echarts中文官網(wǎng)？ECharts是一款基于JavaScript的數(shù)據(jù)可視化圖表庫(kù)，可以提供直觀，生動(dòng)形象，可交互，可個(gè)性定制化的數(shù)據(jù)可視化圖表。ECharts在此之前由百度團(tuán)隊(duì)開源，并于2018

echarts中文官網(wǎng)？

ECharts是一款基于JavaScript的數(shù)據(jù)可視化圖表庫(kù)，可以提供直觀，生動(dòng)形象，可交互，可個(gè)性定制化的數(shù)據(jù)可視化圖表。ECharts在此之前由百度團(tuán)隊(duì)開源，并于2018年初捐贈(zèng)給Apache基金會(huì)，曾經(jīng)的ASF孵化級(jí)項(xiàng)目。

數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用？

數(shù)據(jù)可視化軟件有FineBI、D3、阿里DataV

FineBI需要提供了企業(yè)級(jí)的銷售數(shù)據(jù)分析解決方案，掌握企業(yè)銷售目標(biāo)、銷售活動(dòng)等等一系列的數(shù)據(jù)，用戶這個(gè)可以據(jù)自身需求，很快實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。

2.D3

D3.js是一個(gè)根據(jù)數(shù)據(jù)理論知識(shí)文本文檔的JavaScript庫(kù)，D3是一款可視化數(shù)據(jù)工具，適用規(guī)模型數(shù)據(jù)集和交互動(dòng)畫。

3、阿里DataV

DataV數(shù)據(jù)可視化是使用可視化應(yīng)用的來(lái)分析什么并可以展示內(nèi)容復(fù)雜數(shù)據(jù)的產(chǎn)品。DataV允許繪制各形基礎(chǔ)圖表，接入ECharts、AntV-G2等第三方圖表庫(kù)，即便沒(méi)有設(shè)計(jì)師，也可搭建出高水準(zhǔn)的可視化應(yīng)用。

有哪些好用的數(shù)據(jù)可視化軟件可以用來(lái)展示貿(mào)易數(shù)據(jù)？

這里以python為例，加強(qiáng)pandas和pyecharts這2包可視化下我國(guó)2016年進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不知從何而來(lái)于商務(wù)部官網(wǎng)，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

是為方便實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的讀取，我將2016年進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)儲(chǔ)存時(shí)到一個(gè)excel文件中，截圖如下，后面的實(shí)驗(yàn)都不斷這些數(shù)據(jù)發(fā)動(dòng)了攻擊：

1.可以下載安裝好pandas包（要注意主要用于數(shù)據(jù)處理，讀取數(shù)據(jù)很方便）和pyecharts包（要注意作用于可視化數(shù)據(jù)，echarts能提供給python的接口，基于條件web頁(yè)面進(jìn)行總是顯示），這里再然后輸入命令virtualenvinstall包名就行，追加：

2.讀取excel數(shù)據(jù)，這里比較多應(yīng)用numpy這個(gè)包，主要代碼萬(wàn)分感謝，很簡(jiǎn)單的：

3.可視化不顯示，這里主要注意以最常見(jiàn)的一種的折線圖、柱狀圖和餅狀圖通過(guò)不顯示，要注意代碼及截圖如下：

折線圖：總是顯示2016年進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)，這里主要注意沒(méi)顯示了進(jìn)出口、出口、進(jìn)口和差額這4個(gè)方面的數(shù)據(jù)，就是為了更清楚、明白的展示數(shù)據(jù)，這里因?yàn)榱似骄怠⒋蟮闹岛妥钚≈担容^多代碼追加：

程序運(yùn)行截圖如下：

柱狀圖：與折線圖相似，也并且了平均值、最大值和最小值，通常代碼不勝感激：

程序截圖萬(wàn)分感謝，這個(gè)可以看得出，年初進(jìn)出口總額低，年末進(jìn)出口總額高，很可能是今年過(guò)年的原因吧，嘿：

餅狀圖：這里通常沒(méi)顯示了2016年出口和進(jìn)口貿(mào)易數(shù)據(jù)所占的百分比，要注意代碼萬(wàn)分感謝：

程序運(yùn)行截圖如下，也可以看得出，我國(guó)出口多，進(jìn)口少：

還也可以自身世界地圖通過(guò)顯示，這里也沒(méi)不能找到不對(duì)應(yīng)貿(mào)易數(shù)據(jù)，因此只能提供個(gè)思路，這里你隨便自定義設(shè)置了一些數(shù)據(jù)，代碼萬(wàn)分感謝：

程序運(yùn)行截圖追加：

到了此時(shí)，我們就完成了利用python來(lái)可視化2016年我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)?？偟膩?lái)說(shuō)，整個(gè)過(guò)程不太難，借助于pandas和pyecharts這兩個(gè)包，我們是可以快速的可視化出數(shù)據(jù)，如果要更大類型的圖表，也可以看看pyechats官網(wǎng)#/zh-cn/charts，有更具體一點(diǎn)的示例和教程，網(wǎng)上也有相關(guān)資料，感興趣的可以不搜搜，我希望以內(nèi)分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧。