matlab中如何定義griddate？‘v4:MATLAB4中的griddata算法。插入二維或三維散點數(shù)據(jù)全頁彎折語法vqgriddata(x,y,v,xq,yq)怎樣使用matlab做曲線擬合？

matlab中如何定義griddate？

‘v4:MATLAB4中的griddata算法。插入二維或三維散點數(shù)據(jù)全頁彎折語法vqgriddata(x,y,v,xq,yq)

怎樣使用matlab做曲線擬合？

方法一、用數(shù)據(jù)曲線擬合工具箱CurveFittingTool

先打開CFTOOL工具箱。在matlab的commandwindow中輸入輸入cftool，即可進入到數(shù)據(jù)模型擬合工具箱。

然后輸入兩組向量x，y。

是需要在Matlab的命令行輸入輸入兩個向量，一個向量就是你要的x坐標的各個數(shù)據(jù)，另一個肯定是你要的y坐標的各個數(shù)據(jù)。輸入輸入以后假設條件叫x向量與y向量，可以在workspace里面一眼就看到這兩個向量，要確保全這兩個向量的元素數(shù)同一，假如不一致的話是不能在工具箱里面并且模型擬合的。

比如在命令行里然后輸入a.數(shù)據(jù):

x [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71,70,33]

y[0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]

數(shù)據(jù)的選取?？梢源蜷_曲線模型擬合共工具界面，再點最左邊的Xdata和Ydata，選擇類型剛才一然后輸入的數(shù)據(jù)，正當此時界面中會又出現(xiàn)這組數(shù)據(jù)的散點圖。

你選擇數(shù)據(jù)擬合方法，直接點擊Fit

左側results為擬合結果，下方表格為誤差等統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

方法二、用神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱

1、打開神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱，在commandwindow內(nèi)然后輸入nftool，再次進入Neuralfittingtool

2、導入數(shù)據(jù)，再點next，導入Inputs為x，Targets為y。

3、選擇網(wǎng)絡參數(shù)，然后點擊next，中,選擇練習集和測試集數(shù)量，點next，選刻意隱藏層節(jié)點個數(shù)。

4、訓練數(shù)據(jù)，點next，選train。

5、繪制的數(shù)據(jù)擬合曲線，訓練能完成后電機plotfit

訓練結果參數(shù)在訓練完后手動彈出來

神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱是可以用command寫，請收索關鍵字matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱函數(shù)。

方法三、用polyfit函數(shù)寫

polyfit函數(shù)是matlab中主要用于參與曲線數(shù)據(jù)擬合的一個函數(shù)。其數(shù)理基礎是最小二乘法曲線擬合原理。曲線計算得到：三角形的三邊離散時間信號點上的數(shù)據(jù)集，即試求在點集上的函數(shù)值，構造一個解析函數(shù)（其圖形為一曲線）使在原離散時間信號點上盡很有可能接近推導的值。

動態(tài)創(chuàng)建方法：apolyfit(xdata,ydata,n)，

其中n意思是多項式的最低階數(shù)，xdata，ydata為再次模型擬合的數(shù)據(jù)，它是用數(shù)組的鍵入。輸出參數(shù)a為計算得到多項式y(tǒng)a1x^,共n1個系數(shù)。

%c代碼Apolyfit(x,y,2)zpolyval(A,x)plot(x,y,r*,x,z,b)

方法四、無法寫算法做曲線擬合

請可以參考數(shù)值分析教科書，擬合、插值方法較低，算法的確古怪，靈話定額循環(huán)即可解決