人臉識別相似度多少算同一個人？如果相似度超過72%，則識別成功。人臉識別技術是基于人的面部特征信息進行身份識別的生物特征識別技術。利用攝像機或攝像機采集包含人臉的圖像或視頻流，在圖像中自動檢測和跟蹤人

人臉識別相似度多少算同一個人？

如果相似度超過72%，則識別成功。

人臉識別技術是基于人的面部特征信息進行身份識別的生物特征識別技術。利用攝像機或攝像機采集包含人臉的圖像或視頻流，在圖像中自動檢測和跟蹤人臉，然后對檢測到的人臉進行一系列人臉相關技術，通常也稱為人像識別和人臉識別。

人臉識別技術主要是通過提取和比較人臉圖像的特征來進行的。面部識別系統(tǒng)搜索并匹配提取的面部圖像的特征數據和存儲在數據庫中的特征模板。通過設置閾值，當相似度超過該閾值時，輸出匹配結果。

廣義的人臉識別實際上包括一系列構建人臉識別系統(tǒng)的相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認和身份搜索。狹義的人臉識別是指通過人臉進行身份確認或身份搜索的技術或系統(tǒng)。

人臉識別和程序編程哪個不是人工智能？

編程不是人工智能。

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個部分，即:人臉圖像采集與檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取、匹配與識別。

人臉圖像采集和檢測

人臉圖像采集:可以通過攝像機鏡頭采集異臉緣圖像，如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同姿勢、不同表情等。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶 s臉形象。

人臉檢測:在實踐中，人臉檢測主要用于人臉識別的預處理，即精確標定人臉在圖像中的位置和大小。人臉圖像包含豐富的模式特征，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征和Haar特征。人臉檢測就是挑出有用的信息，利用這些特征實現人臉檢測。

主流的人臉檢測方法都是基于以上。

什么是人臉組件？

人臉部件是一種基于人臉特征信息進行身份識別的生物特征識別技術。

一系列相關技術，通常稱為人像識別和人臉識別，用于采集包含人臉的圖像或視頻流，自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，然后對檢測到的人臉進行人臉識別。

廣義的人臉組件實際上包含了構建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認和身份搜索。

狹義的人臉組件是指通過人臉進行身份確認或身份搜索的技術或系統(tǒng)。

生物識別技術研究的生物特征包括人臉、指紋、掌紋、虹膜、視網膜、聲音(語音)、體型、個人習慣(如打字的力度和頻率、簽名)等等。

相應的識別技術包括人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別和語音識別(使用語音識別)可用于身份識別和語音內容識別，只有前者屬于生物識別技術)、體型識別、鍵盤敲擊識別、簽名識別等等。

人臉部件的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展而得到完善，但真正進入初級應用階段是在90年代后期，主要由來自美國、德國和日本的技術實現。

人臉組件成功的關鍵在于是否擁有最前沿的核心算法，并使識別結果具有實用的識別率和速度；

人臉組件集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等專業(yè)技術。同時需要結合中值處理的理論和實現。它是生物識別的最新應用，其核心技術的實現顯示了弱人工智能向強人工智能的轉變。