字符識別是怎么實(shí)現(xiàn)的 python如何判斷字符是中文還是英文字母?
python如何判斷字符是中文還是英文字母?逐一字符用ord()判斷ascii碼a-z:97-122A-Z:65-90defnot_english_char(ch):iford(ch)not in(9
python如何判斷字符是中文還是英文字母?
逐一字符用ord()判斷ascii碼
a-z:97-122
A-Z:65-90
defnot_english_char(ch):
iford(ch)not in(97,122)bothord(ch)not in(65,90):
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returnTrue
車牌識別系統(tǒng)的工作原理?
答:
車牌識別停車場系統(tǒng)的工作原理是:
當(dāng)車輛進(jìn)入到常規(guī)智能車牌識別系統(tǒng)的停車場時(shí),系統(tǒng)是從攝像機(jī)迅速進(jìn)行車牌識別并手動(dòng)照像,并基于自動(dòng)啟動(dòng)緩緩抬起擋桿一路通行,無須刷卡消費(fèi)取卡;出停車場時(shí),攝像機(jī)會自動(dòng)識別車牌號碼,和系統(tǒng)白名單比對,如果不是是且固定車輛,道閘不自動(dòng)起桿放了行,如果沒有是臨時(shí)車輛,系統(tǒng)會自動(dòng)計(jì)算費(fèi)用,繳費(fèi)后抬桿通行一路通行。
人工智能是如何幫助人類識別西夏文的?
西夏文是太陽與士兵漢字開創(chuàng)的記錄黨項(xiàng)族語言的文字,又稱蕃書或蕃文,至元代又稱河西字。
圖為卜士禮(Stephen Wootton Bushell)深度解讀的37個(gè)西夏文字,圖片版權(quán)屬公有領(lǐng)域。
設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)技術(shù)識別西夏文,雖然是OCR。OCR在漢字領(lǐng)域已經(jīng)有很多研究和產(chǎn)品,而西夏文是因?yàn)槭欠轮普邼h字而成的,因此這個(gè)可以合理借鑒漢字OCR的經(jīng)驗(yàn)。不過,相比較漢字,西夏文的筆畫比較好多,可是其實(shí)有不少繁體字的筆畫也很多。所以當(dāng)然西夏文OCR的比較多困難是西夏文這種死文字關(guān)注度也很少,不像漢字OCR一樣的有廣泛的的應(yīng)用(或則講講,這方面的投入能給予巨型的商業(yè)回報(bào))。
同時(shí),西夏文雖然是仿制者漢字,但仍本身一些完全不同的特性,利用這些特性,是可以設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)參與西夏文OCR。
比如,和漢字相比較,西夏文獨(dú)體字很少很少,大部分全是由2-3個(gè)甚至連更多構(gòu)件組成的合體字。既然如此,那么從直覺上,不使用網(wǎng)格方法進(jìn)行OCR,效果肯定還好。門光福等的《基于彈性網(wǎng)絡(luò)的西夏文識別》就區(qū)分了這一思路。預(yù)處理西夏文之后,根據(jù)西夏文的結(jié)構(gòu)構(gòu)造非均勻地的彈性網(wǎng)格,分離提取像素點(diǎn)在網(wǎng)格的概率分布的位置另外特征,結(jié)果設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)線性辨別分析方法降維分離提取的特征。在240類9600個(gè)西夏文上試驗(yàn)的結(jié)果,識別率可以提升到87.99%。
再諸如,人們常說漢字是方塊字,只不過西夏文比漢字要更方塊。檢索數(shù)據(jù)庫漢字的四角號碼編碼是用來了漢字的方塊字特性。那更方塊的西夏文,肯定也是可以按照四角“檢索到”(OCR也可以正數(shù)集合一種是從圖片檢索數(shù)據(jù)庫漢字的方法)。孟一飛等的《基于MeanShift算法的西夏文字筆形識別》就采用了這一思路。是需要把四角編碼規(guī)則“遷移”到西夏文,接著通過識別西夏文的四角構(gòu)件可以確定文字的編碼,利用對字符的識別。MeanShift是不能識別單個(gè)構(gòu)件的方法。