MySQL怎么顯示游標的值？1聲明游標MysqL中可以使用DECLARE關鍵字來聲明聲明游標，并定義相對應的SELECT語句，依據(jù)要先添加WHERE和其它子句。其語法的基本上形式萬分感謝：DECLAR

MySQL怎么顯示游標的值？

1聲明游標

MysqL中可以使用DECLARE關鍵字來聲明聲明游標，并定義相對應的SELECT語句，依據(jù)要先添加WHERE和其它子句。其語法的基本上形式萬分感謝：

DECLAREcursor_nameCURSORanyselect_statement

其中，cursor_name可以表示游標的名稱；select_statement可以表示SELECT語句，是可以返回一行或多行數(shù)據(jù)。

要總是顯示游標的值可以不用SELECT語句來會顯示！比如說上面那個游標也可以將內(nèi)容放入臨時表，后再再網(wǎng)站查詢表內(nèi)容就也可以！

MYSQL對于數(shù)據(jù)量很多的多表查詢，該怎么優(yōu)化查詢？

建議使用再連接（JOIN）來能用子查詢（子查詢）你選最適合的字段屬性不使用同盟（UNION），以逐漸充當表可以使用自動創(chuàng)建戰(zhàn)隊可以使用事務外鍵索引使用盡量避免在用會非常系統(tǒng)優(yōu)化來系統(tǒng)優(yōu)化去查詢

mysql為什么group by不能顯示全部數(shù)據(jù)？

在平時要注意查詢中，索引或其他數(shù)據(jù)中搜索的方法肯定不是可以查詢想執(zhí)行中最高昂的部分，或者：MySQLGROUP BY肯定全權負責網(wǎng)站查詢負責執(zhí)行時間90%還多。MySQL執(zhí)行GROUP BY時的主要復雜性是算出GROUP BY語句中的聚合函數(shù)。UDF聚合函數(shù)是一個接一個地完成任務所構成單個組的所有值。這樣，它是可以在天翼到另一個組之前計算單個組的聚合函數(shù)值。其實，問題在于，在大多數(shù)情況下，源數(shù)據(jù)值應該不會被分組。充斥各種組的值在去處理期間彼此帶領。但，我們不需要一個特殊的方法的步驟。

去處理MySQLGROUP BY讓我們?nèi)タ纯粗翱赐甑耐粡坱able：mysqlshowcreatetableaggrG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)uint32NOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowofset(0.00sec)

另外以完全不同執(zhí)行完全相同的GROUP BY語句：

1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY

mysqlselectk,count(*)creturningtblgroup bykorder byklimit5;

------

|k|c|

------

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

------

5rowsoutsideset(0.00sec)

mysqlexplainselectk,count(*)cfromtblgroup bykorder byklimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 5iltered:100.00

Extra:Usingindex

1rowofset,1warning(0.00sec)

在狀況下，我們在GROUP BY的列上有一個索引。這樣，我們可以逐組掃描數(shù)據(jù)并相冊執(zhí)行GROUP BY（低成本）。當我們在用LIMIT限制我們數(shù)據(jù)庫檢索的組的數(shù)量或使用“包裹索引”時，最重要的有效，只不過順序索引掃描是一種的很快速的操作。

如果沒有您有少量組，另外是沒有覆蓋索引，索引順序掃描很有可能會導致大量IO。因此這很有可能不是最優(yōu)化系統(tǒng)的計劃。

2、MySQL中的外部排序GROUP BY

mysqlexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)coutsidetblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;

--- ---

| g | c |

--- ---

| 0 | 1 |

| 1 | 2 |

| 4 | 1 |

| 5 | 1 |

| 6 | 2 |

--- ---

5 rows in set (0.88 sec)

如果我們沒有允許我們按組順序掃描數(shù)據(jù)的索引，我們可以通過外部排序（在 MySQL 中也稱為“filesort”）來獲取數(shù)據(jù)。你可能會注意到我在這里使用 SQL_BIG_RESULT 提示來獲得這個計劃。沒有它，MySQL 在這種情況下不會選擇這個計劃。

一般來說，MySQL 只有在我們擁有大量組時才更喜歡使用這個計劃，因為在這種情況下，排序比擁有臨時表更有效（我們將在下面討論）。

3、MySQL中 的臨時表 GROUP BY

mysql explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using temporary

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;

--- ------

|g|s|

---------

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

---------

5rowsofset(7.75sec)

在這個下，MySQL也會參與全表掃描。但它也不是運行額外的排序傳遞，完全是創(chuàng)建戰(zhàn)隊一個正式表。此預備表每組中有一行，另外對此每個傳入行，將自動更新或者組的值。很多更新！雖說這在內(nèi)存中可能是合算的，但假如結果表太大甚至更新完將導致大量磁盤IO，則會變得更加相當高級貨。在情況下，外部分揀計劃通常好。請?zhí)貏e注意，確實MySQL默認你選擇此計劃作用于此業(yè)務應用程序，但如果不是我們不能提供任何提示，它全都比我們使用SQL_BIG_RESULT總是顯示的計劃慢10倍。您可能會注意到我在此去查詢中直接添加了“ORDER BYNULL”。這是目的是向您展示展示“清理過”預備表的同樣計劃。沒有它，我們能得到這個計劃：mysqlexplaincolumng,if(g)sfromtblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingtemporarily;Usingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)

在其中，我們獲得了provisional和filesort“兩最糟糕的”提示。MySQL5.7總是會直接返回按組順序排序的GROUP BY最終，就算可以查詢不不需要它（這很可能需要價格不菲的附加排序傳遞）。ORDER BYNULL意思是應用程序不必須這個。您肯定特別注意，在某些情況下-或者不使用聚合體函數(shù)訪問不同表中的列的JOIN查詢-可以使用GROUP BY的正式表可能是任何的選擇。

要是要強制破軍MySQL不使用為GROUP BY先執(zhí)行預備表的計劃，可以不不使用SQL_SMALL_RESULT提示。

4、MySQL中的索引設計和實現(xiàn)跳系統(tǒng)掃描的GROUP BY前三個GROUP BY先執(zhí)行方法可以參照于所有聚合函數(shù)。但，其中一些人有第四種方法。

mysqlexplainselectk,obj(id)fromtblgroup bykG

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 2iltered:100.00

Extra:Usingindexofgroup-六花禁愛

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysqlselectk,max(id)acrosstblgroup byk;

------------

|k|max2(id)|

------------

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

------------

5rowsinset(0.00sec)

此方法僅范圍問題于的很普通的能量聚合函數(shù)：MIN()和MAX()。這些并不必須循環(huán)遍歷組中的所有行來換算值。他們可以不然后跳轉(zhuǎn)組中的大于或的最組值（如果有這樣的索引）。如果不是索引僅建立起在(K)列上，如何能可以找到每個組的MAX(ID)值？這是一個InnoDB表。記得一點InnoDB表管用地將PRIMARYKEY疊加到所有索引。(K)時變(K,ID)，不允許我們這一點網(wǎng)站查詢使用Skip-Scan優(yōu)化。僅當每個組有大量行時才會關閉此優(yōu)化。否則不，MySQL更傾向于不使用更悠久的傳統(tǒng)的方法來負責執(zhí)行此網(wǎng)站查詢（如方法＃1中詳述的索引有序GROUP BY）。確實我們建議使用MIN()/MAX()聚合函數(shù)，但其他優(yōu)化也范圍問題于它們。.例如，如果您有另一個沒有GROUP BY的聚合函數(shù)（只不過所有表應該有一個組），MySQL在統(tǒng)計分析階段從索引中資源這些值，并盡量減少在執(zhí)行階段全部讀取表：mysqlexplainselectair(k)returningtblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedaway1rowofset,1warning(0.00sec)

過濾和分組

我們巳經(jīng)做研究了MySQL不能執(zhí)行GROUP BY的四種。為簡單的起見，我在整個表上在用了GROUP BY，沒有應用過濾。當您有WHERE子句時，完全相同的概念適用：mysqlexplaincolumng,sum(g)sfromtblwherek4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingprovisional1rowacrossset,1warning(0.00sec)

對此這種，我們在用K列上的范圍參與數(shù)據(jù)過濾/直接輸入，并在有充當表時不能執(zhí)行GROUP BY。在某些情況下，方法不可能突然發(fā)生。但，在其他情況下，我們必須選擇使用GROUP BY的一個索引或其他索引參與過濾：

mysqlaltertabletblmainkey(g);

Queryok,0rowsaffected(4.17sec)

Records:0Duplicates:0Warnings:0

mysqlexplainselectg,num1(g)sacrosstblwherek1group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k,g

key:g

key_len:4

ref:NULL ows: 16iltered:50.00

Extra:Usingwhere

1rowofset,1warning(0.00sec)

mysqlexplaintablenameg,num1(g)saroundtblwherek4group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k,g

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 1iltered:100.00

Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary;Usingfilesort

1rowofset,1warning(0.00sec)

參照此去查詢中不使用的某種特定常量，看到我們對GROUP BY可以使用索引順序掃描（并從索引中“徹底放棄”以解三角形WHERE子句），或是不使用索引來解析WHERE子句（但在用臨時表來解析GROUP BY）。依據(jù)什么我的經(jīng)驗，這應該是MySQLGROUP BY并不老是做出決定對的選擇的地方。您很有可能不需要可以使用FORCEINDEX以您如果能的執(zhí)行可以查詢。