python輸出滿足特定條件的數(shù) python怎么實(shí)現(xiàn)輸出結(jié)果分為兩行?
python怎么實(shí)現(xiàn)輸出結(jié)果分為兩行?gtgtgt是python的再輸入提示符,回車(chē)則再輸入結(jié)束了。這樣的話如何輸入輸入兩條以上的語(yǔ)句呢?fù)Q行方法如:gtgtgtprint#39aaa#39#39bbb
python怎么實(shí)現(xiàn)輸出結(jié)果分為兩行?
gtgtgt是python的再輸入提示符,回車(chē)則再輸入結(jié)束了。這樣的話如何輸入輸入兩條以上的語(yǔ)句呢
換行方法
如:
gtgtgtprint#39aaa#39
#39bbb#39
#39ccc#39
特別注意號(hào)的使用。python本身語(yǔ)句都結(jié)束了和間隔也是不必須;號(hào)的,只不過(guò)在換行時(shí)要可以使用;號(hào),結(jié)果一行不特別要求前提是有;號(hào),而且也絕對(duì)不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。
python數(shù)據(jù)分析的作用和意義?
緊接著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨和Python編程語(yǔ)言的火爆,Python數(shù)據(jù)分析也已藍(lán)月帝國(guó)現(xiàn)在職場(chǎng)人的必備技巧核心技能。這樣依靠Python數(shù)據(jù)分析可以做什么呢?簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái),是可以你做到的內(nèi)容有很多,比如說(shuō)去檢查數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)表擦洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)再提取和數(shù)據(jù)刪選匯總資料等等。下面我來(lái)為大家詳細(xì)的講解看看這些用處。
1、檢查數(shù)據(jù)表
Python中不使用shape函數(shù)來(lái)一欄數(shù)據(jù)表的維度,也就是行數(shù)和列數(shù)。你是可以建議使用info函數(shù)查看數(shù)據(jù)表的構(gòu)造信息,可以使用dtypes函數(shù)來(lái)返回?cái)?shù)據(jù)格式。Isnull是Python中分析檢驗(yàn)空值的函數(shù),你是可以對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)表接受檢查,也可以不不能對(duì)某一列并且空值檢查,直接返回的結(jié)果是邏輯值,包涵空值返回True,210元?jiǎng)t趕往False??梢允褂胾nique函數(shù)查看僅有值,可以使用Values函數(shù)單獨(dú)一欄數(shù)據(jù)表中的數(shù)值。
2、數(shù)據(jù)表擦洗
Python中去處理空值的方法比較靈話,也可以可以使用Dropna函數(shù)為了刪掉數(shù)據(jù)表中包涵空值的數(shù)據(jù),也可以不建議使用fillna函數(shù)對(duì)空值通過(guò)再填充。Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù),與之不對(duì)應(yīng)的是astype函數(shù),為了更改后數(shù)據(jù)格式,Rename是更改列名稱的函數(shù),pull_duplicates函數(shù)徹底刪除重復(fù)值,replace函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)替換。
3、數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理是對(duì)清洗完的數(shù)據(jù)參與收拾以便于后期的統(tǒng)計(jì)和分析工作,比較多除了數(shù)據(jù)表的合并、排序、數(shù)值分列、數(shù)據(jù)分組及標(biāo)記等工作。在Python中也可以可以使用merge函數(shù)對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)表接受合并,不合并的為inner,此外也有dragging、way和outer。使用ort_values函數(shù)和sort_index函數(shù)完成排序,建議使用where函數(shù)成功數(shù)據(jù)分組,不使用split函數(shù)實(shí)現(xiàn)方法并列。
4、數(shù)據(jù)提取
主要是在用三個(gè)函數(shù):loc、iloc和ix,其中l(wèi)oc函數(shù)按標(biāo)簽值接受分離提取,iloc按位置并且提純,ix可以同時(shí)按標(biāo)簽和位置參與再提取。以外按標(biāo)簽和位置踏上一步數(shù)據(jù)以外,還可以按具體一點(diǎn)的條件進(jìn)行數(shù)據(jù),例如在用loc和isin兩個(gè)函數(shù)依靠可以使用,按指定你條件對(duì)數(shù)據(jù)并且其他提取。
5、數(shù)據(jù)篩選分類(lèi)匯總
Python中建議使用loc函數(shù)對(duì)付篩選條件來(lái)能夠完成篩選功能,配合sum和count函數(shù)能利用excel中sumif和countif函數(shù)的功能。Python中可以使用的比較多函數(shù)是groupby和pivot_table。groupby是接受匯總的函數(shù),使用方法很簡(jiǎn)單啊,制定出要分組的列名稱就可以,也也可以同樣的制定多個(gè)列名稱,groupby按列名稱出現(xiàn)的順序接受分小組。