計(jì)算機(jī)專業(yè)都學(xué)什么？這個(gè)專業(yè)學(xué)的可能和你想象中的好像有點(diǎn)差別。另外一名計(jì)算機(jī)專業(yè)在校大學(xué)生，總之我大學(xué)前總以為是這個(gè)專業(yè)學(xué)的應(yīng)該是黑客技術(shù)那種不高端的東西。而現(xiàn)在，去年才很清楚，我想像之中的只不過計(jì)算

計(jì)算機(jī)專業(yè)都學(xué)什么？

這個(gè)專業(yè)學(xué)的可能和你想象中的好像有點(diǎn)差別。

另外一名計(jì)算機(jī)專業(yè)在校大學(xué)生，總之我大學(xué)前總以為是這個(gè)專業(yè)學(xué)的應(yīng)該是黑客技術(shù)那種不高端的東西。

而現(xiàn)在，去年才很清楚，我想像之中的只不過計(jì)算機(jī)專業(yè)里的一個(gè)小分支中的所應(yīng)該學(xué)的，那叫做什么網(wǎng)絡(luò)攻防。

在大學(xué)里，計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)的大部分是基礎(chǔ)理論知識(shí)，有高等數(shù)學(xué)，電路分析基礎(chǔ)，以及計(jì)算機(jī)組成原理，計(jì)算機(jī)導(dǎo)論等，總的一句不過就是，包羅萬象，學(xué)得非常雜和越來越廣泛。

很確實(shí)，那樣則影響培養(yǎng)訓(xùn)練學(xué)生在某一個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)達(dá)到精深的水平，不過完全全國所有的計(jì)算機(jī)本科專業(yè)都選擇那樣的話設(shè)置中專業(yè)。

目前為止（我剛開學(xué)大二），我學(xué)的入門編程語言只有一一種，那就是vb，接著下學(xué)期的課表里，多了離散數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

很肯定，數(shù)學(xué)在計(jì)算機(jī)專業(yè)中占有極為有用的地位，是因?yàn)樵谟?jì)算機(jī)領(lǐng)域的最前沿，全是牽涉到精深的數(shù)學(xué)知識(shí)，數(shù)學(xué)底子不好，無法完全在這個(gè)領(lǐng)域走遠(yuǎn)。

我們老師有過提過，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法才是計(jì)算機(jī)行業(yè)里眾多有用的一門課。是因?yàn)樗惴〝?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)程序，無論是不使用哪種編程語言進(jìn)行編程，都逃離不開這個(gè)公式。

因?yàn)橛兴煌幊陶Z言的學(xué)習(xí)就稍顯不那么有用了，在大學(xué)里把最最重要的東西一把抓住才最危急。

不過計(jì)算機(jī)專業(yè)的基礎(chǔ)課程設(shè)置得多而雜的原因，可以從我們?cè)洪L(zhǎng)的回答中看出大部分高校的初衷:只是因?yàn)橛?jì)算機(jī)本科專業(yè)里設(shè)置中的基礎(chǔ)理論課那就廣泛，是只不過我們打算讓你們更多的了解這個(gè)行業(yè)的相關(guān)知識(shí)，以備萬一更好的選擇自己以后專業(yè)點(diǎn)從事行業(yè)的方面。而且有些基礎(chǔ)理論課是不可少的，要想走得遠(yuǎn)，要能學(xué)好。

總結(jié)歸納來說，計(jì)算機(jī)專業(yè)主要學(xué)的那是算法，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)，它還比較復(fù)雜到計(jì)算機(jī)的硬件去學(xué)習(xí)，比如說計(jì)算機(jī)組成原理。

其抽象的知識(shí)，讓很多人十分郁悶，.例如我。

如何掌握在內(nèi)存中處理海量數(shù)據(jù)的訣竅？

內(nèi)存中去處理海量數(shù)據(jù)的幾種方法：

(1)BloomFilter：是一種空間效率很高的洗技能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它依靠位數(shù)組很簡(jiǎn)約地意思是一個(gè)集合，并能可以確定一個(gè)元素如何確定屬于這個(gè)集合。

(2)Hash:哈希表是一種以鍵-值(key-indexed)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，我們?nèi)绻苕I入待查找的值即clientkey，即可中搜索到其填寫的值。

(3)bit-Map：Bit-map那就是用一個(gè)idle位來標(biāo)志某個(gè)元素不對(duì)應(yīng)的Value，而Key即是該元素。導(dǎo)致按結(jié)構(gòu)了Bit為單位來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，但在存儲(chǔ)空間方面，這個(gè)可以大家節(jié)約時(shí)間。

(4)堆(Heap)：堆排序本身空間原址性：任何時(shí)候都只需要常數(shù)個(gè)額外的元素空間存儲(chǔ)文件臨時(shí)數(shù)據(jù)，歸并排序引導(dǎo)出了一種算法設(shè)計(jì)技巧：使用一種我們稱作“堆”的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來接受信息管理。堆不僅僅用在堆排序中，而且它也可以不利用構(gòu)造種快速有效地優(yōu)先于隊(duì)列。在Java和Lisp中它被用來比喻為垃圾收集存儲(chǔ)機(jī)制。

(5)單雙層桶劃分：事實(shí)上，不如說抽拉式桶劃分是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還不如說它是一種算法設(shè)計(jì)思想。遇上幾具大量的數(shù)據(jù)我們根本無法處理的時(shí)候，我們也可以將其分成一個(gè)個(gè)小的單元，然后把依據(jù)什么一定的策略來處理這些小單元，從而都沒有達(dá)到目的。

(6)數(shù)據(jù)庫索引：索引（Index）是幫MySQL高效安全聲望兌換數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。分離提取句子主干，就這個(gè)可以能得到索引的本質(zhì)：索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

(7)倒排索引(Inverted Index)：倒排索引是一種以關(guān)鍵字和文檔編號(hào)增強(qiáng)，并以關(guān)鍵字才是主鍵的索引結(jié)構(gòu)。倒排索引分成三類兩個(gè)部分：第1個(gè)部分：由差別索引詞（indexterm）橫列的索引表，稱為詞典（lexicon）。其中保存到了各種中文詞匯，和這些詞匯的一些統(tǒng)計(jì)信息（的或再次出現(xiàn)頻率nDocs），這些統(tǒng)計(jì)信息主要是用于各種排名算法（Ranking Algorithm）[Salton1989Witten1994]；第2個(gè)部分：由每個(gè)索引詞又出現(xiàn)過的文檔集合，在內(nèi)物理命中位置等信息所構(gòu)成，也稱為記錄表（postingfile）或記錄列表（postinglist）。

(8)外排序：外部排序常區(qū)分的排序方法都是歸并排序，這種區(qū)域合并方法由兩個(gè)不同的階段混編：第一：常規(guī)適當(dāng)?shù)膬?nèi)部排序方法對(duì)鍵入文件的每個(gè)片段進(jìn)行排序，將排好序的片段（藍(lán)月帝國遷并段）寫完外部存儲(chǔ)器中（大多數(shù)由一個(gè)和用的磁盤另外充當(dāng)緩沖區(qū)），那樣的話臨時(shí)緩沖區(qū)中的每個(gè)并入段的內(nèi)容是穩(wěn)定有序的。第二：用來區(qū)域合并算法，區(qū)域合并第一階段生成的區(qū)域合并段，等他只剩下一個(gè)歸并到段為止。

(9)Trie樹：Trie樹，又稱單詞直接輸入樹或鍵樹，是有一種樹結(jié)構(gòu)，是一種哈希樹的變種。典型應(yīng)用是主要用于統(tǒng)計(jì)和排序大量的字符串（但不僅僅限于字符串），因此每天都被搜索引擎系統(tǒng)主要是用于文本詞頻統(tǒng)計(jì)。它的優(yōu)點(diǎn)是：最大程度地地減少不必計(jì)較的字符串比較，查詢效率比哈希表高。

(10)MapReduce：是一種編程模型，主要用于大規(guī)模行動(dòng)數(shù)據(jù)集的并行乘除運(yùn)算。概念”Map（映射）”和”Reduce（歸約）”，是它們的主要思想，。它如此大地方便了編程人員在肯定不會(huì)分布式分頭并進(jìn)編程的情況下，將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。當(dāng)前的軟件實(shí)現(xiàn)程序是重新指定一個(gè)Map（映射）函數(shù)，用處把一組鍵值對(duì)(Mapper的再輸入鍵值)映射成一組新的鍵值對(duì)(Mapper的輸出鍵值)，指定你并發(fā)的Reduce（歸約）函數(shù)，用來絕對(duì)的保證所有映射的鍵值對(duì)中的每一個(gè)共享完全相同的鍵組(即是一樣的的鍵的數(shù)據(jù)你的郵箱到同一個(gè)reduce上，并參與合并處理)。

我希望我的回答能好處到你！

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