redis qps過高會(huì)導(dǎo)致什么？redis是單線程去處理的，吞吐量可以不都沒有達(dá)到10wqps，若qps過熱，肯定會(huì)造成對(duì)極個(gè)別key的訪問阻塞，已超時(shí)不能能得到結(jié)果，也可能會(huì)倒致整個(gè)服務(wù)極其red

redis qps過高會(huì)導(dǎo)致什么？

redis是單線程去處理的，吞吐量可以不都沒有達(dá)到10wqps，若qps過熱，肯定會(huì)造成對(duì)極個(gè)別key的訪問阻塞，已超時(shí)不能能得到結(jié)果，也可能會(huì)倒致整個(gè)服務(wù)極其

redis如何防止并發(fā)？

redis本身是單進(jìn)程、單線程的模型，就是說一個(gè)時(shí)刻就只有有一個(gè)東東在負(fù)責(zé)執(zhí)行，不管是多少個(gè)命令，只能是串行不能執(zhí)行，而從這個(gè)意義上保證了單個(gè)命令想執(zhí)行的多線程（多個(gè)客戶端操作）的安全，也就是論有多少個(gè)客戶端在發(fā)幫忙，redis有時(shí)候只有負(fù)責(zé)執(zhí)行一個(gè)客戶端的命令，不必然多線程。

只不過redis相對(duì)于多個(gè)客戶端的多個(gè)命令，并不能不能可以保證其線程安全性，.例如有一個(gè)值x1；假如ClientA某些x的值，xx1，然后再再設(shè)置回去；在此期間，有一個(gè)ClientB做雖然的操作；如果沒有ClientA、ClientB的操作被串行了，那你x1；只不過多個(gè)命令之間不能保證（就算是增加了正所謂的鎖之類的東東），最終達(dá)到x的值就不肯定會(huì)是3了，而現(xiàn)在就修真者的存在了并發(fā)操作的問題。

其實(shí)redis也確定到了相關(guān)的情況，提供給了incr之類的原子操作命令，絕對(duì)的保證了多線程并發(fā)操作的安全性；

對(duì)于同一個(gè)客戶的兩次再點(diǎn)擊你的操作，假如不做區(qū)分，肯定就存在地問題，.例如支付寶的種樹勤澆水這個(gè)操作，要是不做操縱，一個(gè)用戶飛速的一次點(diǎn)擊，很有可能就會(huì)達(dá)到3次（支付寶限制幾天不能幫某個(gè)好友澆水3次），這會(huì)兒不過有簡(jiǎn)單的解決方法：例如隔一段時(shí)間多澆水有一個(gè)去澆水ID，第1、2、3次應(yīng)該有三個(gè)差別的ID，從第4次結(jié)束的操作其ID那就設(shè)置為3（由客戶端來限制修改），那就后臺(tái)只要你判斷ID是否需要重復(fù)一遍，就也可以做過濾；同樣的的問題在第三方API快速對(duì)接的時(shí)候也必然（.例如內(nèi)部函數(shù)支付寶付款，有時(shí)網(wǎng)絡(luò)不大好，如何確定會(huì)存在過不收費(fèi)問題？），此時(shí)我想每個(gè)支付的請(qǐng)求也帶了一個(gè)真正的ID，絕對(duì)的保證了怎么支付的唯一性（不過很有可能肯定會(huì)有對(duì)用戶名、支付款項(xiàng)的驗(yàn)證--銀行申請(qǐng)支付的時(shí)候而不會(huì)警告你，你全額支付了一筆同樣的的款項(xiàng)，需要確認(rèn)--具體一點(diǎn)的場(chǎng)景就是你不需要直接支付某人1000塊，你四等分500、500兩筆，此時(shí)網(wǎng)銀操作是會(huì)警告你的）；

而對(duì)此是一樣的的2個(gè)請(qǐng)求，如果不是是一種冪等的操作--比如說是pick某個(gè)值（不可能變的），那么不過處不去處理看策略，至多肯定不會(huì)造成不一致；是對(duì)申請(qǐng)支付這樣的行為，絕對(duì)是需要做確認(rèn)考慮是同一個(gè)幫忙，對(duì)另外一個(gè)各位做過濾。