什么是數據分析？數據分析是對收集到來的大量數據參與分析，分離提取用處信息，對數據加以具體一點研究和簡要概括總結歸納的過程。數據分析可指導人們判斷分析，分析數據價值，以便采取措施適度行動。伴隨著企業(yè)的發(fā)

什么是數據分析？

數據分析是對收集到來的大量數據參與分析，分離提取用處信息，對數據加以具體一點研究和簡要概括總結歸納的過程。數據分析可指導人們判斷分析，分析數據價值，以便采取措施適度行動。

伴隨著企業(yè)的發(fā)展、信息化的建設，業(yè)務系統(tǒng)所才能產生的數據也在慢慢的漸增，而不斷積累的數據也蘊藏了大量的潛在價值。數非常通暢聯(lián)的數據中臺方案（MDM DAP ESB）在虛空中數據的“集存通用治”，統(tǒng)合數倉，對企業(yè)學習積累下來的大量數據進行挖掘、分析，并支持什么領導層的決策，全力協(xié)助企業(yè)解開部門、系統(tǒng)間壁壘，實現(xiàn)程序信息板載顯卡與寬帶共享，增加公司整體的戰(zhàn)略協(xié)同力。

數非常通暢聯(lián)的數據中臺方案是由“MDM基礎數據平臺DAP數據分析平臺ESB數據總線平臺“三款產品構成的，數據中臺方案中，由MDM將企業(yè)內部的基礎數據標準規(guī)范化、管理規(guī)范化重新整合處理后，DAP生克制化ESB數據總線從各系統(tǒng)通過數據灌注、加工、轉換，并凝聚存儲到數倉中，統(tǒng)合企業(yè)的數據中心，能完成整個數據中臺的主同步數據分發(fā)和數倉的數據收集匯聚。并按照圖形化的分析看板和組件將數據直觀展露出不出來。

數非常通暢聯(lián)的數據中臺方案滿足的條件企業(yè)數據治理分析需求，通過對基礎數據接受治理利用基礎快速同步全部分，同樣的建設企業(yè)的數據倉庫，將基礎數據、業(yè)務數據通過相同高度匯聚整合，并實際圖形化的分析看板和組件將數據直觀展露出，滿足企業(yè)高層這對業(yè)務的掌握以及決策的制定，從而基于企業(yè)的信息化管理。

數暢通聯(lián)凝視于企業(yè)IT架構、SOA應用集成顯卡、數據治理分析領域，感謝您的閱讀與關注。

做數據分析員前景如何？

，先mark下，關於金融行業(yè)的情況我找時間寫。

目前從事行業(yè)金融大數據相關工作，下面的情況只限本行業(yè)；就所接觸的情況來看，數據分析這一鄰域差不多那就是這幾部分的崗位工程師，數據分析師，數據挖掘工程師，建模（算法）工程師，人工智能方向。各崗位異同其他答主也說的很明白了，就再次說了。

但實際上各崗位間根本不會過于明顯的界限，的或數據分析師也（完全掌握sql，R，統(tǒng)計等知識）完全有可能向bi工程師或數據挖掘方向發(fā)展中，只是因為技能的側重于相同而己。

數據分析師需求較大，特別這對較大型手機的公司，從總部各單位部門到分公司甚至營業(yè)部都很有可能會配備完善自己的數據分析師，工作就像以數據查詢及能完成報告為主兼顧，技能更強調于ppt，sql。這類分析師的能力差異主要注意體現(xiàn)出來在行業(yè)經驗及業(yè)務理解上。其他崗位包括數據挖掘，建模等崗位要注意在聚集公司總部，崗位數量上會不能超過數據分析，編程技能及統(tǒng)計知識特別要求會更高，來講對具體數據瘋狂挖掘項目經驗也有要求。

跪求數據分析師的前景，在未來幾年應該肯定極其好混的，但更長遠看就未必會像其他答主所描繪的這樣美好；目前數據分析師吃香很大程度上是由于近幾年各種數據相關的概念相繼又出現(xiàn)，造成數據分析師仍供不應求，但這種供求情況終會提升平衡，紅利會漸漸消失不見。

另外，就目前情況來看，數據分析師入門難度兩者相比很多行業(yè)的確算高，不像當醫(yī)生的需要有醫(yī)學背景，律師/工程師則具體的要求咨詢從業(yè)資格。我以為，簡單sql查詢語句在不久的未來很快就會成為一種通用技能，就類似現(xiàn)在office三件套的存在，到那時侯很簡單數據處理工作就不要招聘人才專門買的數據分析師了。

所以我就從長遠來看，若要在行業(yè)內達到競爭力，實在不行在就業(yè)務方向學習積累經驗建立起起自己的壁壘，的話那就在技術方面小有。若帶到原地的話，漲潮的時候但是會被淹死的哦~~