線性規(guī)劃的約束條件的不等號(hào)在Matlab中是？線性規(guī)劃約束條件中的不等式是 "！ "在matlab中。，如一！10表示A不等于10。fmincon函數(shù)原理？Fmincon是求解非線性多元函數(shù)最小值的m

線性規(guī)劃的約束條件的不等號(hào)在Matlab中是？

線性規(guī)劃約束條件中的不等式是 "！ "在matlab中。，如一！10表示A不等于10。

fmincon函數(shù)原理？

Fmincon是求解非線性多元函數(shù)最小值的matlab函數(shù)，優(yōu)化工具箱提供了求解約束優(yōu)化問題的fmincon函數(shù)。

matlab中線性規(guī)劃的aeq和beq是什么意思？

當(dāng)線性規(guī)劃的約束條件中存在aixibi的條件時(shí)，用A

matlab 教程？

Matlab只是一個(gè)軟件，是用來完成力學(xué)計(jì)算的，而如何安排這些計(jì)算，需要用戶掌握最基本的數(shù)學(xué)概念。本文將介紹工程數(shù)學(xué)中常用的數(shù)學(xué)概念，這些概念與matlab無關(guān)，但實(shí)際上是matlab的基礎(chǔ)。

1.價(jià)值觀和符號(hào)

如果把工程數(shù)學(xué)問題分類，最大的兩類肯定是數(shù)值問題和符號(hào)問題，對(duì)應(yīng)的是matlab的數(shù)值運(yùn)算和符號(hào)運(yùn)算。簡而言之，數(shù)值運(yùn)算就是已知所有變量的值，并求解出一些特定值；符號(hào)運(yùn)算正好相反，它不要求所有變量都是已知的，求解的結(jié)果也不是變量的具體值，而是變量之間的關(guān)系。一個(gè)簡單的例子是

①數(shù)值問題:解一元二次方程AX2bx0，其中abc1，結(jié)果一定是X-point-point-point-I，是一個(gè)復(fù)數(shù)，是一個(gè)具體的數(shù)值。

②符號(hào)問題:解一元二次方程AX2BC0，結(jié)果一定是X的根公式，是abc的函數(shù)，是一個(gè)關(guān)系。

可見，一個(gè)問題是數(shù)值問題還是符號(hào)問題，很大程度上取決于結(jié)果需要用一個(gè)數(shù)值還是一個(gè)關(guān)系來解決。當(dāng)然，這兩個(gè)問題也可以相互轉(zhuǎn)化。比如一個(gè)數(shù)值問題的一元二次方程，一般先轉(zhuǎn)化為符號(hào)問題，將abc代入求根公式，求出變量x的具體值，但實(shí)際操作中，我們一般不會(huì) 不推薦，因?yàn)閙atlab的數(shù)值和符號(hào)是完全不同的系統(tǒng)，相互轉(zhuǎn)換不僅需要冗余的數(shù)值符號(hào)轉(zhuǎn)換語言，還可能給錯(cuò)誤檢查帶來不便。

2.典型的數(shù)值問題

以下是常見的數(shù)值問題，文中提到的解法可以在《數(shù)值計(jì)算》、《科學(xué)計(jì)算》、《數(shù)值算法》等書籍中找到。

2.1代數(shù)方程

代數(shù)方程分為線性方程和非線性方程。線性方程組一般可以轉(zhuǎn)化為矩陣AXb，A的逆就夠了。一般有高斯賽德爾迭代、超松弛迭代等。非線性方程一般轉(zhuǎn)化為f(x)個(gè)零點(diǎn)，這里X是向量，右邊的零點(diǎn)表示F是多輸出函數(shù)。數(shù)值解一般都是迭代的，牛頓迭代和最速梯度比較常見。，有點(diǎn)斜等。

2.2常微分方程

常微分方程一般轉(zhuǎn)化為d yf(y，t)，y(0)y0為初始條件，其中y和Dy都是向量，f也是多輸出函數(shù)。數(shù)值解法包括歐拉法和龍格-庫塔法。

2.3偏微分方程

偏微分方程比較復(fù)雜，matlab處理偏微分方程不專業(yè)，我也幾乎不用matlab處理這類問題。但在工程數(shù)學(xué)中，偏微分方程有兩種解法，差分法和有限元法。差分方法需要采用中心差分、迎風(fēng)差分等。有限元需要計(jì)算剛度矩陣等等。

2.4插值和擬合

插值和擬合是兩個(gè)完全不同的數(shù)學(xué)概念，雖然很多人會(huì)混淆。對(duì)兩者的描述可以總結(jié)為:知分(x1，y1)，(x2，y2)...(xn，yn)上的函數(shù)，求X的一個(gè)已知值和對(duì)應(yīng)的y .插值常用多項(xiàng)式插值，三次樣條插值。擬合的本質(zhì)是一個(gè)優(yōu)化問題，其中最常用的擬合是線性擬合，求解方法是最小二乘法。

2.5離散周期傅立葉變換

嚴(yán)格來說，這不是一個(gè)數(shù)學(xué)問題，而是一種運(yùn)算，就像加減乘除一樣。特殊性在于，這種變換是在一個(gè)向量上進(jìn)行的，運(yùn)算后的結(jié)果仍然是一個(gè)向量。這里提出來強(qiáng)調(diào)這種傅里葉變換的局限性，它需要離散的周期，這是唯一可以用數(shù)值方法處理的傅里葉變換。

2.6優(yōu)化問題

優(yōu)化問題比較寬泛，一般可以歸結(jié)為求目標(biāo)函數(shù)f(x)的最大值或最小值，其中f是單輸出函數(shù)，x是向量。其中x需要滿足線性約束、非線性約束和上下界。具體的解決方案有最速梯度法、遺傳算法、蟻群算法和退火算法。

2.7數(shù)值積分

給定點(diǎn)(x1，y1)，(x2，y2)，...(xn，yn)在函數(shù)上，求函數(shù)從x1到xn的定積分。常見的算法有矩形公式、梯形公式和辛普森公式。類似的問題是數(shù)值求導(dǎo)。

3.典型符號(hào)問題

以下是常見的符號(hào)問題，需要特別指出的是無解問題。數(shù)值問題中也有一些無法解決的問題，但在大多數(shù)項(xiàng)目中是無法遇到的。相反，我們遇到的大多數(shù)符號(hào)問題都無解，或者準(zhǔn)確地說，沒有解析解。例如，求解一元五次方程，我們知道x和這些系數(shù)之間有關(guān)系，但是我們可以 t寫一個(gè)顯式表達(dá)式，也就是沒有解析解。

3.1遞歸傳遞項(xiàng)

這個(gè)問題可以總結(jié)為:已知xn 1f(xn)和求xn是數(shù)列求導(dǎo)中常見的。

3.2代數(shù)方程

不同于數(shù)值問題中的代數(shù)方程，這里的代數(shù)方程問題可以描述為:f(x，c)0，求xx(c)。這里需要解決的其實(shí)是X和c的關(guān)系。

3.3常微分方程

不同于數(shù)值問題中的常微分?jǐn)?shù)方程，這里的代數(shù)方程問題可以描述為:Dyf(y，t，c)，求yx(t，c)，一般不需要初始條件。

3.4符號(hào)整合

與數(shù)值問題中的數(shù)值積分不同，這里的符號(hào)積分可以描述為:知道函數(shù)關(guān)系yf(x)，求y的不定積分，同樣的問題是符號(hào)求導(dǎo)。

matlab最基礎(chǔ)的課程(1):軟件的基本概念

如果你是第一次使用matlab，我建議看一下這個(gè)教程。②基于2017a版本，適用于2014a及以后版本，之前版本未測(cè)試。(3)結(jié)合近兩個(gè)月壇子里回答的問題，整理成一個(gè)水平有限的教程。歡迎指正。

的接口

在主頁選項(xiàng)卡下，找到要設(shè)置/重置的布局，您可以設(shè)置每個(gè)板塊的顯示和隱藏。有幾個(gè)部分，請(qǐng)一定要出示。

①當(dāng)前文件夾:中文一般翻譯為工作路徑，一般設(shè)置為具有讀寫權(quán)限的自創(chuàng)文件夾，比如在我的文檔下創(chuàng)建一個(gè)matlab文件夾。

②命令窗口:字面意思是命令窗口，用來運(yùn)行代碼，所有代碼都在這里輸入。

③Workspace:字面意思是工作區(qū)，實(shí)際上是暫時(shí)存放所有運(yùn)行結(jié)果的地方。 amp的具體含義臨時(shí) "is:關(guān)閉matlab后丟失。

2.軟件中的基本概念

2.1功能

Matlab之所以強(qiáng)大，是因?yàn)樗峁┝舜罅康暮瘮?shù)。您還可以通過以下創(chuàng)建自定義函數(shù):Home-gtNew-gtfunction。自定義函數(shù)通常保存在工作路徑中。函數(shù)文件的特點(diǎn)是:擴(kuò)展名m，第一行內(nèi)容以function開頭，后面的內(nèi)容是 "輸出變量函數(shù)名(輸入變量)"。并且函數(shù)名和文件名相同。

每個(gè)函數(shù)都在命令窗口中運(yùn)行，用于完成特定的計(jì)算任務(wù)。運(yùn)行模式是進(jìn)入 "輸出變量函數(shù)名(輸入變量)"然后按Enter鍵。比如系統(tǒng)自帶的一個(gè)函數(shù)，求絕對(duì)值。函數(shù)名是abs，所以輸入 "aabs(-1)和"在命令窗口中，操作結(jié)果將顯示為 "a1 "。并且作為操作的結(jié)果，變量A將出現(xiàn)在工作區(qū)中。雙擊后，可以看到A的值為1。

2.2腳本

可以理解為特殊功能。這個(gè)函數(shù)內(nèi)容的開頭沒有函數(shù)行，所以沒有輸入輸出變量，也沒有函數(shù)名。文件擴(kuò)展名和函數(shù)一樣是m，也需要在命令窗口中運(yùn)行。腳本都是用戶自己創(chuàng)建的，方法是:Home-gtNew Script。一般保存在工作路徑中。腳本的作用是完成用戶需要的復(fù)雜計(jì)算任務(wù)。通常，腳本中會(huì)調(diào)用許多函數(shù)。

2.3圖形用戶界面

一般翻譯對(duì)于界面，就是人機(jī)交互界面的意思。寫腳本處理問題有點(diǎn)麻煩，讓人看起來更像碼農(nóng)，所以現(xiàn)在很多問題在界面上點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)就能解決。這時(shí)候就需要打開界面了。打開方法是:你可以在APPS標(biāo)簽頁找到所有已安裝的GUI工具，點(diǎn)擊即可。注意右邊有一個(gè)可以點(diǎn)擊的小三角形。和功能一樣，用戶也可以創(chuàng)建自己的自定義GUI，這對(duì)于新手來說比較復(fù)雜，有點(diǎn)遙遠(yuǎn)。

2.4工具箱

一般翻譯成工具箱，matlab把一組函數(shù)和具有相似功能的GUI或自含式應(yīng)用打包成一個(gè)工具箱。購買正版matlab時(shí)，幾乎每個(gè)工具箱都是單獨(dú)收費(fèi)的，所以工具箱也可以理解為matlab產(chǎn)品的一個(gè)模塊，一個(gè)工具箱就是一個(gè)產(chǎn)品/商品。

2.5 simulink

一般用matlab解決問題的流程是:用戶定義腳本，在命令窗口運(yùn)行腳本。腳本的運(yùn)行邏輯是順序執(zhí)行的，就像一般編程一樣。Simulink提供了另一種思維，圖形化編程，有點(diǎn)像labview。這種方法非常適合于物理模型的模擬，因此有時(shí)被 "matlab編程與應(yīng)用；"和 "simulink模擬與仿真。要使用它，請(qǐng)單擊主頁選項(xiàng)卡下的simulink。

尋求幫助

有四種常見的獲得幫助的。

①在①主頁選項(xiàng)卡中，有一個(gè)幫助標(biāo)志。點(diǎn)擊后，可以獲得每個(gè)工具箱/產(chǎn)品的完整幫助文檔。新版本默認(rèn)使用Online，更改為local help的是在home選項(xiàng)卡和Preferences下的matlab/Help中選擇installed locally。

②在官網(wǎng)找支持，然后就可以得到教程了。通過這種方法獲得的幫助文檔與通過第一種方法獲得的幫助文檔相同。

③在命令窗口中輸入doc函數(shù)名以獲得幫助。例如，輸入#34doc fft#34以獲得幫助和離散傅立葉變換函數(shù)fft的示例。通過這種方法獲得的文檔是前兩種方法的文檔的一部分。當(dāng)然，只有知道函數(shù)名，才能找到幫助。這種方法適用于獲取系統(tǒng)的指令。;的自身功能。

(4)使用GUI時(shí)，通常在界面的角落會(huì)有幫助。單擊以獲取幫助。通過這種方法獲得的文檔是第一和第二種方法的文檔的一部分。這種方法適用于獲取系統(tǒng)自帶的GUI的指令。

在這些方法中，最常用的是第三種。只要知道需要的函數(shù)名，就可以通過這種得到說明和例子。在實(shí)際使用中，常用的系統(tǒng)功能并不多，可能也就幾十個(gè)。真正需要記住如何使用的只有幾樣?xùn)|西，通常是在你知道函數(shù)的名字，想使用它的時(shí)候。醫(yī)生，拜托。