rng使用方法？要將rng函數(shù)（而非rand或randn）與‘seed'、‘state'或‘twister'然后輸入增強(qiáng)在用。rng(seed)建議使用非負(fù)整數(shù)seed為隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)能提供種子，以使

rng使用方法？

要將rng函數(shù)（而非rand或randn）與‘seed'、‘state'或‘twister'然后輸入增強(qiáng)在用。

rng(seed)建議使用非負(fù)整數(shù)seed為隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)能提供種子，以使rand、randi和randn生成可預(yù)測(cè)的數(shù)字序列。

rng(‘shuffle')依據(jù)什么當(dāng)前時(shí)間為隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)提供種子。這樣，rand、randi和randn會(huì)在您你每次全局函數(shù)rng時(shí)生成沉淀有所不同的數(shù)字序列。

rng(seed,generator)和rng(‘shuffle',generator)同時(shí)指定rand、randi和randn在用的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)的類型。generator輸入為200元以內(nèi)項(xiàng)之一：

‘twister'：MersenneTwister

‘simdTwister'：再朝SIMD的飛快MersenneTwister算法

‘combRecursive'：合并的多個(gè)二分查找

‘multFibonacci'：乘法相對(duì)滯后Fibonacci

‘v5uniform'：民間MATLAB?5.0均勻地生成沉淀函數(shù)

‘v5normal'：悠久的傳統(tǒng)MATLAB5.0正?；虾瘮?shù)

‘v4'：悠久的傳統(tǒng)MATLAB4.0能生成函數(shù)

rng(‘default')將rand、randi和randn不使用的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)的設(shè)置重置憑此缺省設(shè)置。這樣，會(huì)生成氣體相同的隨機(jī)數(shù)，就好象您重啟動(dòng)了MATLAB?；謴?fù)默認(rèn)是種子為0的MersenneTwister。

scurrrng回rand、randi和randn不使用的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)的當(dāng)前系統(tǒng)設(shè)置。這些設(shè)置將在中有字段‘Type'、‘Seed'和‘State'的結(jié)構(gòu)體scurr中返回。

rng(s)將rand、randi和randn使用的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)的設(shè)置還原回之前用srng等命令捕抓的值。

sprevrng(…)趕往rand、randi和randn在用的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)的以前設(shè)置，后再你要改這些設(shè)置。

matlab結(jié)構(gòu)體元素怎么引用？

在matlab中可以不使用變量加下標(biāo)的形式直接引用結(jié)構(gòu)體元素，比如a（1，3）