精通matlab，需要學習算法和數(shù)據(jù)結構嗎？謝邀，精通于MATLAB與算法和數(shù)據(jù)結構，是兩個維度的話題。MATLAB是一個數(shù)學軟件，主要注意用于數(shù)值分析可以計算，數(shù)據(jù)可視化展示，數(shù)據(jù)建模等場景。而算法

精通matlab，需要學習算法和數(shù)據(jù)結構嗎？

謝邀，精通于MATLAB與算法和數(shù)據(jù)結構，是兩個維度的話題。

MATLAB是一個數(shù)學軟件，主要注意用于數(shù)值分析可以計算，數(shù)據(jù)可視化展示，數(shù)據(jù)建模等場景。

而算法與數(shù)據(jù)結構是指解決問題的方法與思維。

怎么表述呢，數(shù)據(jù)結構是主要是用于存儲數(shù)據(jù)的單元，在面對問題時，它可以提供的是解題方案的載體。算法是解析思路，即是從形象的修辭完全不同的載體，來高效穩(wěn)定的利用目的。

舉個例子來說，數(shù)據(jù)結構是食材，算法應該是烹飪的方法，而編程語言呢，是燒柴的木材。

如果食材，烹飪方法對的，論是桃木應該蘋果木，都能決定一桌好菜是吧。

這樣的話我們說出去全精通MATLAB。

什么算精通MATLAB呢，我如果說有兩種解讀。

專精MATLAB編程善于可以使用MATLAB的矩陣等特點，都能夠飛速將其他編程語言的邏輯移植到到MATLAB語言上。這里確實是不屬于到數(shù)據(jù)結構，只不過一些Java從網(wǎng)上下載的數(shù)據(jù)結構，MATLAB卻不是意見，比如Stack，List等等，MATLAB接受的是矩陣數(shù)組，所以在這個場景，確實需要用戶了解差別數(shù)據(jù)結構的特點，才能很好的能完成遷移。

精通滿MATLAB強橫無比的畫圖與仿真功能MATLAB最秉性被人津津樂道的長處是它也能產(chǎn)出各種高上大的數(shù)據(jù)視圖，我們上研究生時候，要給IEEE會議論文可以投稿，稿子里對我們的算法性能對比，那是用的MATLAB的這個功能來利用的，這與編程能力的關系就沒有那就密切了，更多的更像全精通PS，全精通AE這種描述。

綜上，要是是全精通MATLAB的畫圖與仿真功能，不要花過多功夫學習數(shù)據(jù)結構與算法；如果沒有是把MATLAB當做一個編程語言，那就還是不需要學數(shù)據(jù)結構與算法，這兩項可以修的編程知識的。

以上是我的淺見，感謝大家在評論區(qū)與我溝通交流。

我是蘇蘇盤算，無論是bat的java開發(fā)工程師，每天彼此分享科技類見聞，請關注我，與我互相進步。

matlab,主要是用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等，學習算法和數(shù)據(jù)結構更促進自學

不必須，能認字就行

本人是職業(yè)院校老師，寫的文章投稿核心期刊很難被用，請問什么樣的文章比較容易被采納？

給個個人的建議吧，要是回頭有時間的話有機會的話，多和其他的科研也可以生產(chǎn)單位合作，做一些項目，接著完了之后再將項目中間再產(chǎn)生的成果拿來寫論文，不要有時候都憑空杜撰，的或拿一些沒有什么意義的數(shù)據(jù)來寫開題報告，不然的話你的論文倒是會很難被任何好一點點的期刊收不到。

我念書的時候是項目太小，事情太少，因為做出來的論文，總總覺得很空無一物。我工作之后做的項目比較大，而且有是有的創(chuàng)新性，此時此刻寫論文就會容易，完全你不確定咋寫，你如果把你想做的事情寫清楚了，就挺好文。