java業(yè)務(wù)邏輯，寫在哪里比較好？從問答來看，我揣測題主肯定是一位java新手，是因?yàn)槔鲜忠呀?jīng)很瀟灑不羈地在規(guī)范的要求好的目錄結(jié)構(gòu)下擼碼了，所以我對于這個問題，其實(shí)在我看來：國家規(guī)范是死的，人是活的，

java業(yè)務(wù)邏輯，寫在哪里比較好？

從問答來看，我揣測題主肯定是一位java新手，是因?yàn)槔鲜忠呀?jīng)很瀟灑不羈地在規(guī)范的要求好的目錄結(jié)構(gòu)下擼碼了，所以我對于這個問題，其實(shí)在我看來：國家規(guī)范是死的，人是活的，一般情況下，我們可以根據(jù)有所不同的java框架規(guī)范的目錄來寫，特殊情況下也可以自定義。

問題分析接近過java的同學(xué)很可能都明白，java早期是前后端完全勇奪的，代碼又是比較比較略顯臃腫，隨著時代的發(fā)展，也就傳送了前后端分離的趨勢，而java也就慢慢的地淪落后端開發(fā)語言。

作為后端開發(fā)攻城獅，我們永遠(yuǎn)不會繞不過的那是業(yè)務(wù)邏輯的問題，或許有人會說這個肯定前端去管吧，當(dāng)然差矣，前端要管，后端更要管，畢竟前端僅僅頁面上而且的邏輯，而后端是背后道無形的邏輯，而且跟數(shù)據(jù)庫直接打過交道，重中之重。

而java在這么多年的發(fā)展，也涌來出了大批優(yōu)秀的框架，而相同的框架結(jié)構(gòu)可能又不徹底差不多，因此在我們可以確定去哪里寫業(yè)務(wù)邏輯之前，我們先要確認(rèn)好框架，而問題的突破口就很沉靜了：

1、確認(rèn)好java開發(fā)框架

2、在選好后框架的規(guī)范的目錄下寫業(yè)務(wù)邏輯（特殊情況.）

解決方法按照了問題分析什么，我想都差不多不用什么我講過多估計都明白了怎莫做了，不過堅持專業(yè)負(fù)責(zé)的態(tài)度，我肯定再問完。

1、判斷java框架

經(jīng)一直以來發(fā)展起來，java的杰出的框架很多，而我用過的有akka、springboot，但現(xiàn)在還是在用springboot，只不過akka真的有些絕對無法操作，所以我在此不推薦推薦新手，也不做可以介紹，有興趣的這個可以自己去查下資料，而當(dāng)然了為么推薦一下springboot，是畢竟它真有比較以簡潔，很比較適合新手，也很方便啊老手。

2、規(guī)范目錄結(jié)構(gòu)

在我們可以確定好springboot框架之后，我們這個可以先來看幫一下忙一般的規(guī)范目錄結(jié)構(gòu)是怎樣的，如下圖所示：

從圖題意，我們像是的業(yè)務(wù)邏輯都會在controller里面去寫，其實(shí)這個不是且固定的，總是要是有帶有的業(yè)務(wù)，我們還這個可以把完全相同的地方噴發(fā)而出進(jìn)去，另外寫在另外的地方，比如common目錄下或自己新建任務(wù)的目錄下。

3、實(shí)例那說明

我們這個可以在剛剛的controller目錄下剛建一個

的文件，接著編寫代碼不勝感激：

這個只不過一個簡單點(diǎn)模板，具體的業(yè)務(wù)邏輯1可以不寫在work里，如果不是另外別的業(yè)務(wù)邏輯2，那就再弄一個work2，方法名速取，此處只是因?yàn)閭€人見解，不做過多的話的介紹。

結(jié)束語當(dāng)經(jīng)過問題的分析和解答，我想題主應(yīng)該清楚該怎末去寫業(yè)務(wù)邏輯了，請記住，無論什么情況下，我們要要會以靜制動，一般來說明確的框架規(guī)范來寫絕對不會有錯，特殊情況可讓其拓展。

研究生導(dǎo)師給的課題很偏，如何搜索相關(guān)文獻(xiàn)？

如果不是聽從字面意思上要查全一個方向內(nèi)的所有文獻(xiàn)，一篇不漏那是不可能的。

只能說是把這個方向內(nèi)具高里程碑意義的文獻(xiàn)找不到，對這個研究方向有國家公綜合教材且深刻的理解。

每個領(lǐng)域的問題肯定是從某一篇劈石之作開始的，后面的學(xué)者在這個基礎(chǔ)上參與細(xì)化和潛近的研究，然后每個階段這個領(lǐng)域的大?？赡軙懸黄C述來總結(jié)目前這個領(lǐng)域的研究進(jìn)展，打算所了解這個領(lǐng)域的來龍去脈和近期戰(zhàn)果不能找到開山之作和這篇綜述就那樣最好，接著依據(jù)他們所語句的文獻(xiàn)就這個可以能找到相關(guān)的研究文獻(xiàn)了，后再依據(jù)引用次數(shù)可以看出去文章的重要性。

1、ConnectedPapers

網(wǎng)址：

Connected Papers，從廣義上講，將相關(guān)領(lǐng)域已發(fā)表論文通過關(guān)聯(lián)分析。這是一款好處科研工作者完成文獻(xiàn)探索和信息挖掘的線上可視化工具，于2020年6月份開始面向大眾新區(qū)。

01可以不用來干些什么？

1）初步探索，由點(diǎn)到面。

輸入一篇典型文章，資源相關(guān)領(lǐng)域的論文可視化圖表，輔助我們急速知道一點(diǎn)該領(lǐng)域的熱點(diǎn)、趨勢和動態(tài)。

2）充分調(diào)研，抓重點(diǎn)文獻(xiàn)。

在某些領(lǐng)域，近期發(fā)表的論文導(dǎo)致被引量少較難搜尋，但ConnectedPapers也可以讓我們輕松發(fā)現(xiàn)最近的一些有用文章。

3）補(bǔ)缺補(bǔ)漏，填補(bǔ)空白。

從確認(rèn)不需要引用的參考文獻(xiàn)結(jié)束檢索數(shù)據(jù)庫，不使用本網(wǎng)站找到其余部分，完善系統(tǒng)文獻(xiàn)調(diào)研結(jié)果。

ConnectedPapers實(shí)現(xiàn)SemanticScholar的數(shù)據(jù)構(gòu)建圖表，不需手動進(jìn)行文獻(xiàn)條目文件導(dǎo)入。

SemanticScholar是由微軟聯(lián)合創(chuàng)始人PaulAllen句子修辭機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)建家族的一款在線學(xué)術(shù)搜索引擎。該數(shù)據(jù)庫脫胎于了1.8億多篇學(xué)術(shù)論文，不屬于計算機(jī)科學(xué)、分子生物學(xué)、微生物學(xué)和神經(jīng)科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域。

句子修辭Connected Papers檢索到文獻(xiàn)非常方便，目前允許文章標(biāo)題、DOI號、和arXiv、SemanticScholar和PubMed多種來源文章的URL檢索到。的很更適合研究者利用寫綜述或則初探一個新領(lǐng)域。

圖 Papers首頁（來源：網(wǎng)頁截圖，如無普通說明，本文圖片均源自網(wǎng)頁截圖）

02該如何操作及解析可視化結(jié)果？

1）鍵入目標(biāo)文章標(biāo)題/DOI/URL（關(guān)鍵詞則可）

以小編最近在看的一篇2009年先發(fā)表在Soilbiologybiochemistry文章為例。鍵入文章標(biāo)題——“Arbuscularmycorrhizalfungicontributeneed13Cand15Nenrichmentforsoilorganicmatteroutsideforestsoils”

圖2文章數(shù)據(jù)庫檢索界面

2）然后點(diǎn)擊“Buildagraph”來生成可視化圖片：

這個過程視歷史文章數(shù)目而定，數(shù)目就會需要的時間越長，一般情況下1-2分鐘足矣。

3）分析結(jié)果解讀分析：

如圖，我們把結(jié)果界面劃作為3個區(qū)塊。

圖3相關(guān)文獻(xiàn)分析可視化結(jié)果

①最左側(cè)為相關(guān)文獻(xiàn)名列表。

第一篇文章即我們輸入輸入的originalarticle。設(shè)置成參照文章與各種文章之間的相象度排序，相似度越大越排名。如需一欄列表文章的祥細(xì)屬性，也可以然后點(diǎn)擊“Expend”轉(zhuǎn)到列表視圖。在此視圖下，我們可以不據(jù)文章發(fā)表文章年份及被引量等通過重新排序。如果能又回到圖片視圖，然后點(diǎn)擊“Collapse”表就行。

圖4文獻(xiàn)分析結(jié)果的List視圖

②中間為可視化圖形。

看不懂圖片可以直接再點(diǎn)好處圖標(biāo)，一百零八代表一篇文獻(xiàn)，節(jié)點(diǎn)大小表示文獻(xiàn)被引量多寡，節(jié)點(diǎn)顏色由淺及深來表示年代由遠(yuǎn)而近，節(jié)點(diǎn)之間連線越深委婉的表達(dá)兩篇文獻(xiàn)之間幾乎完全一樣度越高，同時相似度高的文獻(xiàn)會在圖片中涌去在一起。具灰色環(huán)帶的節(jié)點(diǎn)示各種文獻(xiàn)，鼠標(biāo)劃落非各種文獻(xiàn)的節(jié)點(diǎn)均會再產(chǎn)生黑色環(huán)帶給以區(qū)分。

圖5可視化圖形案例（現(xiàn)場案例了相關(guān)領(lǐng)域的41篇文章，據(jù)說可追溯歷史到1996年，其中2006年Rilling等發(fā)表的文章“Mycorrhizasbutsoilstructure”被引次數(shù)最少）

③最右側(cè)為更改文章的詳細(xì)信息。

乾坤二卦了標(biāo)題、作者、公開發(fā)表年份、被引量、參考文獻(xiàn)數(shù)目及摘要。然后點(diǎn)擊“Paperdetails”鏈接到“Semantic Scholar”學(xué)術(shù)搜索引擎，可以在線預(yù)覽圖表（事實(shí)上可以說是太good了），哪怕可以就某些全文。

圖6SemanticScholar文獻(xiàn)簡介界面

很好玩，然后點(diǎn)擊頁面左上角的“Priorworks”，中間一欄跳轉(zhuǎn)頁面為本文的背景文獻(xiàn)，血法研究者尋根溯源。藍(lán)色部分揮了揮手就腳注的文獻(xiàn)，而黃色部分表示雖未被直接腳注但內(nèi)容融洽相關(guān)的文獻(xiàn)。直接點(diǎn)擊“Priorworks”中的文獻(xiàn)名稱將在左側(cè)研究文獻(xiàn)名列表中拉絲金屬所有語句過該文獻(xiàn)的文章。而在左側(cè)再點(diǎn)擊一篇相關(guān)文獻(xiàn)，“Priorworks”中將高亮該文章所引專用所有文章。

圖7“Priorworks”界面截圖

相信大家也都猜到了，然后點(diǎn)擊“Derivativeworks”也可以欄里點(diǎn)直接引用了以上圖譜中文章的文獻(xiàn)，便于日后我們能夠掌握最新動態(tài)。玩法和“Priorworks”相似，不贅述。

圖8“Derivativeworks”界面截圖

只要能找到本領(lǐng)域內(nèi)一篇權(quán)威綜述就是可以不能找到這么多的信息，也算是文獻(xiàn)調(diào)研的神器了，大家可以先試試。

（1）簡介

官網(wǎng)：~cchen/citespace/

CiteSpace是美國德雷塞爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的陳超美教授開發(fā)的一款信息可視化軟件?？山邮茏髡?、機(jī)構(gòu)或國家的合作網(wǎng)絡(luò)總結(jié)，主題、關(guān)鍵詞或WoS分類的共現(xiàn)講，以及文獻(xiàn)、作者或期刊的共被引講等。

（2）使用方法

CiteSpace目前已更新完到5.8.R1版本，下載地址：，注冊登錄后方有上網(wǎng)下載權(quán)限。Windows用戶可直接下載“CiteSpace.5.8.R1-installer_exe”文件，該版本軟件內(nèi)置Java，不需至于按裝。

Mac用戶需先行下載Java，隨即可以下載“”,解壓包后左鍵雙擊“CiteSpaceV.jar”即可打開軟件。（麻煩你提幫一下忙，CiteSpace對Mac用戶又不是很敵視，個人建議大家注意在windows系統(tǒng)建議使用）

CiteSpace軟件下載界面，圖片來源：CiteSpace官網(wǎng)截圖

Mac系統(tǒng)CiteSpace安裝方法

CiteSpace支持什么WoS/Scopus/Lens/MAG/CSCD/CSSCI/PubMed等來源數(shù)據(jù)分析，這里我們雖然以從Web of Science導(dǎo)入的文獻(xiàn)信息為例，將檢索到文獻(xiàn)的“全紀(jì)錄與直接引用的參考文獻(xiàn)”以“純文本”形式導(dǎo)出。

文獻(xiàn)信息文件導(dǎo)入格式設(shè)置，圖源：Web of Science官網(wǎng)截圖

文件導(dǎo)出的txt文獻(xiàn)三個以“download_”為前綴命名原則。新建兩個文件夾，分別其它名字為“data”和“project”，將文件導(dǎo)入的txt文件逼入前者。

用于CiteSpace總結(jié)的文獻(xiàn)信息文件其它名字

先打開CiteSpace，再點(diǎn)“New”導(dǎo)入數(shù)據(jù)，在自動彈出的對話框中對分析任務(wù)通過命名，設(shè)置結(jié)果存儲路徑、數(shù)據(jù)來源路徑，并選擇來源數(shù)據(jù)庫，此處即為設(shè)置的WoS。

CiteSpace文獻(xiàn)信息導(dǎo)入步驟，圖源：CiteSpace操作界面截圖

完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入后三個按照以下步驟能完成時間切片和節(jié)點(diǎn)類型的設(shè)置，再點(diǎn)“GO”即可起動結(jié)論。此處我們參照數(shù)據(jù)庫檢索到的文獻(xiàn)信息系統(tǒng)設(shè)置時間切片跨度為1992-2021，以關(guān)鍵詞（Keyword）為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析。

CiteSpace文獻(xiàn)關(guān)鍵詞貢獻(xiàn)分析什么，圖源：CiteSpace操作界面截圖

可視化結(jié)果如下圖所示。圖中簡要概括了幾個可視化廣泛快鍵功能，大家可以一一軟件調(diào)試。如需對圖譜參與調(diào)整，可在控制面板（controlpanel）中變動參數(shù)，使圖片更加美觀。

CiteSpace關(guān)鍵詞共現(xiàn)講結(jié)果，圖源：操作界面截圖

CiteSpace另外一款集可視化方法、文獻(xiàn)計量方法和數(shù)據(jù)挖掘算法于一身的工具，功能強(qiáng)大，小編也只不過做一個入門級的介紹，更多玩法還必須各位自身探尋中。另外，CiteSpace更新頻率較高，每個版本都是建議使用有效期，但往往有網(wǎng)友具體地2011版版本bug不少，各位可以不可以下載好專用版本，不使用時改電腦系統(tǒng)時間表就行。

中文版指南（網(wǎng)址：~cchen/citespace/manual/CiteSpaceChinese.pdf）

（3）優(yōu)缺點(diǎn)

CiteSpace功能多樣，能輔助研究者深度剖析某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢，但同時也對操作環(huán)境和使用者提議了質(zhì)的提高，可以使用過程中的bug少的，需要多一點(diǎn)耐心~

相都很來說假如挖掘的內(nèi)容又不是而且深的話ConnectedPapers就充足用不，有了這種可視化分析的工具就可以飛速指導(dǎo)你找到領(lǐng)域內(nèi)最具高影響力的論文了。

這里是投必得——全專業(yè)頂級論文加工潤色專家，有麻煩問下論文遮蓋毛孔公開發(fā)表的問題都也可以和我繼續(xù)討論，我們下一篇文章再見面~