python基礎(chǔ)教程？作為編程語言排行榜一直穩(wěn)居前五的主流編程語言，Python能做的實在太多了。如下：1：web開發(fā)。典型案例 豆瓣，知乎2：運維開發(fā)Devops. 如果你是運維，肯定知道在運維圈p

python基礎(chǔ)教程？

作為編程語言排行榜一直穩(wěn)居前五的主流編程語言，Python能做的實在太多了。如下：1：web開發(fā)。典型案例 豆瓣，知乎2：運維開發(fā)Devops. 如果你是運維，肯定知道在運維圈python是首選的運維開發(fā)語言了3：數(shù)據(jù)分析，在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最廣泛使用的兩門語言是java python4: 爬蟲。報班是個不錯的選擇，特別是對于沒有基礎(chǔ)的人來講。我是蟻小二python小課線上學(xué)習(xí)的，確實不錯。最主要還是要自己努力。

python全棧書單有啥推薦？

1. 《Python編程 從入門到實踐》本書是一本全面的從入門到實踐的Python編程教程，帶領(lǐng)讀者快速掌握編程基礎(chǔ)知識、編寫出能解決實際問題的代碼并開發(fā)復(fù)雜項目。

書中內(nèi)容分為基礎(chǔ)篇和實戰(zhàn)篇兩部分?；A(chǔ)篇介紹基本的編程概念，如列表、字典、類和循環(huán)，并指導(dǎo)讀者編寫整潔且易于理解的代碼。另外還介紹了如何讓程序能夠與用戶交互，以及如何在代碼運行前進(jìn)行測試。實戰(zhàn)篇介紹如何利用新學(xué)到的知識開發(fā)功能豐富的項目：2D游戲《外星人入侵》，數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)，Web應(yīng)用程序。

2. 《Python核心編程 第3版》《Python核心編程（第3版）》是經(jīng)典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分為講解了Python的一些通用應(yīng)用，包括正則表達(dá)式、網(wǎng)絡(luò)編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數(shù)據(jù)庫編程、Microsoft Office編程、擴(kuò)展Python等內(nèi)容。第2部分講解了與Web開發(fā)相關(guān)的主題，包括Web客戶端和服務(wù)器、CGI和WSGI相關(guān)的Web編程、Django Web框架、云計算、高級Web服務(wù)。第3部分則為一個補充/實驗章節(jié)，包括文本處理以及一些其他內(nèi)容。 《Python核心編程（第3版）》適合具有一定經(jīng)驗的Python開發(fā)人員閱讀。

3. 《Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程》本書首先從簡單的思路著手，詳細(xì)介紹了理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何工作所必須的基礎(chǔ)知識。*部分介紹基本的思路，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)底層的數(shù)學(xué)知識，第2部分是實踐，介紹了學(xué)習(xí)Python編程的流行和輕松的方法，從而逐漸使用該語言構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以能夠識別人類手寫的字母，特別是讓其像專家所開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)那樣地工作。第3部分是擴(kuò)展，介紹如何將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能提升到工業(yè)應(yīng)用的層級，甚至讓其在Raspberry Pi上工作。

4. 《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲權(quán)威指南 第2版》本書采用簡潔強大的Python 語言，介紹了網(wǎng)頁抓取，并為抓取新式網(wǎng)絡(luò)中的各種數(shù)據(jù)類型提供了全面的指導(dǎo)。*部分重點介紹網(wǎng)頁抓取的基本原理：如何用Python 從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器請求信息，如何對服務(wù)器的響應(yīng)進(jìn)行基本處理，以及如何以自動化手段與網(wǎng)站進(jìn)行交互。第二部分介紹如何用網(wǎng)絡(luò)爬蟲測試網(wǎng)站，自動化處理，以及如何通過更多的接入網(wǎng)絡(luò)。

5. 《Python機(jī)器學(xué)習(xí)手冊：從數(shù)據(jù)預(yù)處理到深度學(xué)習(xí)》這是一本關(guān)于Python的圖書，采用基于任務(wù)的來介紹如何在機(jī)器學(xué)習(xí)中使用Python。書中有近200個獨立的解決方案（并提供了相關(guān)代碼，讀者可以復(fù)制并粘貼這些代碼，用在自己的程序中），針對的都是數(shù)據(jù)科學(xué)家或機(jī)器學(xué)習(xí)工程師在構(gòu)建模型時可能遇到的*常見任務(wù)，涵蓋*簡單的矩陣和向量運算到特征工程以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。本書不是機(jī)器學(xué)習(xí)的入門書，適合熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和概念的讀者擺在案頭作為參考，他們可以借鑒書中的代碼，快速解決在機(jī)器學(xué)習(xí)的日常開發(fā)中遇到的挑戰(zhàn)。

6. 《Python深度學(xué)習(xí)》本書由Keras之父、現(xiàn)任Google人工智能研究員的弗朗索瓦?肖萊（Franc?ois Chollet）執(zhí)筆，詳盡介紹了用Python和Keras進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的探索實踐，包括計算機(jī)視覺、自然語言處理、產(chǎn)生式模型等應(yīng)用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細(xì)透徹。由于本書立足于人工智能的可達(dá)性和大眾化，讀者無須具備機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)背景知識即可展開閱讀。在學(xué)習(xí)完本書后，讀者將具備搭建自己的深度學(xué)習(xí)環(huán)境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。

7. 《Python游戲編程入門》Python是一種解釋型、面向?qū)ο蟆討B(tài)數(shù)據(jù)類型的高級程序設(shè)計語言，在游戲開發(fā)領(lǐng)域，Python也得到越來越廣泛的應(yīng)用，并由此受到重視?！　”緯淌谟肞ython開發(fā)精彩游戲所需的最為重要的。本書不只是介紹游戲編程概念的相關(guān)內(nèi)容，還深入到復(fù)雜的主題。全書共14章，依次介紹了使用Pygame、文件I/O、用戶輸入、數(shù)學(xué)和圖形編程、位圖圖形、精靈動畫、檢測、數(shù)組、計時和聲音、編程邏輯、三角函數(shù)、*地形、角色扮演游戲等重要概念。每章通過一個示例游戲來展示這些知識和工具的實際應(yīng)用。本書既可以幫助讀者掌握相關(guān)概念來構(gòu)建較為復(fù)雜的游戲，甚至進(jìn)行較為復(fù)雜的Python編程?！　”緯鴥?nèi)容淺顯易懂，示例輕松活潑，適合Python初學(xué)者閱讀，尤其適合想要掌握Python游戲編程的讀者學(xué)習(xí)參考。

8. 《你也能看得懂的Python算法書》編程的核心是算法，學(xué)習(xí)算法不僅能教會你解決問題的方法，而且還能為你今后的發(fā)展提供一種可能。本書面向算法初學(xué)者，首先介紹當(dāng)下流行的編程語言Python，詳細(xì)講解了Python語言的變量和順序、分支、循環(huán)三大結(jié)構(gòu)，以及列表和函數(shù)的使用，為之后學(xué)習(xí)算法打好基礎(chǔ)。然后再以通俗一點生動的事例講解了雙指針、哈希、深度優(yōu)先于、廣度優(yōu)先權(quán)、復(fù)現(xiàn)、貪心、動態(tài)規(guī)劃和*短路徑等最經(jīng)典算法。

9.《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第2版）》

本書是Python數(shù)據(jù)分析與開掘領(lǐng)域的公認(rèn)的事實標(biāo)準(zhǔn)，第1版銷售超過10萬冊，銷售勢頭仍然強勁，被國內(nèi)100余所高等學(xué)校常規(guī)為教材，另外也被四方數(shù)據(jù)科學(xué)工作者奉為經(jīng)典。作者在大數(shù)據(jù)挖掘與分析等領(lǐng)域有10余年的工程實踐、教學(xué)和創(chuàng)辦企業(yè)的經(jīng)驗，不單能夠掌握行業(yè)的*技術(shù)和實踐方法，而且洞察學(xué)生和老師的需求與痛點，這為本書的內(nèi)容和形式可以提供了強有力的保障，這是本書第1版能大獲完成的關(guān)鍵因素。

10.《Python人臉識別：從入門到工程實踐》這是一本走向初學(xué)者的人臉識別工具書，不光適合零基礎(chǔ)的讀者快速入門，不過適合有當(dāng)然基礎(chǔ)的讀者飛快達(dá)到也可以進(jìn)行工程實踐的水平。作者碩士畢業(yè)于某世界100強企業(yè)，在人臉識別方面學(xué)習(xí)積累了豐富的工程實踐經(jīng)驗，本書不光祥細(xì)詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、人臉識別等方面的原理、技術(shù)和算法，但還通過相關(guān)的實戰(zhàn)案例分析回答了如何能進(jìn)行人臉識別方面的實踐，在內(nèi)如何能將去做的模型主要用于工程實踐中。另外，本書還提供給了大量以簡潔、提煉的代碼，能幫讀者從零做起實現(xiàn)方法一個工程級別的人臉識別引擎。