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大數(shù)據(jù)處理與可視化 如何學習大數(shù)據(jù)處理?

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如何學習大數(shù)據(jù)處理?

還好本人在一線互聯(lián)網(wǎng)公司市場做數(shù)據(jù)、算法方面工作,希望我的回答能對您有幫助。

大數(shù)據(jù)重點在“大”字,好象數(shù)量級都百億甚至于千億以上。悠久的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法巳經(jīng)沒能可以參照。

而要學大數(shù)據(jù)處理技術,要從兩方面略寫怎么學習。

第另一方面,分布式的數(shù)據(jù)處理框架。而數(shù)據(jù)量大,單個物理機是沒能成功數(shù)據(jù)處理任務的,并且要用分布式數(shù)據(jù)處理框架,都很最常見的一種的.例如hadoop、spark等等。

而,數(shù)據(jù)處理是替資源其中的信息,因此一些最常見的一種的數(shù)據(jù)處理算法都是必要的。的或概率論、邏輯回歸、pca、聚類、歸類進入虛空樹、深度學習等等。

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大數(shù)據(jù)專業(yè)主修課程?

自學數(shù)理統(tǒng)計軟件及計算機編程語言等。

大數(shù)據(jù)技術專業(yè)學的課程主要注意有:《程序設計基礎》、《Python程序設計》、《數(shù)據(jù)分析基礎》、《Linux操作系統(tǒng)》、《Python爬蟲技術》、《Python數(shù)據(jù)分析》、《Java程序設計》、《Hadoop大數(shù)據(jù)框架》、《Spark技術與應用》、《HBASE分布式數(shù)據(jù)庫》、《大數(shù)據(jù)可視化》。

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