如何實(shí)現(xiàn)報(bào)表的數(shù)據(jù)可視化？很多讀者看見漂亮的圖表都會(huì)問“這個(gè)怎摸做”，“用什么工具基于”。制做漂亮的可視化就像有那樣的話幾個(gè)利用Excel內(nèi)置的圖表做一些第一項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)圖。高級(jí)急切的再者日志圖表，圖表的

如何實(shí)現(xiàn)報(bào)表的數(shù)據(jù)可視化？

很多讀者看見漂亮的圖表都會(huì)問“這個(gè)怎摸做”，“用什么工具基于”。制做漂亮的可視化就像有那樣的話幾個(gè)

利用Excel內(nèi)置的圖表做一些第一項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)圖。高級(jí)急切的再者日志圖表，圖表的篩選后展示更多可以不實(shí)際寫VBA來實(shí)現(xiàn)程序。

、Python一類的數(shù)據(jù)分析語言，調(diào)用圖表功能包，呈現(xiàn)出可視化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析廣泛。

借助Echarts、HighCharts、D3.js等開源的可視化插件，附著代碼，旗下成插件包，可視化工程師和前端開發(fā)具體方法。

可視化最功能多的場(chǎng)景是做報(bào)表。呢既然剛才的主題是可視化，那小編今天就細(xì)細(xì)地講幫一下忙炫酷的可視化報(bào)表是怎末做的？有哪些基礎(chǔ)和有高級(jí)的可視化圖表？代碼開發(fā)是怎末一回事？大屏又是怎么不能操作？

貞潔戒工具FineReport（），此前能介紹過其使用場(chǎng)景和功能。本質(zhì)是一個(gè)不分地區(qū)的報(bào)表制作和數(shù)據(jù)可視化工具，是一個(gè)新區(qū)的商業(yè)報(bào)表工具。君不見Excel，小到是可以存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、怎么制作奇形怪狀的圖表、dashboard，大到怎么制作財(cái)務(wù)報(bào)表、開發(fā)進(jìn)銷存系統(tǒng)。大家若不比較熟悉，可無法和Excel綁定對(duì)比。

基礎(chǔ)圖表表格柱形圖、折線圖、餅圖、氣泡圖、散點(diǎn)圖等能滿足的條件常見的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。拿去數(shù)據(jù)后，先分析什么要展示更多幾個(gè)維度，選用天然什么樣的圖表，是需要幾個(gè)圖表展示等。

要如何選擇類型圖表的類型？

房地產(chǎn)數(shù)據(jù)分析怎么讓它數(shù)據(jù)可視化？

步驟分三步：

1.采集數(shù)據(jù)：方法大部分了，用python也行，用爬蟲系統(tǒng)也是可以，之前用前嗅ForeSpider喂養(yǎng)靈獸過房天下，小白適用規(guī)定，總覺得還是可以。

2.數(shù)據(jù)處理：依據(jù)什么你想能夠得到的數(shù)據(jù)分析的效果，來會(huì)推出不需要的計(jì)算精確數(shù)據(jù)，把原始數(shù)據(jù)進(jìn)行再次篩選，排重，和計(jì)算等處理。再篩選排重爬蟲軟件就也可以做出來，計(jì)算出的話看你難易程度了。

3.數(shù)據(jù)可視化展示：是可以是自己憑借excel，ppt等數(shù)據(jù)處理工具來通過偏文科類的操作，也可以不用可視化軟件來并且了，剛剛說的前嗅FOreSpider爬蟲，他們家官網(wǎng)也有一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具，相似的市場(chǎng)上也有很多，你都也可以再試試。

當(dāng)然你的操作是很簡(jiǎn)單地，只不過如果是想把數(shù)據(jù)更加直觀合算的影像展示進(jìn)去的話，極其必須的是一個(gè)好的邏輯算法，你要清晰自己打算的目的是什么，接著有目的的對(duì)數(shù)據(jù)參與采集講全面處理。

有哪些經(jīng)典的數(shù)據(jù)可視化的例子？

簡(jiǎn)單的方法想強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化的重要性，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析中的的一種方法，它同其他數(shù)據(jù)分析方法，比如說機(jī)器學(xué)習(xí)等一樣的重要，它們之間應(yīng)該是并行的存在，相互結(jié)合，而不是什么一個(gè)錦上添花的事情，不是說我憑借機(jī)器學(xué)習(xí)完成一個(gè)工作，到最后畫一個(gè)圖只不過這么多簡(jiǎn)單。數(shù)據(jù)可視化是實(shí)際可視的和人機(jī)交互的行為來參與數(shù)據(jù)分析的管用的工具。也就是說，有很多事情機(jī)器并不是很幻術(shù)系，而人很最擅長(zhǎng)，尤其是視覺，這樣，讓機(jī)器做機(jī)器最擅長(zhǎng)的事情，讓人來做人要有原則最善長(zhǎng)的事情，這二者的結(jié)合那就是可視化的根本原先。

有了數(shù)據(jù)可視化，我們也可以讓海量藏書的科學(xué)數(shù)據(jù)藝術(shù)的形式并且呈現(xiàn)出，讓科學(xué)與美感相互交融，使部分無序的信息大山化為紙面的絢麗繽紛。下面我推薦幾個(gè)跪求可視化的經(jīng)典的例子：

1）圣經(jīng)腳注可視化

卡耐基梅隆大學(xué)的克里斯·哈里斯（Chris Harrison）就做了這樣的話三個(gè)深入圣本內(nèi)容的工作，他把圣經(jīng)中再次出現(xiàn)的一些名字和地理位置提取進(jìn)去并且研究，下面這張圖就展示出了圣經(jīng)中各章節(jié)之間互相引用的關(guān)系。比如圣經(jīng)中4.3節(jié)腳注了8.2節(jié)中的內(nèi)容，那就就用一條弧線將兩個(gè)章節(jié)再連接出聲，結(jié)果呈現(xiàn)出出下圖交叉參考（彩色弧線）被映到到完全不同章節(jié)中的（灰條）。其實(shí)這個(gè)操作是很容易實(shí)現(xiàn)程序的，新穎的是這個(gè)想法，在做科研或則工作的過程中，應(yīng)明確可視化的內(nèi)容很有用，一旦目的明確，基于過程則是一件很容易的事情了。

2）論文引用

下面這個(gè)圖是關(guān)于論文引用的，每一個(gè)科研工作者都會(huì)公開發(fā)表很多論文，論文中會(huì)必然各自引用的關(guān)系。下圖把這個(gè)社群關(guān)系以圖形的淋漓盡致地展現(xiàn)不出來，從圖中就可以看出誰在這個(gè)圈子里面比較列害，發(fā)表的論文多，直接引用的別人的論文多等問題。每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)人，點(diǎn)的大小它表示這個(gè)人發(fā)表的論文數(shù)量，點(diǎn)與點(diǎn)之間的一根線它表示論文之間的腳注關(guān)系，粗細(xì)程度來表示了兩個(gè)人之間論文聯(lián)系聯(lián)系的緊密程度。在完全呈現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系上，這種很有借鑒價(jià)值。這個(gè)方法也這個(gè)可以應(yīng)用到在微博上，我們?cè)缟隙紩?huì)刷微博，發(fā)微博，而也會(huì)微博轉(zhuǎn)發(fā)別人的微博，而別人也有可能會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)消息你的微博，能量轉(zhuǎn)化成圖形之后其中的關(guān)系立見分曉。

3）霍亂關(guān)系圖

下面這個(gè)圖是歷史上利用可視化解決了問題的第一個(gè)工作。19世紀(jì)的倫敦突然爆發(fā)了一場(chǎng)也很嚴(yán)重的霍亂瘟疫，當(dāng)時(shí)醫(yī)療條件很落后挨打，還沒有顯微鏡和細(xì)菌的概念，因?yàn)楹苋菀装l(fā)現(xiàn)病源處。有一個(gè)醫(yī)生手工畫了一張城市街區(qū)圖，用小黑點(diǎn)表示一個(gè)個(gè)患者，把城市中患者的地理位置標(biāo)在地圖上，實(shí)際位置關(guān)系分析，最終達(dá)到找到什么了水井是此病的原因，畢竟患者多數(shù)其分布在水井周圍，這個(gè)很經(jīng)典的可視化案例也真接說明了數(shù)據(jù)可視化的重要性。