學(xué)習(xí)python,用什么軟件？這是很多。Python作為一門起源較早的編程語言，有很多編程軟件。我簡單介紹幾個(gè)，包括IDE集成開發(fā)環(huán)境和代碼編輯器。有興趣的朋友可以在自己的電腦上試試:PyCharm是

學(xué)習(xí)python,用什么軟件？

這是很多。Python作為一門起源較早的編程語言，有很多編程軟件。我簡單介紹幾個(gè)，包括IDE集成開發(fā)環(huán)境和代碼編輯器。有興趣的朋友可以在自己的電腦上試試:

PyCharm是目前應(yīng)用最廣泛的Python開發(fā)軟件，在業(yè)內(nèi)很受歡迎。支持智能補(bǔ)全、語法檢查、代碼高亮、Git等常見基礎(chǔ)功能。除此之外，它還支持單元測試、代碼重構(gòu)、代碼分析等高級功能，因此其開發(fā)、調(diào)試和運(yùn)行效率非常高，可以說是Python開發(fā)的利器:

Visual Studio是一種廣泛使用的IDE集成開發(fā)環(huán)境。大多數(shù)人應(yīng)該聽說過或者使用過這個(gè)軟件。新版本中還集成了Python開發(fā)。選中Install后，還可以直接創(chuàng)建一個(gè)新的Python項(xiàng)目。開發(fā)調(diào)試運(yùn)行效率非常好，支持單元測試、代碼分析等高級功能。所以，對于熱愛VS的朋友來說，VS本身就是一款非常好的Python開發(fā)軟件:

Spyder也是非常好的Python開發(fā)軟件，免費(fèi)、開源、跨平臺。其界面風(fēng)格與matlab非常相似。所有變量都可以實(shí)時(shí)查看和編輯，它的代碼高亮、自動(dòng)補(bǔ)全、語法檢查等功能也很不錯(cuò)。因此，它也是Python開發(fā)的一個(gè)很好的選擇:

Visual Studio Code是一個(gè)免費(fèi)的、開源的、跨平臺的代碼編輯器。目前應(yīng)用廣泛，輕便靈活，速度快。安裝Python插件后，還可以編輯、調(diào)試和運(yùn)行Python程序。自動(dòng)補(bǔ)全、語法提示、檢查等功能都很不錯(cuò)，插件擴(kuò)展豐富，對于日常Python來說也是不錯(cuò)的選擇:

Sublime Text也是一個(gè)非常好的代碼編輯器，可以跨平臺使用。其基本功能類似于VS代碼。它輕便靈活，文本編輯功能強(qiáng)大。配置本地Python解釋器路徑后，也可以作為一款非常不錯(cuò)的Python開發(fā)軟件，具有自動(dòng)補(bǔ)全、語法提示、代碼高亮等功能，非常適合日常學(xué)習(xí)使用。

Atom也是一個(gè)很好的代碼編輯器。它是免費(fèi)的、開源的、跨平臺的。它的基本功能與前面兩個(gè)代碼編輯器類似。它支持許多編程語言，并具有豐富的插件擴(kuò)展。安裝Python插件后，也可以作為非常好的Python開發(fā)軟件。唯一的缺點(diǎn)是啟動(dòng)慢，運(yùn)行時(shí)偶爾會卡死:

目前，讓 s分享這六款不錯(cuò)的Python開發(fā)軟件，包括IDE集成開發(fā)環(huán)境和代碼編輯器，完全夠日常Python開發(fā)使用。當(dāng)然還有很多其他的Python開發(fā)軟件，比如Xcod

為什么python格式這么容易出錯(cuò)？

Python自帶了很多標(biāo)準(zhǔn)模塊，實(shí)現(xiàn)的功能非常廣泛，包括文本處理、各種數(shù)據(jù)類型、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容(低級和高級)、文檔處理、文件歸檔和日志記錄。這些都記錄在Python庫文檔中，所以你至少要瀏覽一下可用模塊的列表，這樣才能得到默認(rèn)可以使用的概念。例如:如果你不 沒有任何性能要求，請不要 不要在Twisted上引入依賴來實(shí)現(xiàn)一個(gè)非?；竞秃唵蔚亩ㄖ艸TTP服務(wù)器，而是使用BaseHTTPServer及其衍生產(chǎn)品。

Python就是Python，所以don 不要試圖從其他語言中模仿錯(cuò)誤的編碼模式。

Python是一種成熟的編程語言，提供了很大的靈活性，但也有一些非常特定的模式，你可能不知道你以前用過的其他語言。

例如，唐 不要試圖模仿PHP 根本不包括或要求功能。這可以通過編寫包含在頂級模塊中(即，不在函數(shù)/類/中)的代碼來實(shí)現(xiàn)...)并使用類似于foo import *的東西。你想執(zhí)行這段代碼。這是可行的，但可能難以維持。模塊不應(yīng)該這樣使用，所以不要 t .如果你在某個(gè)時(shí)刻需要執(zhí)行一些代碼，請把它作為一個(gè)函數(shù)放在模塊里，導(dǎo)入函數(shù)，在任何地方調(diào)用。

不要污染全局名稱空間。

唐 t使用from foo import *，因?yàn)樗鼤?dǎo)入foo中定義的所有東西，foo中導(dǎo)入的所有模塊，甚至導(dǎo)入它們等等。嘗試導(dǎo)入foo并使用foo.whatever，或者使用from foo import whatever，其他的。顯式導(dǎo)入使代碼更具可讀性，并且如果它是由許多全局導(dǎo)入中的一個(gè)導(dǎo)入的，則更容易確定在當(dāng)前模塊中使用的模塊中定義了什么。

使用Pythonesque編碼模式

這顯然與上一項(xiàng)非常相關(guān)。Python有一些眾所周知的結(jié)構(gòu)來處理某些情況。認(rèn)識和理解他們。

記錄你的代碼

Python有一個(gè)強(qiáng)大的語言函數(shù)，叫做docstrings。在整個(gè)代碼中嚴(yán)格地使用它們。在編寫函數(shù)/類時(shí)這樣做，而不是在之后。每個(gè)人都知道這是非常無聊和令人沮喪的。

書寫測試嘗試

編寫測試代碼。Python至少包括兩種編寫測試的方法:使用標(biāo)準(zhǔn)單元測試或使用doctests。文檔字符串中包含的測試代碼片段既有用又有解釋性。如果你能 測試結(jié)果，你可以 我不知道某些代碼重構(gòu)是否成功。