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redis 連接超時(shí)重新連接 phpredis長(zhǎng)連接多久會(huì)斷?

phpredis長(zhǎng)連接多久會(huì)斷?$redis-connect($host,$port,$timeout);還有一個(gè)參數(shù)那就是已超時(shí)時(shí)間,長(zhǎng)再連接是應(yīng)該不會(huì)斷的,即使你自己去locked或者服務(wù)器那邊斷

phpredis長(zhǎng)連接多久會(huì)斷?

$redis-connect($host,$port,$timeout);還有一個(gè)參數(shù)那就是已超時(shí)時(shí)間,長(zhǎng)再連接是應(yīng)該不會(huì)斷的,即使你自己去locked或者服務(wù)器那邊斷了,此時(shí)此刻也可以捕捉獵物錯(cuò)誤,然后把參與重連

自學(xué)后端開(kāi)發(fā)有哪些步驟?

最近想去學(xué)習(xí)后端開(kāi)發(fā),有哪個(gè)大神分享下經(jīng)驗(yàn)

入門(mén)后端,應(yīng)該是先選擇類型C++,java.c#.php等

首先java現(xiàn)來(lái)說(shuō)應(yīng)該是好找工作,崗位多,庫(kù)多要會(huì)了不愁去找工作,一點(diǎn)那是競(jìng)爭(zhēng)壓力會(huì)大點(diǎn),c#是方向多,后端,都行。做桌面應(yīng)用有這宇宙第一的vs更是有如神助,php呢就是和前端配搭出聲很難入門(mén)學(xué)習(xí)。。。。

各個(gè)語(yǔ)言不一樣,聯(lián)系聯(lián)系走t型路線,現(xiàn)不追求深度在追求純粹廣度。一法通萬(wàn)發(fā)通。畢竟最重要的是思想和思維。解決問(wèn)題的方法。

再一個(gè)誰(shuí)說(shuō)只能選一門(mén)那個(gè)啊,都學(xué)了。到時(shí)候看項(xiàng)目必須,哪個(gè)省時(shí)省力有效率用哪個(gè),豈不美哉。。。。

redis如何防止并發(fā)?

1.問(wèn)題描述

并發(fā)競(jìng)爭(zhēng)sign這個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單講那就是:

同樣有多個(gè)客戶端去set一個(gè)key。

示例場(chǎng)景1

的或有多個(gè)請(qǐng)求一起去對(duì)某個(gè)商品減庫(kù)存,常見(jiàn)操作流程是:

取出當(dāng)前庫(kù)存值換算新庫(kù)存值寫(xiě)入新庫(kù)存值題中當(dāng)前庫(kù)存值為20,現(xiàn)在有2個(gè)連接上都要減5,而庫(kù)存數(shù)量值應(yīng)該是10才對(duì),但修真者的存在下面這種:

示例場(chǎng)景2

例如有3個(gè)請(qǐng)求有序的修改某個(gè)key,按算正常順序的話,數(shù)據(jù)版本應(yīng)該是1-gt系列-gt3,之后估計(jì)是3。

但如果第二個(gè)幫忙因此網(wǎng)絡(luò)原因遲到的人了,數(shù)據(jù)版本就不變了1-gt3-gt2,之后值為2,出問(wèn)題了。

2.解決方案

2.1樂(lè)觀積極鎖

樂(lè)觀鎖區(qū)分于大家互相搶著改同一個(gè)sign,對(duì)如何修改順序還沒(méi)有要求的場(chǎng)景。

watch命令可以方便啊的實(shí)現(xiàn)樂(lè)觀的鎖。

需要注意的是,如果你的redis不使用了數(shù)據(jù)分片的,這樣這個(gè)方法就不適用了。

watch命令會(huì)監(jiān)視變量的每一個(gè)key,當(dāng)exec時(shí)如果暗中監(jiān)視的任一個(gè)key上一次全局函數(shù)watch后發(fā)生過(guò)變化,則整個(gè)事務(wù)會(huì)回滾,不想執(zhí)行任何動(dòng)作。

2.2分布式鎖

更適合分布式環(huán)境,不用什么在乎redis是否需要為分片集群模式。

在業(yè)務(wù)層通過(guò)操縱,操作redis之前,先去去申請(qǐng)一個(gè)分布式鎖,拿到鎖的才能操作。

分布式鎖的實(shí)現(xiàn)程序很多,例如ZooKeeper、Redis等。

2.3時(shí)間戳

合適穩(wěn)定有序需求場(chǎng)景,或者A是需要把key系統(tǒng)設(shè)置為a,然后把B設(shè)置為b,C再設(shè)置中為c,后來(lái)的值估計(jì)是c。

這時(shí)就可以考慮使用時(shí)間戳的

A gt set key1 {a 11:01} B gt set key1 {b 11:02} C gt set key1 {c11:03}

那是在讀取時(shí)需要保存一個(gè)時(shí)間戳,寫(xiě)入前先比較好自己的時(shí)間戳是不是我早于現(xiàn)有記錄的時(shí)間戳,如果早于,就不寫(xiě)入文件了。

假設(shè)B先想執(zhí)行了,sign1的值為{b11:02},當(dāng)A想執(zhí)行時(shí),發(fā)現(xiàn)自己的時(shí)間戳11:01早于可以做到值,就不不能執(zhí)行set你的操作了。

2.4消息隊(duì)列

在并發(fā)量比較大的情況下,也可以通過(guò)消息隊(duì)列進(jìn)行串行化處理。這在高并發(fā)場(chǎng)景中是一種很最常見(jiàn)的一種的解決方案。

3.小結(jié)

“Redis并發(fā)競(jìng)爭(zhēng)”問(wèn)題是高并發(fā)寫(xiě)同一個(gè)key時(shí)導(dǎo)致的值錯(cuò)誤。

具體方法的解決方法:

樂(lè)觀積極鎖,注意一點(diǎn)別在分片集群中在用分布式鎖,比較適合分布式系統(tǒng)環(huán)境時(shí)間戳,適合我更加有序場(chǎng)景消息隊(duì)列,串行化處理作者:夕陽(yáng)雨晴,歡迎大家關(guān)注我的頭條號(hào):偶而美文,主流Java,為我講訴不一樣的的碼農(nóng)生活。

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