fft運算存在的價值？運算速度快。FFT算法使DFT的運算大大簡單的結(jié)構(gòu),使其運算速度大嚇想提高。什么是DFT和FFT？他們之間有何關(guān)系？DFT是線性系統(tǒng)傅里葉變換。FFT是迅速傅立葉變換，是DFT的

fft運算存在的價值？

運算速度快。FFT算法使DFT的運算大大簡單的結(jié)構(gòu),使其運算速度大嚇想提高。

什么是DFT和FFT？他們之間有何關(guān)系？

DFT是線性系統(tǒng)傅里葉變換。FFT是迅速傅立葉變換，是DFT的一種飛速算法，它是用于計算出DFT的一種方法。

fft技術(shù)？

FFT是技術(shù)一種DFT的高效算法技術(shù)，被稱迅速傅立葉變換（ingenuityFouriertransform）。傅里葉變換是時域一頻域變化分析中最基本的方法之一。在數(shù)字處理領(lǐng)域應用的離散時間信號傅里葉變換(DFT：Discrete Fourier Transform)是許多數(shù)字信號處理方法的基礎(chǔ)。

三值壓縮算法？

裝換算法（compactionalgorithm）是指數(shù)據(jù)壓縮的算法，在電子與通信領(lǐng)域也常被稱做信號編碼，包括壓縮和還原系統(tǒng)（或解碼和編碼）兩個步驟。

由于多媒體信息信號的數(shù)據(jù)量巨型，所以我要裝換；同樣的，由于在多媒體播放數(shù)據(jù)中，存在地著各種冗余，因為這個可以裝換。

中文名

壓解算法

外文名

compactionalgorithm

定義

壓縮數(shù)據(jù)的算法

應用學科

計算機原理術(shù)語

概念

壓縮后算法（compactionalgorithm）是指數(shù)據(jù)壓縮的算法，在電子與通信領(lǐng)域也常被稱做信號編碼，除了壓縮后和自動還原（或解碼和編碼）兩個步驟。

的原因多媒體功能信號的數(shù)據(jù)量巨大，因此是需要高壓縮；而，的原因在多媒體播放數(shù)據(jù)中，存在地著各種冗余，因此可以不壓縮。

應用于互聯(lián)網(wǎng)多媒體數(shù)據(jù)的壓解方法許多，可按主要特點將它們分成有所不同的類型。

（1）無損與有損

1、壓縮格式：都能夠無聲音失真地從壓縮后的數(shù)據(jù)重構(gòu)，詳細地還原原始數(shù)據(jù)?？勺饔糜趯?shù)據(jù)的準確性沒有要求嚴不的場合，如可執(zhí)行文件和其它文件的壓縮、磁盤的壓縮，也可主要是用于多媒體信息數(shù)據(jù)的壓縮。該方法的壓縮比較小。如差分編碼、RLE、Huffman編碼、LZW編碼、算術(shù)編碼。

2、有違裝換：有顏色失真，沒法幾乎詳細地完全恢復原始數(shù)據(jù)，重新架構(gòu)的數(shù)據(jù)只不過是原始數(shù)據(jù)的一個類似。可主要用于對數(shù)據(jù)的準確性要求不高的場合，如多媒體功能數(shù)據(jù)的壓縮。該方法的裝換比較比較大。的或分析和預測編碼、音感編碼、分形壓縮、小波壓解、JPEG/MPEG。

（2）對稱性

若編解碼算法的復雜性和所需時間也差不多，則為中心對稱的編碼方法，多數(shù)壓縮后算法大都中心對稱的。但也有不對稱的，就像是編碼難而解碼很難，如Huffman編碼和分形編碼。但作用于密碼學的編碼方法則相反，是編碼很難，而解碼則更加難。

（3）幀間與幀內(nèi)

在視頻編碼中會而用到幀內(nèi)與幀間的編碼方法，幀內(nèi)編碼是指在一幀圖像內(nèi)獨立能完成的編碼方法，同靜態(tài)圖像的編碼，如JPEG；而幀間編碼則不需要參看前后幀才能通過編解碼，并在編碼過程中考慮對幀之間的時間冗余的壓縮后，如MPEG。

（4）實時性

在有些多媒體的應用場合，需要實時一次性處理或傳輸數(shù)據(jù)（如現(xiàn)場的數(shù)字錄音和錄影、正常播放MP3/RM/VCD/DVD、視頻/音頻點播、網(wǎng)絡現(xiàn)場直播、可視、視頻會議），編解碼像是具體的要求延時≤50ms。這就要簡單啊/迅速/高效率的算法和西下高速/古怪的CPU/DSP芯片。

（5）級別分類如何處理

有些壓解算法可以同時一次性處理有所不同分辨率、差別傳輸速率、完全不同質(zhì)量水平的多媒體功能數(shù)據(jù)，如JPEG2000、MPEG-2/4。

高壓縮算法的分類

熵編碼和混和編碼

熵編碼（Entropy Encoding）是一類利用數(shù)據(jù)額統(tǒng)計信息參與壓縮的無語義數(shù)據(jù)流的cd音質(zhì)編碼。信息熵為信源的你算算信息量（不確定性的度量）。最常見的熵編碼有行程碼（RLE）、LZW編碼、香農(nóng)（Shannon）編碼、哈夫曼（Huffman）編碼和算術(shù)編碼（Arithmeticcoding）。

混合編碼即熵編碼和（信）源編碼的組合。大多數(shù)壓縮后標準都采用混和編碼的方法參與數(shù)據(jù)壓縮，象是先用來信源編碼接受有失壓縮，再利用熵編碼做及時的無損壓縮。

信源編碼

（信）源編碼（Source Coding）是一類依靠信號原數(shù)據(jù)在時間域和頻率域中的相關(guān)性和系統(tǒng)冗余接受壓縮后的有損編碼。種類眾多，可盡快分成三類:幾種。

1、預測編碼：利用原本和限制的數(shù)據(jù)對在時間或空間上相鄰的下面或后來的數(shù)據(jù)參與預測，使都沒有達到壓縮的目的。如增量調(diào)制（DM）、差分和自適應編碼（ADPCM）；

2、旋轉(zhuǎn)編碼：采用各種數(shù)學自由變化方法，將原時間域或空間域的數(shù)據(jù)跳躍到頻率域或其他域，利用數(shù)據(jù)在跳躍域中的冗余或人類感覺的特征來參與壓縮后。最常見的一種的變換編碼有FFT（飛速傅里葉變換）、DCT（離散余弦變換）、DWT（離散時間信號小波變換）和IFS（迭代函數(shù)系統(tǒng)）；

3、分層編碼：將原數(shù)據(jù)在時空域或頻率域上四等份若干子區(qū)域，用來人類覺得的特征通過高壓縮編碼，然后把再擴展，如二值位、子樣本采集、子帶編碼；