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python編程語言,在金融領(lǐng)域有哪些應(yīng)用場景?
通常做統(tǒng)計(jì)處理和預(yù)測吧。統(tǒng)計(jì)全面處理以往的數(shù)據(jù),加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能算法,分析預(yù)測下一步的趨勢吧。就以股票來說吧,一天的交易量很多很多,歷史記錄也很多,是漲肯定跌,看樣子,如果讓人去講,得最少很長時(shí)間,而且這個(gè)人前提是有也是非常的經(jīng)驗(yàn)才行,而python通常做的應(yīng)該是這方面,用電腦松蠟人先去做數(shù)據(jù)的計(jì)算和預(yù)測,這樣的話效率明顯會(huì)增強(qiáng),而且分析的更全更具體,所以我現(xiàn)在先來說,在金融領(lǐng)域,python主要做的那就統(tǒng)計(jì)和預(yù)測。