expma和ma的區(qū)別？[均線指標(biāo)MA與EXPMA的區(qū)別]MA（Moving Average），中文名稱叫移動(dòng)來(lái)算，或移動(dòng)均線，是統(tǒng)計(jì)學(xué)中數(shù)據(jù)處理的最簡(jiǎn)單方法之一。對(duì)原始數(shù)據(jù)接受這種“光潔”處理的目的

expma和ma的區(qū)別？

[均線指標(biāo)MA與EXPMA的區(qū)別]

MA（Moving Average），中文名稱叫移動(dòng)來(lái)算，或移動(dòng)均線，是統(tǒng)計(jì)學(xué)中數(shù)據(jù)處理的最簡(jiǎn)單方法之一。

對(duì)原始數(shù)據(jù)接受這種“光潔”處理的目的是可以消除原始數(shù)據(jù)中的干擾因素，可以保留本質(zhì)的內(nèi)容。

天翼總平均的核心思想就是將當(dāng)日前若干天（這個(gè)若干天是MA的時(shí)間參數(shù)）的股票價(jià)格的算術(shù)平均數(shù)以及當(dāng)日的天翼平均值，

這樣的話就是可以能得到每月十五的移動(dòng)平均值，再將日日的移動(dòng)平均值連接成一條線，就能夠得到移動(dòng)均線。

計(jì)算公式：

其中，m為參數(shù)。為第n天的m日移動(dòng)平均值。

悠久的傳統(tǒng)移動(dòng)換算下來(lái)雖然在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)里是一個(gè)很很簡(jiǎn)單的概念。

移動(dòng)均線事實(shí)上那是對(duì)過(guò)去股價(jià)走勢(shì)的一個(gè)擬合和濾波，通過(guò)這個(gè)方法，突然發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)規(guī)律，以便于能預(yù)估股價(jià)未來(lái)的走勢(shì)。

移動(dòng)均線的參數(shù)是時(shí)間天數(shù)，正常情況生克制化短期和長(zhǎng)期移動(dòng)均線來(lái)在用，因?yàn)槎唐谝苿?dòng)手機(jī)均線和長(zhǎng)期性移動(dòng)均線在走勢(shì)上那就有些區(qū)別的。

依據(jù)什么移動(dòng)均線的定義和算法，數(shù)學(xué)上是可以可證明:結(jié)果：

無(wú)論哪種參數(shù)的移動(dòng)均線較之原始數(shù)據(jù)的連線也有反應(yīng)滯后，而且長(zhǎng)期性移動(dòng)均線較之中短期移動(dòng)均線更反應(yīng)滯后

（有所謂滯后，應(yīng)該是移動(dòng)均線上級(jí)主管部門(mén)股價(jià)的走勢(shì)總是比實(shí)際中走勢(shì)慢或遲鈍：當(dāng)股價(jià)走勢(shì)出現(xiàn)反轉(zhuǎn)后，移動(dòng)均線往往要等幾天才會(huì)出現(xiàn)反轉(zhuǎn)信號(hào)，這也是所有移動(dòng)均線的共性）。

但移動(dòng)均線卻是對(duì)遠(yuǎn)古時(shí)期股價(jià)參與了一次濾波處理，“過(guò)濾”了股價(jià)走勢(shì)的鋸齒成分，

這樣，移動(dòng)均線就比各種股價(jià)數(shù)據(jù)兩端無(wú)比光滑平整，更容易猜出股價(jià)的中長(zhǎng)期運(yùn)行趨勢(shì)。

不過(guò)，常期移動(dòng)均線比短期移動(dòng)均線更非常光滑，參數(shù)時(shí)間越長(zhǎng)，走勢(shì)也越平滑，越穩(wěn)定啊。

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EXPMA（Exponentially Moving Average），也叫EMA，中文名稱叫指數(shù)平滑移動(dòng)聯(lián)通換算下來(lái)，都是一種經(jīng)常是用數(shù)據(jù)處理方法。

EXPMA與MA一般，都是對(duì)股價(jià)的一種你算算算法，

差別的是MA帶的是算術(shù)換算下來(lái)，而EXPMA帶的是加權(quán)平均。

EXPMA與移動(dòng)均線（MA）不同的是：兩者是把從當(dāng)日起過(guò)去若干日的數(shù)據(jù)（也就是股價(jià)）作一換算下來(lái)，當(dāng)做當(dāng)日的擬合值。

EXPMA與MA有兩點(diǎn)相同的是：

算法里，只考慮了當(dāng)日起過(guò)去太遠(yuǎn)若干日（移動(dòng)均線的參數(shù)）對(duì)當(dāng)日的影響，當(dāng)然了若干日之前，就不判斷了，而EXPMA以為過(guò)來(lái)所有的數(shù)據(jù)應(yīng)該有影響；

算法里認(rèn)為過(guò)去了若干日的數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)日數(shù)據(jù)擬合值的影響大小是一般的，

而EXPMA算法以為：歷史數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)日股價(jià)的影響是差別的，時(shí)間越遠(yuǎn)，影響越小，時(shí)間越近，影響越大（這應(yīng)該是加權(quán)的思想）。

雖然，EXPMA都是有參數(shù)的，參數(shù)是時(shí)間，依據(jù)時(shí)間長(zhǎng)短的不同選擇，也這個(gè)可以把EXPMA兩類(lèi)短期EXPMA和長(zhǎng)期EXPMA等。

一般來(lái)說(shuō)，短期EXPMA對(duì)股價(jià)走勢(shì)的計(jì)算得到程度比長(zhǎng)期EXPMA好，可是不如你常期EXPMA光滑（所有的均線系統(tǒng)都是此性質(zhì)）。

計(jì)算公式：

其中m為參數(shù)，但是上市當(dāng)日的EXPMA一般取值為當(dāng)日收盤(pán)價(jià)。

從MA和EXPMA的算法中可以明白了，兩者都是對(duì)股價(jià)的一個(gè)總平均，

但MA（移動(dòng)均線）因此其實(shí)前面一段日子數(shù)據(jù)的影響也是一樣，

而EXPMA（指數(shù)平滑移動(dòng)均線）以為越近的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)越大，并且，一般來(lái)說(shuō)，EXPMA比MA對(duì)股價(jià)走勢(shì)的反映更太靈敏有一些。

EXPMA的用法同MA類(lèi)似，也從股價(jià)同EXPMA之間的關(guān)系包括長(zhǎng)時(shí)刻EXPMA和短期EXPMA之間的關(guān)系這兩方面去考慮到，

主要注意也是確定市場(chǎng)多空雙方力量，最大限度地得出來(lái)股價(jià)的運(yùn)行趨勢(shì)和決定買(mǎi)賣(mài)信號(hào)。

在數(shù)字圖像處理中什么是圖像平滑?什么是圖像銳化？

（圖象光滑）①目的：會(huì)降低圖像銳度，另外也會(huì)徹底去除部分噪聲，處理后會(huì)造成圖象清晰；②處理方法：鄰域平均法、中值濾波法、多圖象來(lái)算法，按結(jié)構(gòu)取平均值或中值的方法來(lái)什么都看不清楚噪聲；③圖象邊緣及噪聲頻率都在超高頻區(qū)，用低通濾波法來(lái)去噪聲。

（圖象銳化）①目的：可以提高圖像輪廓和細(xì)節(jié)，使圖象清楚地，處理后噪聲也會(huì)增強(qiáng)；②處理方法：梯度法、拉普拉斯算法、Robert算法，常規(guī)微分運(yùn)算求信號(hào)變化率，起到高頻信號(hào)分量，使圖象輪廓清晰；③圖象邊緣或線條等細(xì)節(jié)部分在中頻區(qū)，用高通濾波讓超高頻分量是從。