哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了其他答案，都是用現(xiàn)有的可視化軟件。這里以Python為例，介紹兩個相對易用的可視化包——seaborn和pyecharts。它們易學易用，畫出的圖形美觀大方工整，感興趣的

哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了其他答案，都是用現(xiàn)有的可視化軟件。這里以Python為例，介紹兩個相對易用的可視化包——seaborn和pyecharts。它們易學易用，畫出的圖形美觀大方工整，感興趣的朋友可以品嘗一下。試，實驗環(huán)境win10 python3.6 pycharm5.0，主要內容如下:

:這是一個基于matplotlib的可視化包，matplotlib是matplotlib更高級的API包。繪圖有很多種，常見的有折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖、熱圖等。，需要的代碼更少，使用起來更方便。下面，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:

要安裝seaborn，只需輸入命令 "pip安裝seaborn "直接在cmd窗口中，如下所示:

安裝成功后，我們可以進行簡單的測試。代碼如下，非常簡單:

程序運行的截圖如下:

更多的例子，你可以查看官方網(wǎng)站 的教程，內容豐富，有詳細的代碼注釋和解釋，值得學習:

這是echarts提供給python的一個接口。在前端數(shù)據(jù)可視化中，可以使用這個echarts包。借助pyecharts，我們不僅可以繪制漂亮的直方圖和折線圖，還可以繪制3D圖形、地圖和雷電。大圖、極坐標系統(tǒng)圖等。，簡單易用，值得學習。下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:

要安裝pyecharts，只需輸入命令 "pip安裝pyecharts "直接在cmd窗口中，如下所示:

安裝成功后，我們可以進行一個簡單的測試。代碼如下，并繪制了一個簡單的直方圖:

程序運行的截圖如下:

更多例子，也可以查看官方教程。介紹很詳細，參數(shù)也很具體，值得學習:

至此，這里簡單介紹一下seaborn和pyecharts包的安裝和使用?？偟膩碚f，這兩個包用起來都很方便，易學易用，畫出來的圖形也很漂亮很好看。只要你有一點python基礎，看看官方的例子。你很快就能掌握它。當然，你也可以使用可視化工具，比如JMP。這里有一個思路。有興趣的朋友可以試試。希望上面分享的內容對你有所幫助。也歡迎大家評論留言。

數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）有什么用？

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析有著本質的區(qū)別:它是指運用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的龐大數(shù)據(jù)進行分析，是對數(shù)據(jù)進行細致的研究和總結，以提取有用信息并形成結論的過程；

數(shù)據(jù)挖掘:是指利用相關算法從大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘隱藏信息的過程。

我們可以簡單理解為，一個是廣度上的數(shù)據(jù)處理，一個是深度上的數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘是相輔相成的。我們可以通過對大量數(shù)據(jù)的整理和解讀來分析企業(yè)的現(xiàn)狀，通過數(shù)據(jù)來反映當前企業(yè)管理存在的問題，并可以深入追溯問題的相應原因，最終確認相關責任人，從而保證數(shù)據(jù)的可追溯性。性，協(xié)助企業(yè)的全面管理和運作；數(shù)據(jù)挖掘，通過對企業(yè)隱藏價值數(shù)據(jù)的深度挖掘，可以指導企業(yè)未來的發(fā)展，做出預測，為企業(yè)高層提供相應的參考支持；企業(yè)要想更好的發(fā)展，就要處理好當前企業(yè)發(fā)展中存在的問題。對企業(yè)未來的發(fā)展很重要，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的實際應用可以更好的支持企業(yè)的經(jīng)營管理，提供決策分析，幫助企業(yè)走的更高更遠。

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