南財(cái)大數(shù)據(jù)專業(yè)怎么樣？前景確實(shí)不錯(cuò)！南京財(cái)經(jīng)大學(xué)南京財(cái)經(jīng)大學(xué)是一所以才經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)科偏于，經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、工學(xué)、理學(xué)、文學(xué)、藝術(shù)學(xué)等多學(xué)科支撐教材、協(xié)調(diào)發(fā)展的江蘇高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院重點(diǎn)建設(shè)大學(xué)。南

南財(cái)大數(shù)據(jù)專業(yè)怎么樣？

前景確實(shí)不錯(cuò)！

南京財(cái)經(jīng)大學(xué)

南京財(cái)經(jīng)大學(xué)是一所以才經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)科偏于，經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、工學(xué)、理學(xué)、文學(xué)、藝術(shù)學(xué)等多學(xué)科支撐教材、協(xié)調(diào)發(fā)展的江蘇高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院重點(diǎn)建設(shè)大學(xué)。

南京財(cái)經(jīng)大學(xué)，在教育部第四輪學(xué)科評(píng)估中，統(tǒng)計(jì)學(xué)獲評(píng)C。管理科學(xué)與工程獲評(píng)C-。

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代為背景，比較多研究大數(shù)據(jù)分析理論和方法在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用這些大數(shù)據(jù)管理與治理方法。

主要課程：微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、Python程序設(shè)計(jì)、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析方法、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)、Hadoop基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集與分析、Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)商業(yè)分析、自然語(yǔ)言處理、互聯(lián)網(wǎng)理論與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)行業(yè)案例、Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)等專業(yè)特色課程。

主要專業(yè)方向有：商務(wù)數(shù)據(jù)分析、商務(wù)智能、電子健康、大數(shù)據(jù)金融、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)管理與治理等。

該專業(yè)的畢業(yè)生是可以你選擇再繼續(xù)讀研、去國(guó)外深造學(xué)習(xí)或真接就業(yè)。最優(yōu)秀本科畢業(yè)生有機(jī)會(huì)完成任務(wù)保送研究生的資格。就業(yè)行業(yè)和航空航天、互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信等。畢業(yè)生是可以在相關(guān)部門從事行業(yè)信息管理、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、商務(wù)智能決策和互聯(lián)網(wǎng)智能化等工作。

點(diǎn)評(píng)：

一、教育部第四輪學(xué)科評(píng)估中，對(duì)每個(gè)參評(píng)學(xué)科組成三檔九級(jí)，即A、B、C三擋，九級(jí)由高到低為A、A、A-，B、B、B-，C、C、C-。

二、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)比較復(fù)雜數(shù)學(xué)、管理科學(xué)與工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科范疇。在教育部第四輪學(xué)科評(píng)估中，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)獲評(píng)C，管理科學(xué)與工程獲評(píng)C-。應(yīng)具備一定會(huì)辦學(xué)實(shí)力。

三、南京財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)是依托管理學(xué)院的十分豐富商科資源而統(tǒng)合的新發(fā)明專業(yè)。它注意培養(yǎng)的人才是都能夠科學(xué)化與數(shù)量化進(jìn)行商業(yè)分析的復(fù)合型人才。簡(jiǎn)單的方法，在基礎(chǔ)理論注意培養(yǎng)方面生克制化管理科學(xué)與工程專業(yè)縮小的運(yùn)籌學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)等優(yōu)勢(shì)課程，同樣融入其中現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展后的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能等新技術(shù)。比如，重新整合商科優(yōu)勢(shì)，培養(yǎng)學(xué)生更注重對(duì)于古代和現(xiàn)代管理，營(yíng)銷與金融等商業(yè)背景知識(shí)的學(xué)習(xí)。最后，依靠所學(xué)的基礎(chǔ)理論知識(shí)于商業(yè)實(shí)戰(zhàn)問(wèn)題的解決中。最重要的的，與悠久的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析而言，更注重從大數(shù)據(jù)商業(yè)模式構(gòu)建體系，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等越來(lái)越微觀的方面培養(yǎng)訓(xùn)練學(xué)生數(shù)據(jù)治理公司的思維。

緊接著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，我國(guó)早進(jìn)入“大物云移”的時(shí)代，即大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。最重要的的，“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”也被列入了國(guó)家十三五規(guī)劃中。國(guó)家大數(shù)據(jù)綱要更是列舉了與大數(shù)據(jù)相關(guān)的國(guó)家大數(shù)據(jù)工程與行業(yè)。這為高校培養(yǎng)訓(xùn)練與輸過(guò)來(lái)或則的人才提出來(lái)了冷肅的挑戰(zhàn)。據(jù)估計(jì)，目前全國(guó)與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的人才缺口巨形百萬(wàn)，尤其是本身相當(dāng)豐富的理論基礎(chǔ)、功底的技術(shù)技能、深刻理解商業(yè)業(yè)務(wù)并有國(guó)際化視野的人才奇缺。在就業(yè)方面，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的職位從二級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，到有高級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，甚至連公司的高管“首席數(shù)據(jù)官”也可以“首席信息官”大都未來(lái)的就業(yè)方向。

所以我，前景比較好！

大三要分方向了，其中有大數(shù)據(jù)方向，不知道大數(shù)據(jù)好不好學(xué)，主要學(xué)什么？

充當(dāng)一名IT行業(yè)的從業(yè)者，同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生導(dǎo)師，我來(lái)能回答幫一下忙這個(gè)問(wèn)題。

必須，選擇大數(shù)據(jù)方向是沒(méi)有問(wèn)題的，但學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是具備一定難度的。

當(dāng)前正在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)未來(lái)將我得到廣泛的落地后應(yīng)用，因?yàn)閺奈磥?lái)發(fā)展的前景來(lái)看，大數(shù)據(jù)方向是比較好的選擇。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是需要必須具備三方面的基礎(chǔ)知識(shí)，三個(gè)是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)，別外還包括一眾輔助學(xué)科，比如說(shuō)社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等等。所以我大數(shù)據(jù)牽涉到到的內(nèi)容還是比較比較多的，并且也更具肯定會(huì)的難度。

對(duì)此計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)方向常見(jiàn)是需要學(xué)200元以內(nèi)幾個(gè)方面的內(nèi)容：

第一：編程語(yǔ)言。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的編程語(yǔ)言比較好常見(jiàn)的有Java、Python、Scala、R等，其中Python和R語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域應(yīng)用比較好多，Java語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用比較多，Scala則通常應(yīng)用于Spark平臺(tái)。

第二：大數(shù)據(jù)平臺(tái)。目前也很常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)是Hadoop和Spark，不少商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)通常確實(shí)是實(shí)現(xiàn)Hadoop構(gòu)建的，而且Hadoop平臺(tái)對(duì)此計(jì)算機(jī)硬件的要求比較低，都很比較適合初學(xué)者和大學(xué)生群體。別外，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的組件也很多，需要一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程才能漸漸完全掌握。

第三：大數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)專業(yè)要重要去學(xué)習(xí)的內(nèi)容，目前大數(shù)據(jù)分析有兩種主要，一種是統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，另外一種是機(jī)器學(xué)習(xí)分析。以機(jī)器學(xué)習(xí)為例，簡(jiǎn)單要手中掌握一些較常見(jiàn)的算法，包括決策樹(shù)、素樸貝葉斯、支持向量機(jī)等等，然后再實(shí)際編程語(yǔ)言能夠完成算法的實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而對(duì)算法進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證，一切動(dòng)作肯定具有一定會(huì)難度的。當(dāng)前，場(chǎng)景分析是大數(shù)據(jù)也很常見(jiàn)的落地后應(yīng)用。

我普通機(jī)電設(shè)備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向幾乎全部在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸陸續(xù)續(xù)寫(xiě)一些關(guān)於互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友是可以打聽(tīng)一下我，完全相信一定會(huì)收獲不小。

如果不是有互聯(lián)網(wǎng)方面的問(wèn)題，或則考研方面的問(wèn)題，都這個(gè)可以直接咨詢我，謝謝了！

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