橫軸與縱軸的交點是什么？在直角坐標(biāo)系中，橫軸與縱軸的交點稱為原點。原點既是橫軸上的點又是縱軸上的點。橫軸就像記為x軸，縱軸象記為y軸。故在可以表示橫軸、縱軸的射線的箭頭處標(biāo)上x、y，其中x軸、y軸，是

橫軸與縱軸的交點是什么？

在直角坐標(biāo)系中，橫軸與縱軸的交點稱為原點。原點既是橫軸上的點又是縱軸上的點。

橫軸就像記為x軸，縱軸象記為y軸。故在可以表示橫軸、縱軸的射線的箭頭處標(biāo)上x、y，其中x軸、y軸，是英語x軸、y軸x-axis、y-axis的第一個字母。在原點處應(yīng)標(biāo)上字母O。字母O是英文原點origin的第一個字母。很顯然這個地方肯定不能標(biāo)數(shù)字0。

同樣要一針見血地指出的是，在復(fù)平面上，實軸含原點O，而虛軸不含原點。像是也是把實軸記為x軸,虛軸記為y軸。

如何使用Python Pandas模塊讀取各類型文件？

Pandas是基于tNumPy的一種工具，該工具是就是為了幫忙解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建角色的。Pandas納入計劃了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型t，提供給了高效地能操作大型手機數(shù)據(jù)集所需的工具。Pandas可以提供了大量能使我們迅速方便快捷地去處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。你很快是會發(fā)現(xiàn)自己，它是使Python成為強橫而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。

數(shù)據(jù)加載類型總覽

Pandas程序加載csv文件

read_csv廣泛參數(shù)

headerNone委托第幾行以及字段名(看出注解行)，要是沒有指定你字段名，默認(rèn)header0如果不是指定你了列名headerNonenames更改新列，要是文件中不含運費header的行，應(yīng)該顯性意思是headerNone，[A,B,C]自定義字段名index_col[A,B...]給索引列重新指定名稱，如果不是是多貴索引，也可以傳listskiprows[0,1,2]遺漏掉某幾行的或從就開始算起的幾行，設(shè)置從文件頭0正在skip_footer從文件尾又開始nrowsN要讀取數(shù)據(jù)的行數(shù)，前N行chunksizeM回迭代類型TextFileReader，每M條迭代一次assoc|重新指定切割空間符，設(shè)置,，如果不是不委托參數(shù)，會自動題，C引擎不能自動檢測分隔符，但Python解析引擎也可以skip_blank_linesFalse設(shè)置成為True，跳空行，如果不是選擇不進(jìn)不了，會填充{col1,func}對選取列使用函數(shù)func裝換，大多它表示編號的列會建議使用（盡量避免轉(zhuǎn)換的成int）encoding:編碼:{‘a(chǎn)':np.float64,‘b':}委托數(shù)據(jù)類型

Pandas程序加載Json文件

read_json參數(shù)

path_同問_buf那是json文件路徑或則json格式的字符串。orient是說市場的預(yù)期的json字符串格式。orient的設(shè)置有100元以內(nèi)幾個值：split/index/columns/valuesorient參數(shù)那就證明

split:dictjust{index-rlm[index],columns-rlm[columns],data-gt[values]}。由索引，列字段、數(shù)據(jù)矩陣組成的json格式。key名稱只有是index、columns、data，dump.json文件內(nèi)容萬分感謝。

示例代碼追加：

records:listhave[{column-r26value},...,{column-dstrokvalue}]。由列字段為鍵，值為鍵值，每一個字典就可以形成了dataframe的一行數(shù)據(jù)，dump.json文件內(nèi)容萬分感謝。

示例代碼追加：

index:dicthave{index-gt{column-rlmvalue}}。以索引為鍵，以列字段與值近似的字典為鍵值。dump.json文件內(nèi)容如下：

示例代碼萬分感謝：

columns:dictjust{column-r26{index-gtvalue}}。由列為鍵，填寫一個值字典的對象。這個字典對象以索引為鍵，以值為鍵值組成的json字符串。dump.json文件內(nèi)容不勝感激:

示例代碼:：

values:justthevaluesarray。contexts這種我們就很最常見的一種了。那是一個相互嵌套的列表。里面的成員都是列表，2層的。dump.json文件內(nèi)容不勝感激

示例代碼追加：

Pandas打開程序Excel文件

read_excel的主要參數(shù)

io:excel文檔路徑sheetname:加載的excel指定你的sheet頁header:系統(tǒng)設(shè)置無法讀取的excel第一行是否是充當(dāng)列名稱skiprows:省略重新指定行數(shù)的數(shù)據(jù)skip_footer:省略從尾部數(shù)的int行數(shù)據(jù)index_col:系統(tǒng)設(shè)置無法讀取的excel第一列是否需要作為行名稱names:設(shè)置每列的名稱，數(shù)組形式參數(shù)代碼示例追加