jù)呈給html,瀏覽器軟件渲染html呈現(xiàn)出給我們。

這是搜索的大概流程了,而篇幅不大我說(shuō)的也還沒有這樣的話透測(cè),旨在推廣給大家更接地氣兒更很容易解釋的的介紹。如對(duì)Java有興趣大家也可以私聊我,詳細(xì)可以介紹。

多謝了大牛們求批評(píng)指導(dǎo),謝謝!

假如從功能上講的話,我們較常見的那是從頁(yè)面上然后輸入關(guān)鍵字點(diǎn)擊直接搜索出去一串列表數(shù)據(jù),諸如百度。整個(gè)流程是頁(yè)面輸入輸入關(guān)鍵字-dstrok訊息傳遞到后臺(tái)服務(wù)端-a8服務(wù)端從db中資源數(shù)據(jù),之后原路可以展示給用戶,一個(gè)最簡(jiǎn)單搜索功能即利用。

只不過(guò)假如后面做的更奇怪,伴隨著用戶數(shù)的增多,數(shù)據(jù)量的增大,頻繁的搜索會(huì)減小web應(yīng)用或db的壓力,后面考慮到區(qū)分緩存,分頁(yè)。但后期想做的更智能,我們這個(gè)可以在用lucene全文搜索引擎,實(shí)現(xiàn)lucene的應(yīng)用有solr,elasticsearch等。再到后面,我們會(huì)判斷到智能分詞,這里會(huì)涉及到nlp。再到后面我們也可以依據(jù)什么用戶然后輸入的關(guān)鍵字我推薦給用戶相同的商品或數(shù)據(jù),這里判斷使用aihadoop分析用戶喜歡的東西,然后再推薦給用戶

es數(shù)據(jù)庫(kù)是什么?

ElasticSearch西安北方光電有限公司ES,是個(gè)高拓展資源和開源的全文搜索和分析引擎,可以不準(zhǔn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地存儲(chǔ)文件、搜索、分析海量的數(shù)據(jù)。

它和MongoDB、redis等完全不一樣是非關(guān)系型數(shù)據(jù)。

應(yīng)用定位:區(qū)分RestfulAPI標(biāo)準(zhǔn)的可擴(kuò)展和高可用的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的全文搜索工具。

可拓展:開源軟件,允許很多第三方插件。

高可用:在一個(gè)集群的多個(gè)節(jié)點(diǎn)中通過(guò)分布式存儲(chǔ),索引允許shards和不能復(fù)制,就算部分節(jié)點(diǎn)down掉,也能手動(dòng)通過(guò)數(shù)據(jù)恢復(fù)和主從切換。

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