pycharm如何選擇正確的tensorflow？根據(jù)項目依賴，選擇具體的tjupyter的全球地圖代碼怎樣表示？朱庇特 s全球地圖代碼表示方法:Jupyter筆記本與Spyder相同。在Anacon

pycharm如何選擇正確的tensorflow？

根據(jù)項目依賴，選擇具體的t

jupyter的全球地圖代碼怎樣表示？

朱庇特 s全球地圖代碼表示方法:Jupyter筆記本與Spyder相同。在Anaconda環(huán)境中，已經(jīng)安裝了Spyder，所以我們可以直接啟動它。在我們新建立的tensorflow環(huán)境中，需要安裝它。單擊安裝，稍等片刻。

Jupyter用起來可能比Spyder麻煩一點。比如我們想在這個文件夾下運行python項目:c: % userslenovopycharmprojectsbeliefs。具體步驟如下:

打開命令提示符，輸入命令[CDC : % userslenovopycharprojectsb

pycharm為什么一定要tensorflowgpu？

只需安裝tensorflow的GPU版本即可。pipi install-upgrade還需要安裝GPU加速包以及CUDA和cuDNN的安裝包。注意版本號分別是CUDA8.0和cuDNN5.1。如果都安裝成功，運行程序時會自動使用GPU計算。

學習python為什么要在linux下?怎么學？

學習python，在什么樣的體系下學習，受到很多因素的影響，包括企業(yè)用工，工具的易用性，綜合環(huán)境等因素。

許多企業(yè) 內(nèi)部服務部署在linux環(huán)境下，主要是因為系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。所以提前熟悉環(huán)境是有好處的，一舉兩得；在linux環(huán)境下，安裝python 的學習環(huán)境，并且可以直接通過pip命令行輕松完成。當然，windows系統(tǒng)只是為了安裝軟件。相比較而言，它幾乎很容易使用。linux環(huán)境下的文件系統(tǒng)充其量只能讓你更加關注python s代碼操作。環(huán)境的全面性，在linux環(huán)境下，可以將linux環(huán)境系統(tǒng)的學習與python完全融合，包括后臺運行、運行性能、機器cpu等。，相對更靈活。

學linux，推薦看《鳥哥的私房菜》，學python。我建議去《python核心編程》看看，然后跟著教程走。快的話3個月就能學會~

你不 不用擔心學習python的系統(tǒng)。為什么別人推薦你學習Linux下的編程？我覺得在Linux里面安裝各種軟件包還是比較簡單的。企業(yè)開發(fā)多使用的Linux環(huán)境，越早熟悉越好。

Python編程工具，推薦pycharm這個IDE，下載一個vim插件，強迫自己多使用vim。

Python語言相對簡單。學完語法，建議寫一些爬蟲腳本，這也是Python做得比較多的一個領域。

也可以學習PyQt，寫一些UI界面的小工具，增強學習興趣。

不推薦直接TensorFlow和pytorch。