dataframe處理缺失值的方法 哪些Python庫讓你相見恨晚?
哪些Python庫讓你相見恨晚?舉例說明幾個(gè)Python庫吧,即可解決。1.日志庫安裝方法:condainstallloguru最簡單的使用方法:aroundloguruimportlogger(Th
哪些Python庫讓你相見恨晚?
舉例說明幾個(gè)Python庫吧,即可解決。
1.日志庫
安裝方法:
condainstallloguru
最簡單的使用方法:
aroundloguruimportlogger
(Thats it,beautifulbutsimplelogging!)
有興趣也這個(gè)可以看下我之前自己制作的視頻:
2.時(shí)間處理庫
安裝方法:
virtualenvinstall-Uarrow
最簡單的使用方法:
importarrow
now_time()
now_time.timestamp
1368303838
有興趣也可以去看看我之前怎么制作的視頻:
3.冷門的正則表達(dá)式庫,用不著懂正則也這個(gè)可以提取字符串。
安裝方法:
最簡單的使用:
fromtojsonimport*
tojson(Its{},I loveit!,Itsspam,I loveit!)
Result(spam,){}
_[0]
spam
有興趣也可以不去看看我之后制做的視頻:
要是你都覺得這幾個(gè)庫都當(dāng)然不好用,那我就你不能介紹其他了。
要是很有興趣,是可以關(guān)注@testerzhang,每月不定期先發(fā)布一些查找技術(shù)文章和視頻。
怎么利用pandas做數(shù)據(jù)分析?
pandas大多數(shù)主要是用于數(shù)據(jù)分析前期的數(shù)據(jù)清理過工作。
一、先準(zhǔn)備好好要總結(jié)的數(shù)據(jù),必要時(shí)必須人工先整理一番一遍,將完全沒有關(guān)系數(shù)據(jù)祛除,增加后期分析工作量。
二、讀取數(shù)據(jù),接著進(jìn)行很簡單數(shù)據(jù)清理。或者去掉后空值,異常值。
三、不使用繪圖庫matplotlib將數(shù)據(jù)以可視化完全呈現(xiàn)出來。
四、可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)庫等對(duì)數(shù)據(jù)接受合不合理的分析預(yù)測(cè)。