python中怎樣限定數(shù)字的整數(shù)位位數(shù)？第一種:用來str()函數(shù)將數(shù)字轉(zhuǎn)變成字符串,再利用len()函數(shù)確定位長。1aInt(raw_input(thenumberyouwantedtypein:)

python中怎樣限定數(shù)字的整數(shù)位位數(shù)？

第一種:用來str()函數(shù)將數(shù)字轉(zhuǎn)變成字符串,再利用len()函數(shù)確定位長。1aInt(raw_input(thenumberyouwantedtypein:)2blen(...

第二種:依靠除10取商,是從循環(huán)次數(shù)確定位數(shù)。

python中怎么樣才能明確定義數(shù)字的整數(shù)位位數(shù)

如何使用Python Pandas模塊讀取各類型文件？

這個(gè)更加簡單啊，pandas內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，也可以快速去處理護(hù)理各種文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql這5種類型文件為例，很簡單推薦幫一下忙pandas是如何能飛快無法讀取這些文件的：

txt文件這是最常見的一種文本文件格式，讀取文件的話，然后可以使用read_table函數(shù)就行，測試代碼如下，這里前提是能保證txt文件是格式化的，要不然讀取的結(jié)果會信息有誤，filename是文件名，header如何確定包含列標(biāo)題，obes是每行數(shù)據(jù)的分隔符，到最后無法讀取的數(shù)據(jù)類型是DataFrame，更方便后面程序并且處理：

excel文件這又是一種名為都很比較普遍的文件格式，讀取的話，真接在用read_excel函數(shù)就行，測試代碼如下，非常簡單的，直接傳出文件名就行，最終直接返回結(jié)果又是DataFrame類型：

csv文件這都是奇異都很常見的文件格式，讀取文件的話，再不使用read_csv函數(shù)就行，測試代碼追加，也太很簡單，filename為文件名，header為是否是乾坤二卦列標(biāo)題，結(jié)果回結(jié)果確實(shí)是DataFrame類型：

json文件這都是一種名為都很具體方法的數(shù)據(jù)存儲格式，無法讀取的話，然后不使用read_json函數(shù)就行，測試代碼不勝感激，filename為文件名，如果不是出現(xiàn)中文的話，系統(tǒng)設(shè)置encoding編碼為uft-8就行，最終結(jié)果也是DataFrame類型：

mysql這里必須要安裝好sqlalchemy框架，之前才能動(dòng)用read_sql_query函數(shù)就從mysql數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)，按裝的話，就輸入命令“condainstallsqlalchemy”就行，測試代碼萬分感謝，也太很簡單，先創(chuàng)建一個(gè)connect連接上，然后據(jù)sql查詢語句，真接從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)就行：

到了此時(shí)，我們就能夠完成了依靠python的pandas模塊來讀取文件txt，excel，csv，json和mysql這5種類型文件的數(shù)據(jù)?？偟恼f來，dataframe這個(gè)模塊功能太強(qiáng)橫無比，而且對于數(shù)據(jù)處理來說，的確是一個(gè)利器，在數(shù)據(jù)分析與如何處理中經(jīng)常會會用到，只要你認(rèn)識幫一下忙去相關(guān)文檔和示例，一下子就能掌握的，網(wǎng)上也有去相關(guān)資料和教程，介紹的更加具體點(diǎn)，感興趣的東西話，可以搜一下，如果能以下分享的內(nèi)容能對你有不幫助吧，也多謝了大家跟帖、留言接受補(bǔ)充。