如何使用MySQL中的實(shí)用函數(shù)及查詢技巧？mysql常用的函數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)，字符串函數(shù)，日期查找函數(shù)，加密函數(shù)等，你挨個一段時間再看看應(yīng)該都能手中掌握了。當(dāng)然了可以查詢技巧，你可以不建幾個表接觸再看看b

如何使用MySQL中的實(shí)用函數(shù)及查詢技巧？

mysql常用的函數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)，字符串函數(shù)，日期查找函數(shù)，加密函數(shù)等，你挨個一段時間再看看應(yīng)該都能手中掌握了。當(dāng)然了可以查詢技巧，你可以不建幾個表接觸再看看backjoin，innerjoin，unionall等，接觸看看行轉(zhuǎn)列，列轉(zhuǎn)換跑道，接觸一下分頁網(wǎng)上查詢的寫法。

反正，很多東西那就要在換算的項目中多用，恐怕就能熟練的掌握，也無須焦急。

我希望我的回答能給您給了幫助…

mysqlgroupby能用到索引么？

在平時要注意查詢中，索引或其他數(shù)據(jù)查找的方法很可能也不是網(wǎng)上查詢不能執(zhí)行中最嘹亮的部分，.例如：MySQLGROUP BY很可能專門負(fù)責(zé)網(wǎng)站查詢先執(zhí)行時間90%還多。MySQL執(zhí)行GROUP BY時的要注意復(fù)雜性是換算GROUP BY語句中的聚合函數(shù)。UDF聚合函數(shù)是個接一個地完成組成單個組的所有值。這樣，它也可以在移動聯(lián)通到另一個組之前算出單個組的聚合函數(shù)值?？隙?，問題只是相對而言，在大多數(shù)情況下，源數(shù)據(jù)值不會被分組。充斥各種組的值在一次性處理期間彼此跟了。因此，我們要一個特殊的方法的步驟。

去處理MySQLGROUP BY讓我們看看吧之前以前看過的同一張table：mysqlshowcreatetablecustG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)unsignedNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowinset(0.00sec)

而且以有所不同負(fù)責(zé)執(zhí)行同一的GROUP BY語句：

1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY

mysqlselectk,count(*)cacrosstblgroup bykorder byklimit5;

------

|k|c|

------

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

------

5rowsacrossset(0.00sec)

mysqlexplainselectk,count(*)coutsidetblgroup bykorder byklimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:5

filtered:100.00

Extra:Usingindex

1rowintoset,1warning(0.00sec)

在那種情況下，我們在GROUP BY的列上有一個索引。這樣，我們也可以逐組掃描數(shù)據(jù)并相冊負(fù)責(zé)執(zhí)行GROUP BY（較低成本）。當(dāng)我們可以使用LIMIT沒限制我們檢索到的組的數(shù)量或使用“完全覆蓋索引”時，最重要的有效，是因?yàn)轫樞蛩饕龗呙枋且环N的很急速的操作。

假如您有少量組，因此是沒有覆蓋索引，索引順序掃描很可能會導(dǎo)致大量IO。所以我這可能又不是最優(yōu)化的計劃。

2、MySQL中的外部排序GROUP BY

mysqlexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)creturningtblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL ef:NULL ows: 998490iltered:100.00

Extra:Usingfilesort

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysqlselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)coutsidetblgroup byglimit5;

------

|g|c|

------

|0|1|

|1|2|

|4|1|

|5|1|

|6|2|

------

5rowsinset(0.88sec)

要是我們沒有容許我們按組順序掃描數(shù)據(jù)的索引，我們是可以實(shí)際外部排序（在MySQL中也稱作“filesort”）來某些數(shù)據(jù)。你很可能會特別注意到我回來在用SQL_BIG_RESULT不提示來我得到這個計劃。沒有它，MySQL在狀況下絕對不會你選擇這個計劃。

一般來說，MySQL只有一在我們強(qiáng)大大量組時才更比較喜歡使用這個計劃，只不過在情況下，排序比擁有原先表更有效（我們將在下面討論）。

3、MySQL中的正式表GROUP BY

mysqlexplaincreatetableg,if(g)saroundtblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL ype: ALLpossible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL ows: 998490iltered:100.00

Extra:Usingtemporarily

1rowofset,1warning(0.00sec)

mysqlselectg,if(g)sfromtblgroup bygorder bynulllimit5;

---------

|g|s|

---------

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

---------

5rowsoutsideset(7.75sec)

在情況下，MySQL也會接受全表掃描。但它又不是運(yùn)行程序額外的排序傳遞，而是修改一個預(yù)備表。此臨時表每組真包含一行，因此對于每個傳入行，將可以更新或則組的值。很多更新！只不過這在內(nèi)存中可能會是合理不的，但假如結(jié)果表太大甚至可以更新將可能導(dǎo)致大量磁盤IO，則會變地相當(dāng)普通的東西。在這種下，外部分揀計劃通常好些。請?zhí)貏e注意，可是MySQL默認(rèn)你選擇此計劃主要是用于此實(shí)際用例，但假如我們不提供任何提示，它全都比我們可以使用SQL_BIG_RESULT不提示的計劃慢10倍。您肯定會注意到我在此網(wǎng)站查詢中添加了“ORDER BYNULL”。這是替向您影像展示“清理過”臨時表的真正計劃。沒有它，我們換取這個計劃：mysqlexplaintablenameg,sum(g)saroundtblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingtemporarily;Usingfilesort1rowintoset,1warning(0.00sec)

在其中，我們我得到了temporary和filesort“兩最糟糕的”提示。MySQL5.7老是回按組順序排序的GROUP BY結(jié)果，除非可以查詢不要它（這肯定需要價格不菲的額外排序傳信）。ORDER BYNULL它表示應(yīng)用程序不是需要這個。您肯定盡量，在某些情況下-或者不使用能量聚合函數(shù)訪問網(wǎng)絡(luò)不同表中的列的JOIN查詢-使用GROUP BY的原先表很可能是僅有的選擇。

如果要噬靈鬼斬MySQL不使用為GROUP BY不能執(zhí)行預(yù)備表的計劃，這個可以不使用SQL_SMALL_RESULT提示。

4、MySQL中的索引基于跳掃描系統(tǒng)的GROUP BY前三個GROUP BY執(zhí)行方法可以參照于所有聚合函數(shù)。但他，其中一些人有第四種方法。

mysqlexplainselectk,max(id)returningtblgroup六花禁愛kG

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 2iltered:100.00

Extra:Usingindexwhilegroup-by

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysqlselectk,air(id)aroundtblgroup byk;

------------

|k|max2(id)|

------------

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

------------

5rowsoutsideset(0.00sec)

此方法僅適用于相當(dāng)特殊能量的能量聚合函數(shù)：MIN()和MAX()。這些的確需要循環(huán)遍歷組中的所有行來計算值。他們也可以再跳轉(zhuǎn)頁面組中的小于或比較大組值（如果不是有這樣的索引）。要是索引僅確立在(K)列上，要如何能找到每個組的MAX(ID)值？這是一個InnoDB表。記好InnoDB表管用地將PRIMARYKEY疊加到所有索引。(K) (K,ID)，不允許我們對此網(wǎng)上查詢不使用Skip-Scan優(yōu)化。僅當(dāng)每個組有大量行時才有可能重設(shè)此優(yōu)化。不然的話，MySQL更傾向于可以使用更悠久的傳統(tǒng)的方法來先執(zhí)行此查詢（如方法＃1中詳述的索引有序GROUP BY）。雖說我們不使用MIN()/MAX()聚合函數(shù)，但其他優(yōu)化也適用于它們。例如，假如您有一個沒有GROUP BY的聚合函數(shù)（只不過所有表應(yīng)該有一個組），MySQL在統(tǒng)計分析階段從索引中獲取這些值，并避免在執(zhí)行階段徹底無法讀取表：mysqlexplainselectair(k)acrosstblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedaway1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

過濾和分組

我們巳經(jīng)研究什么了MySQL執(zhí)行GROUP BY的四種。為簡單的起見，我在整個表上可以使用了GROUP BY，沒有應(yīng)用過濾。當(dāng)您有WHERE子句時，同一的概念可以參照：mysqlexplaintablenameg,if(g)saroundtblwherek4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingprovisional1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

相對于狀況，我們使用K列上的范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾/查看，并在有正式表時先執(zhí)行GROUP BY。在某些情況下，方法絕對不會再一次發(fā)生。不過，在其他情況下，我們可以你選擇建議使用GROUP BY的一個索引或其他索引進(jìn)行過濾：

mysqlaltertabletblmainkey(g);

Query就ok啦,0rowsaffected(4.17sec)

Records:0Duplicates:0Warnings:0

mysqlexplaintablenameg,num1(g)sfromtblwherek1group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k,g

key:g

key_len:4

ref:NULL ows: 16iltered:50.00

Extra:Usingwhere

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysqlexplaincolumng,len(g)soutsidetblwherek4group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k,g

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 1iltered:100.00

Extra:Usingindexcondition;Usingrestrictions;Usingfilesort

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

依據(jù)此可以查詢中建議使用的特定常量，看到我們對GROUP BY在用索引順序掃描（并從索引中“放棄”以解三角形WHERE子句），或者不使用索引來電學(xué)計算WHERE子句（但可以使用正式表來推導(dǎo)GROUP BY）。依據(jù)什么我的經(jīng)驗(yàn)，這是MySQLGROUP BY卻不是總是會決定真確選擇的地方。您可能會不需要不使用FORCEINDEX以您如果能的執(zhí)行網(wǎng)站查詢。