數(shù)據(jù)分析需要用什么技術(shù)？java還python好一點(diǎn)？先說結(jié)論，問題1回答：數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡單來說可分類為統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化兩類。問題2回答：目前階段做數(shù)據(jù)分析可以使用Python更又高效，比較方

數(shù)據(jù)分析需要用什么技術(shù)？java還python好一點(diǎn)？

先說結(jié)論，

問題1回答：數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡單來說可分類為統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化兩類。

問題2回答：目前階段做數(shù)據(jù)分析可以使用Python更又高效，比較方便一點(diǎn)。

只希望我另外數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐δ阌袔椭?/p>

1、數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)數(shù)據(jù)分析是指用適度地的統(tǒng)計(jì)方法對再收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，分離提取用處信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)略加祥細(xì)研究和簡潔的語言歸納的過程，后來再通過我得到的結(jié)論應(yīng)用到到行業(yè)中研究問題。

簡單概括來說數(shù)據(jù)分析那是--處理數(shù)據(jù)接著往前推進(jìn)360優(yōu)化不是現(xiàn)實(shí)工作。

數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在各行各業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)，咨詢行業(yè)等，有一個(gè)約定點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析大都為業(yè)務(wù)你服務(wù)的，主要是用于幫忙解決不好算運(yùn)營中進(jìn)去的問題，或者一路探索業(yè)務(wù)可優(yōu)化的空間。

明白了這一點(diǎn)，就明白數(shù)據(jù)分析也不是目的，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果產(chǎn)出對業(yè)務(wù)的不好算提升和優(yōu)化才是目的，數(shù)據(jù)分析只不過是有一種可以解決的方法，既然如此是方法，我們還要決定它的效果，成本（學(xué)成本，建議使用成本）等。

2.數(shù)據(jù)分析的技能那些要求以現(xiàn)在最熱門的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析而言，隨便選從招聘網(wǎng)站上剪切視頻部分應(yīng)屆生數(shù)據(jù)分析師招聘JD，選取范圍應(yīng)屆生是畢竟要比要求低一點(diǎn)，對題主打算剛?cè)腴T應(yīng)該要更有參考下價(jià)值。

完全不同公司業(yè)務(wù)完全不同，是對“崗位職責(zé)”先可以不不用太參與，我們這里比較多看“任職資格”這一部分，關(guān)於技能方面，看的到有SQL，Python/R，Spark，hive，BI工具等。

看上去需要手中掌握的很多，那我們再來是從大數(shù)據(jù)的方法看下，獲取招聘網(wǎng)站上的招聘要求，參照工具關(guān)鍵詞直接出現(xiàn)的頻率，繪制成數(shù)據(jù)分析所需工具詞云圖：

看的到，Excel，sql，python，PPT，hive，spss等再次出現(xiàn)的評率高了，同樣的也可以可以看到還有一個(gè)很多其他的工具技能要求，但這幾個(gè)直接出現(xiàn)頻率最低的肯定是基本要求，那你有無這些工具我們都要掌握呢，這個(gè)據(jù)兩個(gè)方面，一是你所處的工作階段，二是作為數(shù)據(jù)分析師的差別方向。

我這里從數(shù)據(jù)分析方法的角度將數(shù)據(jù)分析方向分為三個(gè)：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘分析，大數(shù)據(jù)分析。將每個(gè)方向按的工具和方法制作成思維導(dǎo)圖追加：

也可以看到，每個(gè)方向所填寫的通常工具要求都不一樣，一般來說，從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析》數(shù)據(jù)挖掘分析》大數(shù)據(jù)分析的技能門檻是持續(xù)提高的，而且技能要求又是疊加過的，也就是說或者數(shù)據(jù)挖掘分析師也要手中掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的工具和方法。

但這并不是數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展路徑，這只是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)分析有所不同的方向，如果對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析更加很感興趣且工作更加有成效，有非常好的數(shù)據(jù)分析思維，那你徹底是可以往業(yè)務(wù)方向發(fā)展，只掌握到SQL，EXCEL,PPT等下一界商業(yè)分析師和集團(tuán)戰(zhàn)略分析師確實(shí)是沒有問題的，所以我參照自己的情況，不需要太過分追求技術(shù)，別忘記，數(shù)據(jù)分析是為業(yè)務(wù).服務(wù)的！。

依據(jù)什么以下部分我們可以不歸納回答下題主的第一個(gè)問題（數(shù)據(jù)分析必須的技術(shù)），結(jié)合上圖，可以再歸納為描述性統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析），一路探索性統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)（數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)分析），數(shù)據(jù)可視化（將數(shù)據(jù)分析結(jié)果圖表化，撰寫報(bào)告用或做了匯報(bào)用）。

VSJava,更高效，方便一點(diǎn)既然題主提出來Python和Java的對比，說明對編程語言和數(shù)據(jù)分析那就有肯定會了解的，增強(qiáng)上面2部分的分析，題主可能會求實(shí)際想明白了的是Python和Java哪一個(gè)更比較適合做探索性的數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析），做簡單點(diǎn)探索性分析什么其實(shí)用SPSS和R語言等完全不一樣所需。

但探尋中性數(shù)據(jù)分析里目前非常重要且流行的一個(gè)方法是機(jī)器學(xué)習(xí)，目前機(jī)器學(xué)習(xí)的通常框架如Tensorflow,sklearn等均是實(shí)現(xiàn)Python語言，因?yàn)閼?yīng)用廣泛且被相關(guān)證明是高效看似可行的，所以從目前情況看使用成本相對較低，別外判斷到公司里的團(tuán)隊(duì)合作，在用雖然的編程語言，團(tuán)隊(duì)交流合作也會更加高效。

同時(shí)涉及自學(xué)成本，Python出名的靈活便捷快速使其成為數(shù)據(jù)分析的首選，建議使用Python做數(shù)據(jù)分析，手中掌握基本語法之后，要會使用Numpy,Pandas,matplotlib等庫之后就可以結(jié)束數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)方法同時(shí)的數(shù)據(jù)分析功能，先比于Java,Python用更少的代碼即可利用,同時(shí)Python的各大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的開源庫也提供給了挺好的的數(shù)據(jù)分析平臺。

而Java并非在數(shù)據(jù)領(lǐng)域很少可以使用，反過來它是大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)，或者Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺是基于條件Java,但這部分許多的是數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)倉庫方向的技術(shù)開發(fā)的內(nèi)容，與數(shù)據(jù)分析有會增大區(qū)別。就算是大數(shù)據(jù)分析師，在建議使用大數(shù)據(jù)平臺時(shí)，掌握到Hivesql也能完成取數(shù)要求，當(dāng)然不需要掌握J(rèn)ava。

綜上所述，數(shù)據(jù)分析技術(shù)因數(shù)據(jù)分析方向和階段各不相同，主要注意是統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化，現(xiàn)階段Python比Java更適合我做數(shù)據(jù)分析。謝謝啊

什么是互聯(lián)網(wǎng)營銷？該如何操作？

網(wǎng)絡(luò)營銷簡單點(diǎn)說：

那就是網(wǎng)絡(luò)平臺把現(xiàn)代的地面銷售搬到網(wǎng)上，憑借電子商務(wù)的手段在網(wǎng)上展示和銷售產(chǎn)品。

電子商務(wù)是工具，通過培訓(xùn)和摸索人人都會可以使用它，但真正了解它，用好它，能賺錢，不是人人能能做到，它沒有要求老板一定得參加網(wǎng)絡(luò)營銷的學(xué)習(xí)，要有水滴石穿的耐力和功底扎實(shí)營銷功底。