expma和ma的區(qū)別？[均線指標MA與EXPMA的區(qū)別]MA（Moving Average），中文名稱叫移動來算，或移動均線，是統(tǒng)計學(xué)中數(shù)據(jù)處理的最簡單方法之一。對原始數(shù)據(jù)接受這種“光潔”處理的目的

expma和ma的區(qū)別？

[均線指標MA與EXPMA的區(qū)別]

MA（Moving Average），中文名稱叫移動來算，或移動均線，是統(tǒng)計學(xué)中數(shù)據(jù)處理的最簡單方法之一。

對原始數(shù)據(jù)接受這種“光潔”處理的目的是可以消除原始數(shù)據(jù)中的干擾因素，可以保留本質(zhì)的內(nèi)容。

天翼總平均的核心思想就是將當日前若干天（這個若干天是MA的時間參數(shù)）的股票價格的算術(shù)平均數(shù)以及當日的天翼平均值，

這樣的話就是可以能得到每月十五的移動平均值，再將日日的移動平均值連接成一條線，就能夠得到移動均線。

計算公式：

其中，m為參數(shù)。為第n天的m日移動平均值。

悠久的傳統(tǒng)移動換算下來雖然在數(shù)理統(tǒng)計學(xué)里是一個很很簡單的概念。

移動均線事實上那是對過去股價走勢的一個擬合和濾波，通過這個方法，突然發(fā)現(xiàn)運動規(guī)律，以便于能預(yù)估股價未來的走勢。

移動均線的參數(shù)是時間天數(shù)，正常情況生克制化短期和長期移動均線來在用，因為短期移動手機均線和長期性移動均線在走勢上那就有些區(qū)別的。

依據(jù)什么移動均線的定義和算法，數(shù)學(xué)上是可以可證明:結(jié)果：

無論哪種參數(shù)的移動均線較之原始數(shù)據(jù)的連線也有反應(yīng)滯后，而且長期性移動均線較之中短期移動均線更反應(yīng)滯后

（有所謂滯后，應(yīng)該是移動均線上級主管部門股價的走勢總是比實際中走勢慢或遲鈍：當股價走勢出現(xiàn)反轉(zhuǎn)后，移動均線往往要等幾天才會出現(xiàn)反轉(zhuǎn)信號，這也是所有移動均線的共性）。

但移動均線卻是對遠古時期股價參與了一次濾波處理，“過濾”了股價走勢的鋸齒成分，

這樣，移動均線就比各種股價數(shù)據(jù)兩端無比光滑平整，更容易猜出股價的中長期運行趨勢。

不過，常期移動均線比短期移動均線更非常光滑，參數(shù)時間越長，走勢也越平滑，越穩(wěn)定啊。

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EXPMA（Exponentially Moving Average），也叫EMA，中文名稱叫指數(shù)平滑移動聯(lián)通換算下來，都是一種經(jīng)常是用數(shù)據(jù)處理方法。

EXPMA與MA一般，都是對股價的一種你算算算法，

差別的是MA帶的是算術(shù)換算下來，而EXPMA帶的是加權(quán)平均。

EXPMA與移動均線（MA）不同的是：兩者是把從當日起過去若干日的數(shù)據(jù)（也就是股價）作一換算下來，當做當日的擬合值。

EXPMA與MA有兩點相同的是：

算法里，只考慮了當日起過去太遠若干日（移動均線的參數(shù)）對當日的影響，當然了若干日之前，就不判斷了，而EXPMA以為過來所有的數(shù)據(jù)應(yīng)該有影響；

算法里認為過去了若干日的數(shù)據(jù)對當日數(shù)據(jù)擬合值的影響大小是一般的，

而EXPMA算法以為：歷史數(shù)據(jù)對當日股價的影響是差別的，時間越遠，影響越小，時間越近，影響越大（這應(yīng)該是加權(quán)的思想）。

雖然，EXPMA都是有參數(shù)的，參數(shù)是時間，依據(jù)時間長短的不同選擇，也這個可以把EXPMA兩類短期EXPMA和長期EXPMA等。

一般來說，短期EXPMA對股價走勢的計算得到程度比長期EXPMA好，可是不如你常期EXPMA光滑（所有的均線系統(tǒng)都是此性質(zhì)）。

計算公式：

其中m為參數(shù)，但是上市當日的EXPMA一般取值為當日收盤價。

從MA和EXPMA的算法中可以明白了，兩者都是對股價的一個總平均，

但MA（移動均線）因此其實前面一段日子數(shù)據(jù)的影響也是一樣，

而EXPMA（指數(shù)平滑移動均線）以為越近的數(shù)據(jù)貢獻越大，并且，一般來說，EXPMA比MA對股價走勢的反映更太靈敏有一些。

EXPMA的用法同MA類似，也從股價同EXPMA之間的關(guān)系包括長時刻EXPMA和短期EXPMA之間的關(guān)系這兩方面去考慮到，

主要注意也是確定市場多空雙方力量，最大限度地得出來股價的運行趨勢和決定買賣信號。

在數(shù)字圖像處理中什么是圖像平滑?什么是圖像銳化？

（圖象光滑）①目的：會降低圖像銳度，另外也會徹底去除部分噪聲，處理后會造成圖象清晰；②處理方法：鄰域平均法、中值濾波法、多圖象來算法，按結(jié)構(gòu)取平均值或中值的方法來什么都看不清楚噪聲；③圖象邊緣及噪聲頻率都在超高頻區(qū)，用低通濾波法來去噪聲。

（圖象銳化）①目的：可以提高圖像輪廓和細節(jié)，使圖象清楚地，處理后噪聲也會增強；②處理方法：梯度法、拉普拉斯算法、Robert算法，常規(guī)微分運算求信號變化率，起到高頻信號分量，使圖象輪廓清晰；③圖象邊緣或線條等細節(jié)部分在中頻區(qū)，用高通濾波讓超高頻分量是從。