人工智能依托于哪些編程語言技術(shù)？人工智能領(lǐng)域設(shè)計什么到的技術(shù)也有很多，如：深度學(xué)習(xí)，NLP自然語言處理，圖像處理，語音識別等利于，現(xiàn)在有好多編程語言可以不并且人工智能領(lǐng)域的去相關(guān)開發(fā)，如：python

人工智能依托于哪些編程語言技術(shù)？

人工智能領(lǐng)域設(shè)計什么到的技術(shù)也有很多，如：深度學(xué)習(xí)，NLP自然語言處理，圖像處理，語音識別等利于，現(xiàn)在有好多編程語言可以不并且人工智能領(lǐng)域的去相關(guān)開發(fā)，如：python,java，c等語言，下面我從這幾個語言的相關(guān)技術(shù)參與分析

python語言的簡易工具小巧的特性我相信好多人也親身體驗到了，python占據(jù)完備的代碼庫，這個可以從事外貿(mào)各種業(yè)務(wù)需求的開發(fā)，python語言在人工智能上的應(yīng)用我還是被炒的很火的。

python需要提供了好多人工智能相關(guān)的庫，其中keras是基于python的一個深度學(xué)習(xí)的庫，他運用在高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上，他基于Tensorflow、Theano和CNTK后端，它是可以迅速的實驗化合，能把你的idea急速生成結(jié)果。NLTK是基于組件python語言的自然語言處理包，在自然語言處理中最常用的一個python包。

java語言的功能很極為強大，應(yīng)用場景也很應(yīng)用廣泛，也而且他的跨平臺的機(jī)制讓他在編程語言中下一界餃餃者，是世界上在用最少的編程語言。其實他在人工智能咨詢開發(fā)領(lǐng)域也有好多杰出的代碼庫。舉幾個例子，Encog是設(shè)計和實現(xiàn)java語言的深度學(xué)習(xí)框架，支持向量機(jī)(policiesVector Machines)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks)，基因編程(Genetic Programming)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian Networks)，隱馬爾科夫模型(Hidden Markov Models)和遺傳算法(Genetic Algorithms)等。openNLP是另一個強大無比的作用于自然語言處理的開發(fā)包，支持什么分詞、分句、詞性標(biāo)注、其它名字實體識別、主塊分析、語法解析等。

3.C

c的最大的優(yōu)勢應(yīng)該是是執(zhí)行效率高了，只不過c更逼近于系統(tǒng)底層，但是c的開發(fā)難度可想而知，國內(nèi)能很好的應(yīng)用c的程序員不超過23%，的原因人工智能的性能要求高，所以才人工智能挽救了C,有與不怎莫清楚c所以才立即就不舉例子了。

當(dāng)然另外很多也可以形象的修辭與人工智能的編程語言，題主也可以網(wǎng)上搜索資料來打聽一下一下人工智能領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)，感激悟空邀請我回答我，自己的一點見解，感謝查哈我的悟空問答，更多編程相關(guān)的技術(shù)和觀點祥見我的悟空問答

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于人工智能哪個流派？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都屬于人工智能連接主義。

目前人工智能的要注意學(xué)派有下列三家：

(1)符號主義(symbolicism)，又稱作邏輯主義、心理學(xué)派或計算機(jī)學(xué)派，其原理比較多為物理符號系統(tǒng)(即符號操作系統(tǒng))假設(shè)不成立和不大合理性原理。

(2)連接上主義(connectionism)，又被稱仿生學(xué)派或生理學(xué)派，其主要注意原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的直接連接機(jī)制與自學(xué)算法。

(3)行為主義(actionism)，又稱為進(jìn)化主義或控制論學(xué)派，其原理為控制論及感知-動作型控制系統(tǒng)。