為什么有人說(shuō)Python的多線程是雞肋呢？這句話是片面的：GIL鎖沒(méi)限制了一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的有所不同線程在同一個(gè)時(shí)刻沒(méi)有辦法占用資源一個(gè)CPU，足以證明，用多線程如何處理計(jì)算密集型的任務(wù)，python的多個(gè)

為什么有人說(shuō)Python的多線程是雞肋呢？

這句話是片面的：

GIL鎖沒(méi)限制了一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的有所不同線程在同一個(gè)時(shí)刻沒(méi)有辦法占用資源一個(gè)CPU，足以證明，用多線程如何處理計(jì)算密集型的任務(wù)，python的多個(gè)線程要相互交換等待某些CPU資源，此時(shí)的多個(gè)線程并又不能聯(lián)成一體，確實(shí)也沒(méi)可以發(fā)揮我們預(yù)想中線程的能力。

只不過(guò)，如果沒(méi)有想執(zhí)行的是IO密集型的任務(wù)，多個(gè)線程之間不修真者的存在太大的CPU資源的爭(zhēng)奪，更多的是各個(gè)線程在接受IO傳送數(shù)據(jù)、耐心的等待，此時(shí)多進(jìn)程的能力始終能能發(fā)揮出。

因此沒(méi)法簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)Python的多線程是雞肋，只不過(guò)是它的設(shè)計(jì)局限于了它的適用場(chǎng)景罷了吧。

請(qǐng)問(wèn)python的多線程上限受什么因素影響？

第一，和你電腦的cpu的核數(shù)無(wú)關(guān)，多線程數(shù)目也不是越多越好，數(shù)目到最后，線程之間的直接切換工程浩大增加，速度反而下降，像是可以使用核數(shù)的二到四倍左右；

第二，和程序關(guān)聯(lián)，個(gè)人建議把程序表格合并，值改同步異步負(fù)責(zé)執(zhí)行，線程的多少像是與內(nèi)存關(guān)系好象不是很大；

第三，和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量有關(guān)，網(wǎng)速越快，多線程直接抓取的效果越不明顯。

應(yīng)該要所以的多線程都會(huì)給予電腦性能的影響，另一個(gè)就是線程池的維護(hù)，如果不是沒(méi)有線程池的管理，那里線程ftp連接數(shù)據(jù)或是先執(zhí)行操作很可能會(huì)亂

python的多線程是怎么實(shí)現(xiàn)的，聽(tīng)說(shuō)底層是依據(jù)win32的線層實(shí)現(xiàn)？

python使用Global Interpreter Lock，全稱GIL，嚴(yán)密把守講解器的大門，同樣的完全保護(hù)CAPI的動(dòng)態(tài)創(chuàng)建，要是有A,B,C三個(gè)線程而啟動(dòng)，假如A線程進(jìn)入到了解釋器，GIL會(huì)把B,C擋在大門之外，在線程調(diào)度指揮的時(shí)候，會(huì)原先指揮調(diào)動(dòng)一個(gè)線程剛剛進(jìn)入解釋器，再說(shuō)何時(shí)調(diào)度，調(diào)用()一欄，這個(gè)也也可以是從set來(lái)可以設(shè)置，況且調(diào)度哪個(gè)線程，這個(gè)則徹底送到操作系統(tǒng)再去做，從原理上看，是設(shè)計(jì)模擬了操作系統(tǒng)的原生線程。

Python到底好用嗎？

簡(jiǎn)單，目前.設(shè)的編程語(yǔ)言大概有600種左右，因此完全不同的編程語(yǔ)言而不也有其特定的事件的應(yīng)用場(chǎng)景，所以隨著應(yīng)用場(chǎng)景的更替，有不少編程語(yǔ)言也逐漸地喪失了應(yīng)用形式的價(jià)值，目前比較比較流行編程語(yǔ)言也就幾十種，而這其中就和Python、Java、C和PHP等編程語(yǔ)言。

目前Python語(yǔ)言的應(yīng)用的確都很普遍，但有大量的開(kāi)源項(xiàng)目在采用Pythonc語(yǔ)言設(shè)計(jì)，這也在一促進(jìn)了Python的應(yīng)用。可是目前Python語(yǔ)言的上升趨勢(shì)都很肯定，但Python語(yǔ)言目前更多的應(yīng)用場(chǎng)景分散在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，由于這些領(lǐng)域的技術(shù)要嘛依然所處的反展期，的話那就在落地之前應(yīng)用的初期，所以才Python語(yǔ)言在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用卻有較小的發(fā)展空間。

Python與Java一樣都屬于什么全場(chǎng)景編程語(yǔ)言之一，Python語(yǔ)言以外在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域有大量應(yīng)用之外，在Web開(kāi)發(fā)領(lǐng)域和嵌入式領(lǐng)域也有應(yīng)用范圍的應(yīng)用，所以Python語(yǔ)言自身的語(yǔ)言生態(tài)那就比較制度完善的。相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，未來(lái)Python語(yǔ)言的普及程度會(huì)進(jìn)一步提升，語(yǔ)言自身的開(kāi)發(fā)邊界也會(huì)斷的換取拓展。

后來(lái)，確實(shí)Python語(yǔ)言也可以寫一段非常急切的程序，但Python語(yǔ)言自身的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)還是比較比較清晰的，而且Python語(yǔ)言在諸多開(kāi)發(fā)領(lǐng)域也有大量的庫(kù)也可以可以使用，這會(huì)在不大程度上進(jìn)階旗下的效率，降低大量的代碼編寫量，因?yàn)槌绦騿T一般說(shuō)來(lái)更不會(huì)愿意在用Python語(yǔ)言。

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