指標(biāo)庫和指標(biāo)體系的區(qū)別？指標(biāo)數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)中心的一部分，其目的主要是服務(wù)于BI報表系統(tǒng)的業(yè)務(wù)分析和業(yè)務(wù)場景。常用指標(biāo)按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行排序和處理，存在于指標(biāo)數(shù)據(jù)庫中。每個指標(biāo)都有自己的標(biāo)簽和元數(shù)據(jù)信息，用

指標(biāo)庫和指標(biāo)體系的區(qū)別？

指標(biāo)數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)中心的一部分，其目的主要是服務(wù)于BI報表系統(tǒng)的業(yè)務(wù)分析和業(yè)務(wù)場景。常用指標(biāo)按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行排序和處理，存在于指標(biāo)數(shù)據(jù)庫中。每個指標(biāo)都有自己的標(biāo)簽和元數(shù)據(jù)信息，用戶可以直接在指標(biāo)數(shù)據(jù)庫中搜索自己想要的。指標(biāo)；指標(biāo)一般都有具體的要求，中間平臺的構(gòu)建不僅是基于當(dāng)前的事物，還要展望未來可能遇到的各種情況，所以必須整合比指標(biāo)庫更多的數(shù)據(jù)。中間平臺是強(qiáng)調(diào)資源整合和能力沉淀的平臺體系。該系統(tǒng)提供了公共的、強(qiáng)大的業(yè)務(wù)支持，為數(shù)據(jù)集成和應(yīng)用提供了保障。

做大數(shù)據(jù)可視化必須知道的工具？

ByteV大數(shù)據(jù)可視化平臺——數(shù)據(jù)可視化平臺ByteV具有六大特點(diǎn):開放共享的平臺、豐富的資源積累、靈活的部署模式、多數(shù)據(jù)源支持、多維立體可視化和智能可視化工具。

數(shù)據(jù)中臺是大數(shù)據(jù)平臺嗎？

首先，讓我們 讓我們介紹一下數(shù)據(jù)中心的概念。數(shù)據(jù)中心是一個邏輯概念，聚合和管理跨域數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務(wù)，為前臺提供商業(yè)價值。數(shù)據(jù)中心是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計算、存儲和處理，同時統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑，數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)經(jīng)過中臺統(tǒng)一后，會形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行存儲，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，從而為客戶提供高效的服務(wù)。數(shù)據(jù)通信的數(shù)據(jù)中間平臺解決方案包括MDM基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、ESB應(yīng)用集成平臺和DAP數(shù)據(jù)分析平臺，分別為扮演以下角色:

1.通過MDM主數(shù)據(jù)管理平臺，統(tǒng)一規(guī)范各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的主數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和清理，保持各業(yè)務(wù)系統(tǒng)主數(shù)據(jù)的一致、完整和準(zhǔn)確。

2.通過DAP數(shù)據(jù)分析平臺ESB應(yīng)用集成平臺采集數(shù)據(jù)，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)到ODS中間庫，從ODS到倉庫維度表和基本事實(shí)表，通過維度表和事實(shí)表到匯總事實(shí)表的處理計算分析數(shù)據(jù)管理。

3.通過DAP數(shù)據(jù)分析平臺提供數(shù)據(jù)展示(圖表、業(yè)務(wù)報告、多維分析等。)和數(shù)據(jù)服務(wù)，為企業(yè)提供更加靈活、高效、低成本的數(shù)據(jù)分析和挖掘服務(wù)，避免企業(yè)投入大量高成本來滿足某個特定部門的某個數(shù)據(jù)分析需求。數(shù)據(jù)開發(fā)的成本，重復(fù)性。

總結(jié)一下，就是數(shù)據(jù)平臺的概念和組成部分，大數(shù)據(jù)平臺只是搭建數(shù)據(jù)平臺的一部分。大數(shù)據(jù)平臺準(zhǔn)備為數(shù)據(jù)平臺中的海量數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)支持，它通過數(shù)據(jù)平臺提供數(shù)據(jù)服務(wù)，從而提升企業(yè)。工業(yè)的數(shù)據(jù)價值。

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