為什么Python比C 慢很多？python比C慢是勢(shì)必的。python開(kāi)發(fā)效率高，運(yùn)行效率稍慢是不爭(zhēng)的事實(shí)。我還是替題主先把python代碼大荒經(jīng)。一、先從語(yǔ)言本身總體比較好：1.c是編譯型語(yǔ)言，

為什么Python比C 慢很多？

python比C慢是勢(shì)必的。python開(kāi)發(fā)效率高，運(yùn)行效率稍慢是不爭(zhēng)的事實(shí)。

我還是替題主先把python代碼大荒經(jīng)。

一、先從語(yǔ)言本身總體比較好：

1.c是編譯型語(yǔ)言，能直接編譯器成機(jī)器碼；而python是解釋型語(yǔ)言，不要編譯程序，程序在運(yùn)行時(shí)才翻譯成機(jī)器語(yǔ)言，每執(zhí)行四次都要翻譯四次。

在解釋型語(yǔ)言中又是比較好慢的，只不過(guò)python是沒(méi)有JIT，抽象的概念層次高。

二、python和C各項(xiàng)性能比較比較。

可以看出python比C慢1.8到149倍。

再回到題主的問(wèn)題，我把代碼改下，需要cProfile測(cè)試3下究竟哪里慢。

cProfile這個(gè)可以測(cè)試出每一個(gè)函數(shù)的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)

n改為了13,運(yùn)行結(jié)果如下：

是可以不清楚看出來(lái)瓶頸在哪。

以下簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)說(shuō)看修為提升Python效率的辦法：

1.充分利用python的特性，諸如減少函數(shù)調(diào)用，優(yōu)化軟件屬性里查等。

2.把耗時(shí)的操作業(yè)務(wù)外包給其它語(yǔ)言。

3.更換python的解釋器。

比如從numba再導(dǎo)入jit，使用jit裝飾函數(shù)

再次運(yùn)行程序，即可發(fā)現(xiàn)自己從53.732不變13.465

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python列表的子元素是字典，用冒泡排序比較大?。?/h2>

你要明白了冒泡排序的一個(gè)原理。原理就是差不多，最先第二個(gè)數(shù)接受比較好。第二第三個(gè)數(shù)據(jù)也很，然后再依次后面慢慢都全部比較好一遍，比較比較過(guò)程中。前面和后面的兩個(gè)數(shù)接受都很，其中大的數(shù)，向右移一格。要是大的書(shū)在左邊，那你它就像左移一個(gè)。如果沒(méi)有大的數(shù)在以前就在右邊的，那你它動(dòng)的。因?yàn)檎f(shuō)你這個(gè)問(wèn)題意思應(yīng)該是兩個(gè)數(shù)參與比較比較，都很完之后把大的數(shù)向右移一格。應(yīng)該是兩側(cè)數(shù)值對(duì)換