關(guān)于FFT頻率確定的問題？問題1：大多數(shù)所講的采樣時間間隔與采樣頻率是有倒數(shù)關(guān)系的，即Ts1/fs；因此你說的fs1e5是對的。問題2：MATLAB中的fft函數(shù)的兩種使用方法，也是用好象數(shù)字信號處理

關(guān)于FFT頻率確定的問題？

問題1：大多數(shù)所講的采樣時間間隔與采樣頻率是有倒數(shù)關(guān)系的，即Ts1/fs；因此你說的fs1e5是對的。問題2：MATLAB中的fft函數(shù)的兩種使用方法，也是用好象數(shù)字信號處理教材上所講的基2的Cooley-TukeyFFT算法，區(qū)別是后者更改了FFT的點數(shù)，我們知道對此基2的FFT，當(dāng)采樣點數(shù)為2的冪次時，精度更高，算出速度更快。因為委托2的冪次點數(shù)更好。問題3：采樣點點數(shù)N恐怕是看你的采樣頻率了，如果沒有你指的是FFT點數(shù)，則好象為采樣點數(shù)N向下取的最小的2的冪次，當(dāng)然了越大，分辨率越高。FFT的分辨率（采樣頻率fs）/（FFT點數(shù)）。所以我是一樣的采樣頻率下，點數(shù)越大，分辨率越高。

Matlab如何繪制復(fù)雜曲線的包絡(luò)線？

1、處理前后的效果差不多，圖示為某聲波傅里葉變換（fft）后的頻譜圖。

用MATLAB處理一個信號？

聲信號處理是研究什么用數(shù)字信號處理技術(shù)和聲學(xué)知識對聲信號參與處理的發(fā)展迅猛的學(xué)科，是目前發(fā)展極其迅速的信息科學(xué)研究領(lǐng)域的核心技術(shù)之一。聲信號傳遞信息是人類最有用、最快速有效、最常用和最方便的相互交換信息形式.Matlab語言是一種數(shù)據(jù)分析和處理功能相當(dāng)強橫無比的計算機應(yīng)用軟件，它這個可以將聲音文件自由變化為離散時間信號的數(shù)據(jù)文件，然后依靠其強大無比的矩陣運算能力全面處理數(shù)據(jù)，如數(shù)字濾波、傅里葉變換、時域和頻域分析、聲音回放和各種圖的呈等，它的信號處理與分析工具箱為聲信號分析什么提供了非常全面的功能函數(shù)，借用這些功能函數(shù)可以又快又方便而又方便啊地完成聲信號的處理和分析這些信號的可視化，使人機交互越來越快捷便利。聲信號處理是Matlab有用運用的領(lǐng)域之一。

在matlab中是可以基于聲音的數(shù)據(jù)錄入與可以打開，例如，負(fù)責(zé)執(zhí)行[x,fs,Nbits]wavread(E:W.wav)命令，可應(yīng)用于無法讀取語音，采樣點值放在向量x中，fs意思是采樣頻率(Hz)，Nbits可以表示樣本采集位數(shù)。想執(zhí)行sound(x,fs)命令;可主要是用于對聲音的回放。向量x則就代表上帝了一個信號（也即一個復(fù)雜的“函數(shù)表達(dá)式”），也就是說可以像處理一個信號表達(dá)式一般去處理這個聲音信號。

在matlab中，聲信號的采集與采樣位數(shù)和采樣頻率交好咨詢。

采樣位數(shù)即樣本采集值或取樣值，用來衡量能力聲音波動變化的參數(shù)，是指聲卡在哪采和播放聲音文件時所建議使用數(shù)字聲音信號的二進(jìn)制位數(shù)。采樣頻率是指錄音設(shè)備在一秒鐘內(nèi)對聲音信號的采樣次數(shù)，采樣頻率越高聲音的還原就越假的越肯定。

采樣點位數(shù)和采樣率是對音頻接口來說是之一最重要的兩個指標(biāo)，也選擇音頻接口的兩個有用標(biāo)準(zhǔn)。無論是采樣頻率如何能，理論上來說樣本采集的位數(shù)決定了音頻數(shù)據(jù)比較大的力度范圍。每提升一個樣本采集位數(shù)普通力度范圍增加了6dB。重新采樣位數(shù)少嘛則捉到的信號越不精確。是對采樣率來說你可以想象中它類似于一個照相機，44.1kHz換句話說音頻流再次進(jìn)入計算機時計算機一秒內(nèi)會對其拍照達(dá)441000次?？礃幼硬蓸勇试礁撸嬎銠C攝取食物的圖片越多，這對遺留下來音頻的選擇還原也越加精確計算。

憑借matlab還也可以對聲信號接受FFT講

在MATLAB的信號處理工具箱中分段函數(shù)FFT和IFFT主要是用于快速傅立葉變換和逆跳躍。函數(shù)FFT應(yīng)用于序列迅速離散傅里葉變換，其內(nèi)部函數(shù)格式為yfft(x)，其中，x是序列，y是序列的FFT，x可以為一向量或矩陣，若x為一向量，y是x的FFT且和x不同長度；若x為一矩陣，則y是對矩陣的每一列向量參與FFT。

語音信號處理中的傅立葉變換非常重要。我們聽到的聲音有低頻率成分也有低頻成分。比如說我們說女聲頻率比男聲頻率高，而且背景噪音像是是高頻多。那你你傅立葉變換后，就容易對你感覺不不需要或要剔除的頻率參與處理（比縮）。后再再反變化回來了，那樣的話經(jīng)由處理的聲音放不出來就很少噪音，你參與的聲音就清晰了?；蛘咴谡Z音識別（比如你完全安裝在門口的電子鎖，僅允許你發(fā)聲點關(guān)大門），就可以不傅立葉變換后看是不是我你的聲音。要想清除干凈不要的頻率,這時候現(xiàn)在就要用到數(shù)字濾波器.

數(shù)字濾波器的作用是依靠線性系統(tǒng)時間系統(tǒng)的特性對然后輸入的聲信號波形(或頻譜)進(jìn)行加工處理，或者說依靠數(shù)字方法按可以預(yù)定的要求對聲信號參與自由變化。

數(shù)字濾波器這個可以明白為是一個算出程序或算法，將代表輸入信號的數(shù)字時間序列轉(zhuǎn)化成為代表輸出信號的數(shù)字時間序列，并在轉(zhuǎn)化過程中，使信號按提前預(yù)定的形式變化。數(shù)字濾波器有多種分類，參照數(shù)字濾波器沖激做出反應(yīng)的時域特征，可將數(shù)字濾波器分為兩種，即無窮長沖激發(fā)令（IIR）濾波器和有限長沖激吶喊之聲（FIR）濾波器。從性能上來說，IIR濾波器傳輸函數(shù)的極點可東南邊單位圓內(nèi)的任何地方，所以和用較低的階數(shù)完成任務(wù)高的選擇性，所是用存貯單元少，所以我經(jīng)濟而效率高。但是這個高效率是以相位的非線性為代價的。選擇類型性越好，則相位非線性越嚴(yán)重點。相只不過，F(xiàn)IR濾波器卻這個可以能得到嚴(yán)格的線性相位，而現(xiàn)在因此FIR濾波器傳輸函數(shù)的極點單獨計算在原點，所以才只有用較高的階數(shù)至少高的選擇性；這對同時的濾波器設(shè)計指標(biāo)，F(xiàn)IR濾波器所特別要求的階數(shù)這個可以比IIR濾波器高5~10倍，可是，成本較高，信號連接時間也減小；如果按不同的選擇性和同一的線性要求來說，則IIR濾波器就需要加全通網(wǎng)絡(luò)接受相位較正，同樣要提升濾波器的節(jié)數(shù)和復(fù)雜性。

整體來看，IIR濾波器提升到則是效果階數(shù)少，網(wǎng)絡(luò)延遲小，只不過有穩(wěn)定性問題，非平穩(wěn)相位；FIR濾波器沒有穩(wěn)定性問題，線性相位，但階數(shù)多，延遲大大。

切比雪夫濾波器是最常見的一種的一種數(shù)字濾波器，是在通帶或阻帶齊頻率響應(yīng)幅度等波紋波動的濾波器。切比雪夫濾波器無論是切比雪夫其分布，切比雪夫濾波器在過渡帶比巴特沃斯濾波器的能量損失快，但頻率響應(yīng)的幅頻特性不如后者起伏不平。切比雪夫濾波器和理想濾波器的頻率響應(yīng)曲線之間的誤差最小，不過在通頻帶內(nèi)存在地幅度波動。切比雪夫多項式是與棣莫弗定理或者，以遞歸算法定義的一系列正交多項式序列。切比雪夫多項式在迅速接近理論中有不重要的應(yīng)用。這是是因為第一類切比雪夫多項式的根（被稱為切比雪夫節(jié)點）是可以主要是用于多項式插值。相對應(yīng)的插值多項式能大限度地減低龍格現(xiàn)象，因此可以提供多項式在后反比例函數(shù)的最適合一致步步逼近。

利用matlab，可基于對聲信號的讀取與再打開；接受語音信號的頻譜分析，實際fft變化，得出來了語音信號的頻譜圖；在濾波方面，可按照切比雪夫濾波器和FIR低通濾波器來結(jié)束濾波解調(diào)，這不僅僅是冰山一角，matlab中另外更多的知識等待我們的挖掘

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