算法入門基礎(chǔ)？作為算法入門的基礎(chǔ)，首先要學(xué)習(xí)什么是算法，什么是算法，然后再學(xué)習(xí)一些與算法相關(guān)的基礎(chǔ)編程和基礎(chǔ)程序。計算機基礎(chǔ)知識必背？計算機基礎(chǔ)知識由兩部分組成:軟件部分和硬件部分。軟件部分包括操作系

算法入門基礎(chǔ)？

作為算法入門的基礎(chǔ)，首先要學(xué)習(xí)什么是算法，什么是算法，然后再學(xué)習(xí)一些與算法相關(guān)的基礎(chǔ)編程和基礎(chǔ)程序。

計算機基礎(chǔ)知識必背？

計算機基礎(chǔ)知識由兩部分組成:軟件部分和硬件部分。軟件部分包括操作系統(tǒng)原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)原理等重要的計算機基礎(chǔ)知識，還包括數(shù)據(jù)庫原理、算法設(shè)計、編譯原理、電子電路、編程語言等知識。

硬件部分包括電腦的硬件、顯示器、主機、鍵盤、鼠標(biāo)、主板、CPU、硬盤、內(nèi)存條等周邊部分。

作為一名程序員，需要精通高深的算法嗎？為什么？

太高級的算法可以適當(dāng)學(xué)習(xí)，但是比較常用的算法一定要學(xué)。不僅僅是算法崗需要學(xué)習(xí)這么多算法，開發(fā)崗也需要知道很多常用算法，這樣才能在開發(fā)時寫出高性能的代碼。我先舉個例子。之前我在用MR處理一個數(shù)據(jù)，其中TOP 3000的數(shù)據(jù)需要在reduce階段按照某個值保存，但是如果沒有其他算法的話，我會調(diào)用快速排序，最壞的時間復(fù)雜度是O (n 2)，所以基本不能 當(dāng)數(shù)據(jù)很大時，不會用完。然而，如果保持大頂堆或BFPRT算法，時間復(fù)雜度將大大降低。可見算法還是很重要的。

那么，我們需要學(xué)習(xí)哪些算法呢？我將概述以下方向。

字符串算法，如KMP、多模式匹配AC自動機、字典樹等。，尤其是字典樹，在工程開發(fā)中真的很容易遇到。

圖論算法常見的圖論算法，如并集、最短路徑算法、二分匹配、網(wǎng)絡(luò)流、拓?fù)渑判虻鹊取?/p>

搜索算法，比如常見的二分搜索法，三點搜索，尤其是二分搜索法，面試中經(jīng)常被問到，比如深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索，經(jīng)典的八位數(shù)問題。還有一些啟發(fā)式搜索，如模擬退火、遺傳算法、粒子群優(yōu)化、蟻群算法等。

動態(tài)規(guī)劃算法如經(jīng)典的背包問題(更詳細的介紹參考背包9)、求最短路徑的dijkstra算法、最大分段和、數(shù)字DP等等。

數(shù)學(xué)算法比較大，尤其是機器學(xué)習(xí)、人工智能、密碼學(xué)等方向。比如數(shù)論中的大數(shù)分解，大素數(shù)的判定，擴展的歐幾里德算法，剩余定理，盧卡斯定理等。、組合數(shù)學(xué)中的博弈問題、卡特蘭數(shù)公式、容斥原理、波利亞計數(shù)等。、極角排序、凸包問題、旋轉(zhuǎn)堵塞、多邊形核問題、平面最近點對問題等。在計算幾何中。另外還有一些矩陣構(gòu)造計算，比如矩陣的快速冪等等。

如果你想從事算法崗位，除了上面提到的一些應(yīng)用算法外，主要側(cè)重于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的算法。