redis每秒只有100次存取怎么辦？redis唯有100的ops確實是有問題的，這不可違背了redis低性能的定義。是可以從以上幾個方面排查下：1.防御部署redis的服務(wù)器資源是否是足夠，除開CP

redis每秒只有100次存取怎么辦？

redis唯有100的ops確實是有問題的，這不可違背了redis低性能的定義。是可以從以上幾個方面排查下：

1.防御部署redis的服務(wù)器資源是否是足夠，除開CPU、內(nèi)存等，redis的數(shù)據(jù)是保存到再內(nèi)存中的，能量供應(yīng)的內(nèi)存是必要條件，redis是單線程架構(gòu)，因為會容易把單核cpu跑滿；

2.客戶端和redis服務(wù)器端的網(wǎng)絡(luò)帶寬是否足夠，redis的更高性能指的是他自身的處理速度極快，只不過如果跳ping也很大，也會會造成ops較低；

3.如何確定有bigkey，大的鍵值對會占用資源比較大的內(nèi)存，在操作時也會極大代價更多的計算資源和網(wǎng)絡(luò)資源，這可以不在用redis-cli--bigkeys命令去查詢不出來，如果沒有修真者的存在是需要依據(jù)什么業(yè)務(wù)條件做鍵值的全部拆分；

4.如何確定區(qū)分了錯誤的value類型，redis像是包括string(字符串)、list(鏈表)、set(子集)、zset(sortedset有序整數(shù)集)和hash（哈希類型），必須結(jié)合實際業(yè)務(wù)你選擇value類型；

5.是否需要多度在用了高算法復(fù)雜度的命令，.例如smembers、smembers、keys等，可以不修改成成hmget、sscan、scan等；

6.去查詢redis的慢網(wǎng)站查詢?nèi)罩荆钍莝lowlogtry，這個可以gprs定位到具體的慢操作，針對性的做360優(yōu)化；

如果沒有打開了持久度化功能，rdb和aof也有很有可能倒致性能問題，是可以是從infopersistence查找持久過相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如何確定有異常，諸如fork如何確定會過慢，aof_delayed_fsync如何確定過大等。

以上只是個人建議，有不對的地方請補充和作解釋，謝謝啦！

在職，想學(xué)Python，又是零基礎(chǔ)，去那學(xué)習(xí)合適呢？

你好，老修來能分享再看看你的問題。

想學(xué)Python,又是零基礎(chǔ)，可以不你選擇自學(xué)，你在職，也沒有辦法選擇類型如何自學(xué)，參加培訓(xùn)班在線培訓(xùn)，效果和報班學(xué)習(xí)沒啥太大的區(qū)別，那自己是有肯定會的前提條件，我有專門寫三篇文章是給零基礎(chǔ)自學(xué)的萌新們的，老修自己確實是沒基礎(chǔ)的，你有興趣可以再去看一下（12個月，零基礎(chǔ)在家自學(xué)Python語言心得分享-上篇（內(nèi)含建議和方法）），只希望能幫到你；

那這里彼此分享幫一下忙，學(xué)出來基礎(chǔ)以后，我們是可以用Python干嗎？建議是一就開始就選擇類型好方向去學(xué)，最好別就是為了想學(xué)而學(xué)，或則現(xiàn)在到處在宣傳一門流行的語言，我們就去學(xué)它，這樣的意義不大，我們先來看兩張圖：

這里可以清晰的看到，你學(xué)Python基礎(chǔ)以后，的要學(xué)數(shù)據(jù)庫，比較比較建議是學(xué)MySQL,然后依據(jù)你不好算工作能做得來的去學(xué)一個方向，這里一共被被細(xì)分了九個方向，去選擇一個能用的上的方向，諸如自動化，的或前端開發(fā)，不然花了時間只學(xué)了，學(xué)了沒能應(yīng)用方法上，這樣不久你就又忘了。

我希望我的能分享能幫到你。