spss如何做分數(shù)分組的均值方差極大值極小值然后點擊分析-詳細解釋統(tǒng)計-頻率-選擇好變量-然后點擊統(tǒng)計量-里面有均值,標(biāo)準(zhǔn)差,方差,中值、最大值、最小值,你選你是需要的然后打勾.三線表是之前的數(shù)據(jù)形成

spss如何做分數(shù)分組的均值方差極大值極小值

然后點擊分析-詳細解釋統(tǒng)計-頻率-選擇好變量-然后點擊統(tǒng)計量-里面有均值,標(biāo)準(zhǔn)差,方差,中值、最大值、最小值,你選你是需要的然后打勾.三線表是之前的數(shù)據(jù)形成表格后,右鍵點擊表格,右擊表格外觀,點擊academic,直接點擊確認即可,

spss三組資料性別和年齡比較結(jié)果分析？

對性別用的的樣本T分析檢驗（分類變量種類是2個，比如說性別、如何確定獨生子女），對于學(xué)歷用F檢驗（分類變量種類≥3時，.例如你研究中的學(xué)歷），是對年齡確實是這等，最好就是人即的將其凝成幾個區(qū)間，比如20——30歲，31——40歲等等，接著再用類似的方法接受均值差異都很！

spss顯著差異按abcd分怎么弄？

spss單因素方差分析顯著性字母標(biāo)簽方法：

紅色標(biāo)記字母法；

先將各處理平均數(shù)從粗到細自上而下排列，然后再在比較大平均數(shù)后紅色標(biāo)記字母，并將該平均數(shù)與200以內(nèi)各平均數(shù)由前到后兩者相比，凡差異不特別顯著標(biāo)記相同字母，直到此時某一個還不如差異顯著的平均數(shù)標(biāo)記字母b；

再以標(biāo)有字母b的平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，與上方比它大的各個平均數(shù)比較比較，凡差異不不顯著一概因此標(biāo)b，轉(zhuǎn)眼顯著為止；

再以標(biāo)記有字母b的大平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，與下面各未標(biāo)志字母的平均數(shù)而言，凡差異不比較顯著，再標(biāo)志字母b，轉(zhuǎn)眼某一個不可能差異顯著的平均數(shù)箭頭c；

如此重復(fù)繼續(xù)，至使最大時一個平均數(shù)被標(biāo)記、也很完畢后為止。這樣，各平均數(shù)間凡有一個是一樣的字母的即為差異不作用效果，凡無相同字母的即為差異作用效果。

用大小寫拉丁字母它表示比較顯著水平α0.05，用小寫拉丁字母意思是不顯著水平α0.01

spss均值標(biāo)準(zhǔn)差分析結(jié)果該怎么解讀？

標(biāo)準(zhǔn)差比較多主要用于推測數(shù)據(jù)的線性系統(tǒng)（差異）程度：標(biāo)準(zhǔn)差具體地的是一組數(shù)據(jù)之間換算下來的，概括的，一般的差異程度。標(biāo)準(zhǔn)差越大，因為數(shù)據(jù)的差異程度越大，數(shù)據(jù)大小不一。標(biāo)準(zhǔn)差越小，說數(shù)據(jù)的差異程度越小，數(shù)據(jù)越整齊劃一。標(biāo)準(zhǔn)差不等于零，因為所有的數(shù)據(jù)都大小關(guān)系。比如說：三個數(shù)均值為6，則3、6、9三個數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差就為05、6、7的標(biāo)準(zhǔn)差，而6、6、6三個數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為0。

spss怎么用項目區(qū)分度分析啊？

1、在spss上把問卷要分析什么項目的總分算出。

2、此時此刻，要對總分通過排序。

3、這一步就對排序的總分通過分小組，即取高分組27%和低分組27%，四個其它名字為1和2組。

4、跟低分組差不多，高分組也通過分組名稱之前。

5、你選結(jié)論窗口，然后點擊比較均值里面的獨立樣本T檢驗分析這個選項。

6、等準(zhǔn)備好高低分組測定以后，直接點擊確認即可用項目判別度總結(jié)了。