md5哈希函數(shù)用途及其特點？我們平時要注意開發(fā)中最常見的哈希算法應(yīng)用那就是實際md5函數(shù)對數(shù)據(jù)接受加密了，md5那就是一個哈希函數(shù)，增強md5我們這個可以再歸納出哈希算法的一般特性：從哈希值肯定不能運

md5哈希函數(shù)用途及其特點？

我們平時要注意開發(fā)中最常見的哈希算法應(yīng)用那就是實際md5函數(shù)對數(shù)據(jù)接受加密了，md5那就是一個哈希函數(shù)，增強md5我們這個可以再歸納出哈希算法的一般特性：

從哈希值肯定不能運動方向推導(dǎo)過程出原始數(shù)據(jù)（因此哈希算法也叫雙向算法，不可逆）；

對輸入輸入數(shù)據(jù)更加很敏感，甚至原始數(shù)據(jù)只改了一個比特，到最后能夠得到的哈希值也大不同一；

散列的概率要很小，相對于有所不同的原始數(shù)據(jù)，哈希值不同的概率更加??；

哈希算法的執(zhí)行效率要盡量高效穩(wěn)定，根據(jù)較長的文本，也能急速地計算出出哈希值

InfoHash是什么？

InfoHash意思是哈希方法名，這里還是可以建議使用ED2K，AICH，SHA1和MD5等。這個值是文件的標識符，是絕不可以不完整的。

好象翻譯成做散列、雜湊，或音譯為哈希，是把輸入長度的輸入通過散列算法變化成固定長度的輸出，該輸出低是散列值。

這種轉(zhuǎn)換的是一種壓解映射，也就是，散列值的空間正常情況遠大于0輸入輸入的空間，差別的再輸入可能會散列成完全相同的輸出，所以不可能從散列值來考慮唯一的輸入輸入值。簡單的說是一種將任意長度的消息裝換到某一單獨計算長度的消息摘要的函數(shù)。

儲存資料

磁力鏈接最常見的用途是基于組件文件內(nèi)容的散列函數(shù)值來鏈接到某種特定文件，生成氣體一個任何的文件識別符，傳說中的ISBN。

不像常規(guī)的識別符，內(nèi)容散列可以被橫豎斜一名2.15億股此文件的人生成沉淀，所以才并不是需要一個中心機構(gòu)，這使其在文件共享領(lǐng)域偶爾會被廣泛用于電子搜索條件，因任何人都是可以全部分一個磁力鏈接來切實保障該鏈接指向的資源是他想要的，而和能得到該資源的沒有關(guān)系。

參考資料來源：

hash索引和b 索引區(qū)別？

Hash索引與B樹索引的區(qū)別

的原因Hash索引結(jié)構(gòu)和B樹不同，而在索引使用上也會有差別：

（1）Hash索引不能不能進行范圍查詢，而B樹可以。

這是而且Hash索引指向的數(shù)據(jù)是混亂的空間的，而B樹的葉子節(jié)點是個進出有序的鏈表。

（2）Hash索引不支持什么同盟索引的最左側(cè)原則（即聯(lián)合索引的部分索引無法使用），而B樹是可以。

相對于組織索引來說，Hash索引在換算Hash值的時候是將索引鍵合并后再一起可以計算Hash值，所以我肯定不會因為每個索引另可以計算Hash值。而如果應(yīng)用聯(lián)合索引的一個或多個索引時，合作索引難以被利用。

（3）Hash索引不接受Order BY排序，而B樹支持。

而且Hash索引正指向的數(shù)據(jù)是雜亂無序的，而沒能作用有限排序優(yōu)化的作用，而B樹索引數(shù)據(jù)是進出有序的，這個可以作用有限對該字段Order By排序優(yōu)化的作用。

（4）Hash索引不能并且模糊網(wǎng)上查詢。而B樹在用LIKE接受條件查詢的時候，LIKE后面前條件查詢（比如%開頭）的話這個可以能起優(yōu)化的作用。

（5）Hash索引在可兌換查詢上比B樹效率更高。

當然了也修真者的存在一種情況，就是索引列的亂詞值要是很多，效率就會降底。這是只不過碰到Hash時，是需要遍歷數(shù)組桶中的行指針來并且都很，找不到去查詢的關(guān)鍵字相當工程浩大。因此Hash索引大多不可能應(yīng)用重復(fù)值多的列上，比如列為性別，年齡等。