如何用excel快速求線性回歸方程？參照歷年訂單分析預(yù)測(cè)未來銷售量假定有一組歷年每季度的銷售量數(shù)據(jù)如下圖，如何能預(yù)測(cè)2019年1季度的銷售量？Excel的利用方法1、換算a截距。公式：Intercep

如何用excel快速求線性回歸方程？

參照歷年訂單分析預(yù)測(cè)未來銷售量假定有一組歷年每季度的銷售量數(shù)據(jù)如下圖，如何能預(yù)測(cè)2019年1季度的銷售量？

Excel的利用方法1、換算a截距。公式：

Intercept(銷售量數(shù)據(jù)集，X變量集)最后一個(gè)參數(shù)：銷售量數(shù)據(jù)集超過回歸方程yabx中的y

第二個(gè)參數(shù)：序號(hào)根超過回歸方程yabx中的x

本實(shí)例中公式追加：

INTERCEPT(C2:C21,A2:A21)結(jié)果62.94

2、換算b斜率。公式：

Slope(銷售量數(shù)據(jù)集，X變量集)參數(shù)同Intercept函數(shù)。

本實(shí)例中公式萬分感謝：

SLOPE(C2:C21,A2:A21)結(jié)果6.29

3、直接計(jì)算出出預(yù)測(cè)銷售量。公式：

Forecast(預(yù)測(cè)的X變量，銷售量數(shù)據(jù)集，X變量集）本實(shí)例中公式萬分感謝：

FORECAST(A22,C2:C21,A2:A21)直接可以計(jì)算出2019年第1季度的預(yù)測(cè)銷售量為：195.06。

預(yù)測(cè)國家結(jié)果1、最后數(shù)據(jù)2、而圖形

財(cái)務(wù)管理中的回歸分析法是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法組建因變量與自變量之間的進(jìn)入虛空關(guān)系函數(shù)表達(dá)式（稱降臨方程式）?；貧w分析中，當(dāng)研究的因果關(guān)系只牽涉到因變量和一個(gè)自變量時(shí)，叫作一元回歸分析；當(dāng)研究的因果關(guān)系比較復(fù)雜因變量和兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量時(shí)，叫作20塊回歸分析。再者，回歸分析中，又參照描述自變量與因變量之間因果關(guān)系的函數(shù)表達(dá)式是線性的應(yīng)該非線性的，分成三類線性模型分析和非線性回歸分析。大多線性回歸模型分析法是最基本的分析方法，遇到了非線性重臨問題這個(gè)可以借助于數(shù)學(xué)手段化為多項(xiàng)式回歸問題處理。

降臨分析法的公式不勝感激：

yabxa被稱截距，b一般稱斜率。a、b的計(jì)算方法不勝感激：

b∑xy－n·∑x∑y/[∑x2－n·(∑x)2]a∑y－b·∑x/n

我是精英財(cái)務(wù)Excel課，請(qǐng)參與我，用最簡短的文字笑噴的表達(dá)分享分享財(cái)務(wù)領(lǐng)域的各種知識(shí)。感謝下方評(píng)論留言！

手機(jī)版WPS表格怎樣顯示線性回歸方程？

然后打開EXCEL，確立所必須的數(shù)據(jù)表格。再點(diǎn)擊“插到”，選擇“圖表”。在里面點(diǎn)擊折線圖，你選一種所需要的樣式，直接點(diǎn)擊“第二步”。進(jìn)入到“源數(shù)據(jù)”，在數(shù)據(jù)區(qū)域點(diǎn)擊右邊那個(gè)圖標(biāo)，將整個(gè)X軸數(shù)據(jù)用鼠標(biāo)先選。點(diǎn)擊上面的“系列”，進(jìn)入到系列。“名稱”就用縱坐標(biāo)名稱，下面的“值”挑選或則的縱坐標(biāo)。后再最下面的“分類（X）軸標(biāo)志（T）又一次先選X軸數(shù)據(jù)去掉。然后再直接點(diǎn)擊”能夠完成“再試一下。折線圖就能夠完成了，其實(shí)要是要根據(jù)情況這個(gè)可以在上一步驟中然后點(diǎn)擊”下一步怎么辦“通過各種調(diào)整。在電腦上，只是需要輸入輸入數(shù)據(jù)，就能畫出近擬的直線，能提供方程。

1.在wps表格中然后輸入數(shù)據(jù)，選擇插入-圖表。

2.你選散點(diǎn)圖，后再你選好，填自己必須的橫縱坐標(biāo)，標(biāo)題之類。

3.成功直接插入圖表，在界面上再次出現(xiàn)散點(diǎn)圖。對(duì)著散點(diǎn)右擊，選擇“再添加趨勢(shì)線”。

4.是可以你選擇線性，此時(shí)界面中會(huì)直接出現(xiàn)一周近擬的直線。

5.同樣在“選項(xiàng)”一欄中，還可去添加方程和R平方值。