學(xué)編程哪個方向更好就業(yè)，發(fā)展更好?從近些年的招聘情況來看，大廠對于非計算機專業(yè)的同學(xué)的確算不友善，因為要想跨專業(yè)考研學(xué)習(xí)計算機相關(guān)知識并基于就業(yè)，你必須有一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)規(guī)劃。編程語言是打開計算機技術(shù)大

學(xué)編程哪個方向更好就業(yè)，發(fā)展更好?

從近些年的招聘情況來看，大廠對于非計算機專業(yè)的同學(xué)的確算不友善，因為要想跨專業(yè)考研學(xué)習(xí)計算機相關(guān)知識并基于就業(yè)，你必須有一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)規(guī)劃。

編程語言是打開計算機技術(shù)大門的鑰匙，所以從編程語言開始學(xué)起是對的，在選擇類型編程語言的時候，我建議你先中,選擇一門全場景編程語言，.例如Java那就是比較不錯的選擇，確實Python也是全場景編程語言，只不過從就業(yè)的角度出發(fā)，Java更容易實現(xiàn)方法就業(yè)。

編程語言說到底那是一種工具，要想更具較強的就業(yè)競爭力，掌握到編程語言不僅僅是目標(biāo)，更有用的是要有一個也很求完整的技術(shù)棧，比較復(fù)雜到技術(shù)平臺、開發(fā)工具、算法等內(nèi)容。

目前軟件開發(fā)正準(zhǔn)備往云端開發(fā)方向反展，更多的開發(fā)任務(wù)都要基于組件云原生平臺來展開，這就要開發(fā)人員掌握到微服務(wù)、DevOps、持續(xù)交付、容器化、FaaS等內(nèi)容，而目前云計算平臺巳經(jīng)可以提供了大量的資料，因為學(xué)習(xí)過來并不可能遇見太大的障礙，但是要認(rèn)可實踐。

明確的歷史經(jīng)驗來看，非計算機專業(yè)同學(xué)的就業(yè)障礙比較多幾乎全部在三個方面，其一是知識結(jié)構(gòu)不完整，其二是實踐經(jīng)驗不繼，其五是技術(shù)認(rèn)知能力不足，所以我在自學(xué)計算機相關(guān)知識的過程中，要從這三個方面從哪里開始。

自學(xué)計算機知識的確必須求下載學(xué)出來計算機專業(yè)的所有專業(yè)課，可是必須重點自學(xué)幫一下忙數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、計算機組成原理這四門主干課程，這是對現(xiàn)的學(xué)習(xí)和實踐，在內(nèi)提升自己是對計算機查找技術(shù)的認(rèn)知能力，會有會增大的幫助。

要想增強自己的實踐經(jīng)驗，是可以崗位工作實習(xí)來基于，還這個可以主動積極申請可以參加一些實驗室和課題組，目前也有不少導(dǎo)師會招募一些本科生進(jìn)組。

后來，如果沒有有學(xué)習(xí)計算機相關(guān)的問題，或則要我的幫助，也可以向我率先發(fā)動去咨詢。

人工智能深度學(xué)習(xí)是基于那些語言基礎(chǔ)之上嗎？

非科班也可以零基礎(chǔ)的人可以不怎么學(xué)習(xí)嗎？

人工智能（Al）深度學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)的一個分支。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一種方法，緣于鐘經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）。

人工智能深度學(xué)習(xí)是組建在1至2門語言（諸如Python、Java或C）上，數(shù)學(xué)功底好，清楚機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的人，他們的任務(wù)是持續(xù)優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型，參與訓(xùn)練測試，決定參數(shù)等。

目前，人工智能行業(yè)高筑黃金，虛位待英才。如果你想迅速掌握各方面專業(yè)技能，不突然啞火這個人工智能時代，可以不到專業(yè)培訓(xùn)公司去系統(tǒng)去學(xué)習(xí)，他們將阻止你學(xué)思路及方法，包括平時絕對無法外界到的大型企業(yè)實際中工程經(jīng)驗和架構(gòu)方法，這將為你未來工作和職業(yè)發(fā)展需要提供如此大幫助。

需要python，到優(yōu)化性能時，都用到C