pyecharts折線圖標(biāo)簽顏色設(shè)置 pyecharts繪制折線圖如何設(shè)置橫坐標(biāo)?
pyecharts繪制折線圖如何設(shè)置橫坐標(biāo)?橫坐標(biāo)的一個單位本來是1的意思,因為橫坐標(biāo)很長,所以讓橫坐標(biāo)的一個單位代表更多的量。什么是數(shù)據(jù)可視化?數(shù)據(jù)可視化是對數(shù)據(jù)可視化表示的科學(xué)和技術(shù)研究。其中,該
pyecharts繪制折線圖如何設(shè)置橫坐標(biāo)?
橫坐標(biāo)的一個單位本來是1的意思,因為橫坐標(biāo)很長,所以讓橫坐標(biāo)的一個單位代表更多的量。
什么是數(shù)據(jù)可視化?
數(shù)據(jù)可視化是對數(shù)據(jù)可視化表示的科學(xué)和技術(shù)研究。其中,該數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)定義為以一定的匯總形式提取的一種信息,包括相應(yīng)信息單元的各種屬性和變量。
這是一個不斷發(fā)展的概念,它的范圍在不斷擴(kuò)大。主要是指更先進(jìn)的技術(shù)方法,這些技術(shù)方法允許使用圖形、圖像處理、計算機(jī)視覺和用戶界面,通過表達(dá)、建模和顯示實體、表面、屬性和動畫。并直觀地解釋數(shù)據(jù)。與三維建模等特殊技術(shù)方法相比,數(shù)據(jù)可視化涵蓋的技術(shù)方法范圍要廣得多。
數(shù)據(jù)可視化可以解決的方向
最傳統(tǒng)的是企業(yè)報表和常規(guī)報表的可視化顯示。業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析,結(jié)果由BI分析或由dashboard報告;數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘后的可視化顯示。企業(yè)大屏幕顯示 的整體運作和核心業(yè)務(wù)的監(jiān)測:老板駕駛艙,城市市交管中心、交易大廳、生產(chǎn)設(shè)備運行等。派克數(shù)據(jù)實際大屏顯示效果如下:
實際顯示:
怎樣用python畫圖,為什么代碼寫好運行時錯誤?
python繪圖(可視化)有很多模塊。這里我簡單介紹幾個不錯的圖庫,有興趣的朋友可以自己試試。實驗環(huán)境為win7 python3.6 pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:
Matplotlib是python中專門用于繪圖的模塊。它功能強(qiáng)大,繪圖種類多,應(yīng)用廣泛。下面我簡單介紹一下這個模塊的安裝和使用:
1.首先,安裝matplotlib模塊。只要輸入安裝命令 "pip安裝matplotlib "直接在cmd窗口中,如下:
2.安裝完成后,我們可以編寫代碼進(jìn)行簡單的測試。代碼如下,一個稍微復(fù)雜的圖形:
程序運行效果如下,看起來很不錯:
3.更多例子可以參考官網(wǎng) s教程,非常詳細(xì),有柱狀圖,散點圖,餅狀圖,非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí):
Seaborn是一個基于matplotlib的繪圖庫,matplotlib是matplotlib的高級包。代碼更少,使用更方便。下面我簡單介紹一下這個模塊的安裝和使用:
1.首先,安裝seaborn模塊。只要輸入安裝命令 "pip安裝seaborn "直接,如下,安裝將很快完成:
2.安裝完成后,我們可以直接編寫代碼來測試這個模塊。代碼如下,一個折線圖集合:
程序截圖如下,效果也很好:
3.更多例子直接參考官網(wǎng)教程就行了,很詳細(xì),適合新手學(xué)習(xí):
Pyecharts這是一個echarts的python接口。借助echarts強(qiáng)大的可視化功能,python還可以快速構(gòu)建和繪制各種圖表。下面我簡單介紹一下這個模塊的安裝和使用:
1.首先,安裝pyecharts模塊。只需輸入命令 "pip安裝pyecharts "直接,如下所示:
2.安裝完成后,我們可以為下一個測試編寫代碼。測試代碼如下,一個簡單的3D散點圖:
程序運行截圖如下(基于瀏覽器顯示),效果還是很不錯的:
至此,我們已經(jīng)用python完成了繪圖(可視化)。總的來說,這三個繪圖模塊都很好用,可以滿足大部分圖表繪制的需求。當(dāng)然還有很多其他的繪圖模塊,比如ggplot,也很不錯。網(wǎng)上也有相關(guān)教程。有興趣的可以搜一下。希望上面分享的內(nèi)容能幫到你。也歡迎大家評論和留言補(bǔ)充。