ZKEYS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化，為IDC提供了哪些便捷？1.業(yè)務數(shù)據(jù)報表化，讓管理者能隨時查看數(shù)據(jù)，掌握業(yè)務銷售情況，更加合理的規(guī)劃銷售工作。2.財務管理機器人，可幫助管理者實時監(jiān)控企業(yè)的經(jīng)營行為，對風險

ZKEYS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化，為IDC提供了哪些便捷？

1.業(yè)務數(shù)據(jù)報表化，讓管理者能隨時查看數(shù)據(jù)，掌握業(yè)務銷售情況，更加合理的規(guī)劃銷售工作。

2.財務管理機器人，可幫助管理者實時監(jiān)控企業(yè)的經(jīng)營行為，對風險進行預判和預防，更為市場決策提供依據(jù)，充分發(fā)揮項目管理價值。

3.產(chǎn)品機器學習，可對售出資源自動鎖定，避免資源。

數(shù)據(jù)報表化將大大方便企業(yè)的日常管理工作。

可視化的定義？

數(shù)據(jù)挖掘指的是利用計算機圖形學和語音識別技術，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在oled屏幕上顯示出來，并進行交互處理的理論、方法和技術。

數(shù)據(jù)挖掘涉及到計算機圖形學、機器學習、機器學習、計算機輔助設計等多個領域，成為研究數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)處理、決策分析等一系列問題的綜合技術。目前正在飛速發(fā)展的新興技術也是以網(wǎng)絡工具的語音識別技術為依托的。

物流可視化包含三個層次？

物流業(yè)務機器人應至少包含三個層次，一是業(yè)務過程機器人監(jiān)控，通過電子產(chǎn)品，模型設備實現(xiàn)；

二是業(yè)務大數(shù)據(jù)，通過業(yè)務數(shù)據(jù)處理形成可視化圖表，監(jiān)控業(yè)務運行狀態(tài)；

三是運營決策深度學習，對業(yè)務過程與業(yè)務數(shù)據(jù)應用基礎上，對業(yè)務流程優(yōu)化再造，通過測試實現(xiàn)決策結果神經(jīng)網(wǎng)絡。

如何成為一名大數(shù)據(jù)可視化工程師或者數(shù)據(jù)可視化分析師呢？

ai其實是個復雜的學科，涉及到設計、圖形學、數(shù)據(jù)處理與挖掘分析、人機交互等學科知識與技術。

不過機器人確實已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代的重要工具，沒有深度學習只會淹沒在數(shù)據(jù)洪流中，無法做出更好決策。

根據(jù)研究，人類他們的大腦對于圖片信息的感知能力遠超文字。90%的人類我們的大腦信息直接來自圖像。

一句話，ai可以讓冰冷的數(shù)據(jù)動起來，讓人一眼讀懂海量數(shù)據(jù)的含義。

百度數(shù)據(jù)挖掘校園招聘黃偉明：人工智能裝修知識需要以下三個模塊技能，設計者能將數(shù)據(jù)通過敘事展現(xiàn)給目標受眾。

這整理出來是我所知道，大部分都有運用。作為一個小張，講講我所理解的

看到這里，讀過《數(shù)據(jù)之美》的小伙伴，會不會覺得似曾相識，是的，其實最后兩張還有前面的思路都是引用《數(shù)據(jù)之美》，這是一本非常好的書，很適合入門。這兩張圖是我按照書本在html一點一點畫出來的，你忍心不點贊?

網(wǎng)上的一些作品

本來想po一些自己的動態(tài)作品，掘金竟然不能pojpg。

之前在物流平臺公司工作，就畫出公司線路的發(fā)展軌跡。用得是css…

最后

不管你用什么工具，別忘了你的目的是理解數(shù)據(jù)，這就是人機交互薪資福利和架構師的最大區(qū)別。