mysql orderby會(huì)觸發(fā)索引嗎？MySQL支持兩種排序方法，文件排序和索引。后者是高效的，這意味著MySQL自己掃描索引來完成排序。文件排序模式效率很低。如果滿足以下條件，ORDER BY將按

mysql orderby會(huì)觸發(fā)索引嗎？

MySQL支持兩種排序方法，文件排序和索引。后者是高效的，這意味著MySQL自己掃描索引來完成排序。文件排序模式效率很低。如果滿足以下條件，ORDER BY將按索引排序:a)a)ORDER BY語句使用索引最左邊的第一行。b)使用Where子句和Order BY子句的組合來滿足索引最左邊的第一行。

mysql多表查詢索引怎么使用？

1 select * from table1，table2其中；手冊中有3個(gè)獨(dú)立的，4個(gè)數(shù)據(jù)碎片定期清理。

mysql數(shù)據(jù)表，唯一索引需要修改成普通索引，怎么改？

對(duì)于修改表格結(jié)構(gòu)等操作，建議直接使用工具。對(duì)于mysql數(shù)據(jù)庫，建議用phpMyadmin或者Navicat，看著字點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)就行了。

mysql索引底層原理？

一.定義

索引的定義:索引是一種幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。本質(zhì):索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

Second, B-tree

m階B樹滿足以下條件:1 .每個(gè)節(jié)點(diǎn)最多可以有m個(gè)子樹。2、根節(jié)點(diǎn)，至少有兩個(gè)節(jié)點(diǎn)(或者極端情況下，一棵樹就是一個(gè)根節(jié)點(diǎn)，單細(xì)胞生物，也就是根、葉、樹)。3.非根和非葉節(jié)點(diǎn)必須至少有c。Eil(m/2)子樹(Ceil代表向上舍入，比如5階B樹，每個(gè)節(jié)點(diǎn)至少有3個(gè)子樹，也就是至少有3個(gè)叉)。4.非葉節(jié)點(diǎn)中的信息包括[n，A0，K1，A1，K2，A2，…，Kn，An]，其中n代表節(jié)點(diǎn)。中保存的關(guān)鍵字?jǐn)?shù)，k是關(guān)鍵字，KiltKi 1，a是指向子樹根節(jié)點(diǎn)的指針。5.從根到葉的每條路徑都有相同的長度(葉節(jié)點(diǎn)在同一層)。

b樹特性:

mysql歷史表索引如何設(shè)計(jì)？

我們公司 s項(xiàng)目會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)存儲(chǔ)在歷史表中，每個(gè)月都會(huì)生成一個(gè)新的歷史表。查詢時(shí)，寫出來的存儲(chǔ)過程會(huì)按照時(shí)間放入一個(gè)臨時(shí)表中，最后通過查詢這個(gè)臨時(shí)表返回結(jié)果。

以上是背景。即便如此，每天表中還是會(huì)產(chǎn)生100 W以上的數(shù)據(jù)，所以查詢七天以上的時(shí)間會(huì)很長。

里面有九個(gè)字段，查詢會(huì)涉及三個(gè)id字段，類型為int，內(nèi)容大小小于四位數(shù)，而且不是單個(gè)查詢，而是多個(gè)一起查詢，明白嗎？

還有一個(gè)字段，就是時(shí)間，因?yàn)榇蟛糠植樵儠r(shí)間會(huì)在時(shí)間范圍內(nèi)查詢，字段是datetime。

問題:

1.我有必要給時(shí)間添加聚集索引嗎？

2.為了使查詢更快，還需要什么樣的設(shè)計(jì)？所有要查詢的字段在哪里？

在這種情況下，應(yīng)該分別讀取和寫入數(shù)據(jù)庫。

是主數(shù)據(jù)庫不變，用來應(yīng)付正常的生產(chǎn)活動(dòng)。

然后將歷史數(shù)據(jù)的副本復(fù)制到從數(shù)據(jù)庫(服務(wù)器是另外配置的)，查詢時(shí)從從數(shù)據(jù)庫查詢，這樣查詢時(shí)不會(huì)影響主數(shù)據(jù)庫的正常業(yè)務(wù)執(zhí)行。

對(duì)于從數(shù)據(jù)庫，因?yàn)槭遣樵儦v史，所以數(shù)據(jù)不會(huì)發(fā)生變化。在現(xiàn)有技術(shù)的實(shí)力下，可以直接上傳到分布式數(shù)據(jù)庫tidb，兼容mysql，可以多臺(tái)服務(wù)器集群。效率立刻提高了。